Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Minfo Polgan (JMP) Digital Transformation Technology (Digitech)
Ahmadi Irmansyah Lubis
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Komparasi Metode K-Nearest Neighbor dan Random Forest Dalam Prediksi Akurasi Klasifikasi Pengobatan Penyakit Kutil Erdiansyah, Umri; Irmansyah Lubis, Ahmadi; Erwansyah, Kamil
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3373

Abstract

Warts are a skin health problem, usually characterized by small, rough bumps on the surface of the skin caused by a virus, known as the human papillomavirus (HPV). The common way of treating warts is with immunotherapy, which is the treatment of warts by strengthening the body's immune system. In the process of predicting and diagnosing warts, it can be done by applying Machine Learning. This study focuses on the comparison of the K-Nearest Neighbor classification method with Random Forest to see the level of accuracy in predicting the success of the treatment of warts. Data for Immunotheraphy was obtained from the UCI Machine Learning Repository with a total of 90 data records, 7 attributes and 1 attribute class. Based on the results of testing the K-Nearest Neighbor and Random Forest methods to see the accuracy of the prediction of the success of the data being tested, the results obtained are the accuracy of the KNN method of 90.00% and the Random Forest method with an accuracy of 85.50%. From the results obtained from the tests that have been carried out, it is known that the Random Forest method is a better method than K-Nearest Neighbor in predicting accuracy in the Immunotheraphy Dataset.
Comparison of Accuracy in Naïve Bayes and Random Forests in Classification of Liver Disease Ahmadi Irmansyah Lubis; Umri Erdiansyah; Rosma Siregar
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 1 (2022): January 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.045 KB) | DOI: 10.24114/cess.v7i1.28888

Abstract

Pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi terhadap metode Naïve Bayes dan Random Forest dalam klasifikasi data pasien penyakit liver. Adapun data pengujian yang digunakan yaitu Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository. Dataset tersebut memiliki 583 record data, 10 kriteria, dan 1 variable kelas serta dengan jumlah kelas sebanyak 2 kelas atribut, serta data set tersebut berjenis multivariate. Terdapat beberapa tahapan preprocessing yang dilakukan, antara lain normalisasi data yang diujikan, selanjutnya dilakukan analisis klasifikasi menggunakan metode naïvebayes dan random forest. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dalam memperoleh nilai akurasi perhitungan klasifikasi menggunakan Confusion Matrix, maka metode Random Forest memperoleh hasil yang terbaik yaitu dengan peroleh akurasi sebesar 70.60 % bila dibandingkan dengan Naïve Bayes yang hanya memperoleh akurasi sebesar 55.80 %. Sehingga Random Forest memiliki performa kinerja yang lebih unggul dalam perolehan akurasi yang dihasilkan dalam klasifikasi penyakit liver.
Kombinasi Metode VIKOR dan Rank Order Centroid Dalam Pemilihan E-Marketplace Ahmadi Irmansyah Lubis; Umri Erdiansyah; Mukhlis Ramadhan
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3376

Abstract

In a situation that is still being hit by the COVID19 Pandemic until now, it has an impact on the way people meet the needs of life, both primary and secondary needs. In one case, the pandemic also affected the shopping patterns of people who required them to shop online in order to reduce activities outside the home. So in this study the authors conducted research on the topic of Decision Support Systems in the selection of E-Marketplace. In this case, the author applies the VIKOR and Rank Order Centroid methods in assessing several sites or applications that are generally used by the public in online shopping activities. The alternatives used are Shopee, Lazada, Tokopedia, Bukalapak and Facebook Marketplace. For the criteria used, namely by using an assessment based on the User Interface, Product Completeness, Service Response, Transaction Process, and Delivery Service. The test results obtained are based on the calculation of the VIKOR method and the Rank Order Centroid against the alternatives and criteria used, Shoopee as the best alternative by obtaining a VIKOR index value of 1. Thus, it can be seen that the VIKOR method and Rank Order Centroid has been successfully applied to the recommendation system for marketplace selection.
Perancangan dan Pembangunan Sistem Informasi Manajemen berbasis Website Pada Masjid Taqwa Al-Falah Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung Ahmadi Irmansyah Lubis; Feri Setiawan; Lusiyanti Lusiyanti; Umri Erdiansyah; Rosma Siregar
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 2 No. 1 (2022): Edisi Januari 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v2i1.4757

Abstract

Perancangan dan pembangunan sistem informasi manajemen berbasis website pada Masjid Taqwa Al-Falah Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung didasari atas hasil wawancara dengan Pimpinan Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung yang dimana memiliki permasalahan dalam melakukan pendataan keanggotaan, serta transparansi laporan keuangan. Maka dengan membangun sebuah Sistem berbasis Website yang nantinya dapat memberikan manfaat bagi Masjid Taqwa Al-Falah Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung dalam pengelolaan informasi kegiatan, penyimpanan database keanggotaan, serta pencatatan dokumen dan laporan keuangan. Dengan adanya Sistem Informasi Manajemen tentunya memberikan kemudahan yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan pengelolaan informasi pada Masjid Taqwa Al-Falah Ranting Muhammadiyah Pasar VII Tembung.
Kombinasi Metode AHP dan Weighted Product Dalam Penentuan Evaluasi Kinerja Asisten Pengajar Ahmadi Irmansyah Lubis; Umri Erdiansyah; Feri Setiawan
Digital Transformation Technology Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.906 KB) | DOI: 10.47709/digitech.v1i2.1101

Abstract

Dalam riset ini bertujuan untuk menguji dan menerapkan metode AHP dan Weighted Product dalam pengambilan keputusan untuk penentuan peringkat dari hasil evaluasi kinerja asisten pengajar. Bobot kriteria diperoleh berdasarkan perhitungan nilai dari metode AHP dan Weighted Product digunakan untuk perhitungan perankingan alternatif terbaik dari data yang digunakan. Data pengujian yang digunakan bersumber dari UCI iMachine Learning iRepository yaitu Teaching Assistant Evaluation Dataset yang merupakan data evaluasi kinerja dari asisten pengajar yang memiliki 151 record data, 5 kriteria, dan 1 variable kelas serta data set tersebut berjenis multivariate. Hasil dari pengujian metode AHP dan Weighted Product pada penelitian ini menunjukkan bahwa kedua metode tersebut mampu dalam menghasilkan nilai bobot kriteria secara objektif berdasarkan bobot Eigen Vector AHP serta dapat menghasilkan perangkingan alternatif terbaik melalui perhitungan Weighted Product dengan menghasilkan A134 dengan nilai preferensi akhir yaitu 0.0107 sebagai ialternatif terbaik sedangkan A96 dengan nilai preferensi akhir sebesar 0.0034 sebagai ialternatif iterendah dengan waktu eksekusi yang diperoleh yaitu 1.27 detik.
Penentuan Peringkat Konsentrasi Tingkat Kesuburan Sperma Menggunakan Metode MOORA Ahmadi Irmansyah Lubis; Feri Setiawan; Lusiyanti Lusiyanti
Digital Transformation Technology Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v1i2.1116

Abstract

Riset ini bertujuan untuk menguji dan menerapkan metode MOORA dalam pengambilan keputusan untuk penentuan perangkingan dari data konsentrasi tingkat kesuburan sperma dan kemudian menggunakan metode pembobotan kriteria berdasarkan iperhitungan metode Rank Order Centroid agar bobot kriteria diperoleh secara sistematis dan obyektif sehingga tidak lagi ditentukan secara subjektif dari asumsi pengambil keputusan. Data pengujian yang digunakan bersumber dari UCI iMachine iLearning iRepository yaitu Fertility Dataset yang merupakan data tingkat konsentrasi kesuburan sperma yang memiliki 100 record data, 9 kriteria, dan 1 variable kelas serta data set tersebut berjenis multivariate. Hasil dari pengujian metode MOORA pada penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menerapkan metode MOORA dan Rank Order Centroid mampu dalam melakukan perangkingan terhadap data konsentrasi tingkat kesuburan sperma yang menghasilkan A19 sebagai ialternatif iterbaik dengan nilai preferensi tertinggi, sedangkaniA44 isebagai alternatif peringkat terakhiridengan nilai preferensi paling terendah. Kemudian dari isegi iwaktu eksekusi program, metode MOORA membutuhkan waktu eksekusi selama 0.019 detik.
Komparasi Kinerja ELECTRE dan MOORA dalam Menentukan Konsentrasi Tingkat Kesuburan Sperma Ahmadi Irmansyah Lubis; Feri Setiawan; Lusiyanti
Infotekmesin Vol 13 No 1 (2022): Infotekmesin: Januari, 2022
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i1.1012

Abstract

The aim of this research is to test and compare the performance of the ELECTRE method with MOORA in decision making. By using the attribute weighting process, namely the calculation of Information Gain in both methods, the attribute weights are obtained systematically and objectively, therefore they are no longer determined by the assumptions of decision makers. The test data instrument used is a dataset from the UCI Machine Learning Repository, namely the Fertility Dataset which is data on the level of sperm fertility concentration with 100 data records, 9 attributes, 1 class variable and the data set is multivariate. The results of testing the ELECTRE and MOORA methods in this study indicate that the two methods have differences in the results of ranking the best alternative for sperm fertility concentration levels. The ELECTRE method produces A2 as the best alternative, while the MOORA method produces A16 as the best alternative. Then in terms of program execution time, the MOORA method is faster, namely 0.02 seconds, while the ELECTRE method execution time is 1.88 seconds.
Sistem Pakar Dalam Penentuan Mustahiq Zakat Menggunakan Dempster Shafer Feri Setiawan; Ahmadi Irmansyah Lubis
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i2.2240

Abstract

Zakat is one of the obligations for a Muslim and is one of the five pillars of Islam. In the zakat system, it consists of two elements, namely Mustahiq (who has the right to receive zakat) and Muzakki (who has the right to pay zakat). Based on interviews conducted by the author with the Amil Zakat Infaq Shadaqoh Muhammadiyah Institute (LAZISMU) Sunggal District, Deli Serdang Regency, lies are often found because the system used is still manual in identifying the eligibility of zakat mustahiq, most of which are falsification of income data and data that have received assistance. This causes the distribution of zakat to be uneven. This study builds a system that can provide knowledge to the public, especially Muslims, about mustahiq zakat and its criteria. In the study, the development of an intelligent system that is able to identify mustahiq zakat which is computed into an Android-based application which will then be used globally by the community to identify whether a person is included or not included as mustahiq zakat. As for building the application in this study, the Dempster Shafer method based on the Expert System is used in order to produce an output that can be right on target in accordance with the expected target. The results of the study used 11 criteria, 8 asnaf and 12 rule based. The results obtained from the system testing carried out can be said that the system that has been built is able to assist in the process of systematically identifying zakat mustahiq with the expected system output
Penerapan Teknologi Sistem Pakar Dengan Metode Teorema Bayes Untuk Deteksi Dini Penyakit Parkinson Ahmadi Irmansyah Lubis; Sartikha Sartikha; Noper Ardi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12396

Abstract

Penyakit Parkinson merupakan salah satu dari serangkaian jenis penyakit dengan angka kematian yang cukup tinggi dengan jumlah kematian sampai pada jumlah jutaan nyawa di seluruh dunia setiap tahunnya. Angka kematian tersebut cenderung meningkat karena kurangnya informasi tentang gejala awal dan bahaya dari penyakit parkinson itu sendiri, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan informasi tentang penyakit parkinson dan cara penanggulangannya karena kurangnya informasi deteksi dini. penyakit Parkinson menggunakannya. Masalah ini dapat diatasi dengan teknik berbasis sistem pakar, yang dapat melakukan deteksi berdasarkan gejala yang dialami pasien. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan pada aplikasi teknis sistem pakar adalah Teorema Bayes, yaitu suatu cara mendefinisikan ukuran kepastian tentang suatu fakta atau aturan yang menggambarkan tingkat kepercayaan yang dimiliki seorang pakar tentang masalah yang dihadapi. Perancangan dan penerapan pendekatan Bayesian pada sistem pakar untuk deteksi dini gejala penyakit Parkinson berjalan dengan baik dan menghasilkan jenis kategori penyakit Parkinson yang dialami oleh pengguna sistem, berdasarkan gejala yang dialami dan gejala yang dipilih oleh pengguna.
Co-Authors Erdiansyah, Umri Feri Setiawan kamil erwansyah Lusiyanti Lusiyanti Lusiyanti Mukhlis Ramadhan Noper Ardi Rosma Siregar Sartikha, Sartikha Umri Erdiansyah Umri Erdiansyah