Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Scientific Journal of Informatics
Kurniyatul Ainiyah
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Kebutuhan Enterprise Resource Planning (ERP) Sekolah Berdasarkan Standar Nasional Pendidikan (SNP) Kurniyatul Ainiyah; Nurma Romihim; Nurlaili Khairani; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 3 (2020): Volume 2, Nomor 3, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i3.44

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kebutuhan Enterprise Resource Planning (ERP) sekolah berdasarkan Standar Nasional Pendidikan (SNP). Analisis dimulai dengan menerapkan konsep ERP ke dalam proses-proses bisnis yang ada di sekolah. Kemudian, melakukan pemetaan ERP ke dalam SNP sehingga menghasilkan output berupa kebutuhan ERP sekolah. Hasil dari penelitian ini berupa susunan atau daftar terperinci mengenai kebutuhan ERP sekolah. Selanjutnya data tersebut dapat digunakan untuk membuat rancangan arsitektur kebutuhan ERP sekolah berdasarkan SNP. Dibangunnya sistem informasi ERP bertujuan untuk menciptakan sebuah sistem informasi sekolah yang lebih terstruktur dan terintegrasi.
Analisis Titik Keputusan dalam Manajemen Proyek Berbasis Business Process Modelling Notation Adhitya Prayoga Permana; Muhammad Ainul Yaqin; Kurniyatul Ainiyah; Nadila Oktavia Ningtias; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 3 (2021): Volume 3, Nomor 3, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i3.329

Abstract

Dalam manajemen proyek terdapat keputusan-keputusan yang akan diambil. Keputusan-keputusan ini harus ditentukan karena kurang tepatnya pengambilan keputusan yang dilakukan dapat berdampak negatif pada kelangsungan proses bisnis. Sehingga keputusan yang diambil harus sesuai dengan manajemen proyek. Oleh karena itu, permasalahan yang ingin diselesaikan pada penelitian ini adalah bagaimana cara mengidentifikasi titik-titik keputusan dalam manajemen proyek. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisis keputusan apa saja yang ada di dalam proses bisnis manajemen proyek. Untuk menganalisis titik-titik keputusan ini diperlukan BPMN (Business Process Model Notation) dari proses-proses yang ada. Dari BPMN tersebut titik-titik keputusan dilambangkan dengan gateway (XOR, OR, dan AND gateway) yang berada di setiap percabangan yang terbentuk. Hasil dari penelitian ini adalah berupa titik-titik keputusan yang ada dalam model proses bisnis manajemen proyek beserta kriteria-kriteria apa saja yang diperlukan serta pilihan metode pengambilan keputusan.
Analisis Sentimen Terhadap Permendikbud Ristek Nomor 30 Tahun 2021 pada Media Sosia Twitter Menggunakan Metode Lexicon-Based dan Multinomial Naïve Bayes Kurniyatul Ainiyah; Khadijah Fahmi Hayati Holle
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v7i1.29-40

Abstract

Regulation of the Minister of Education, Culture, Research, and Technology (Permendikbud Ristek) Number 30 of 2021 was launched as a form of government efforts in the context of preventing and handling sexual violence in universities. However, it turns out that this regulation has generated various reactions from the community, most of them support it while others reject the ratification of this regulation. Technological developments that occur today encourage people to write their opinions on social media, one of which is Twitter. Tweets discussing this rule can be used to gauge public sentiment. However, considering the number of tweets, the classification process will be difficult to do manually, so it requires a computational system that can automatically classify the sentiments of the existing tweets. From these problems, a system is designed to perform sentiment analysis using the lexicon-based method and Multinomial Naïve Bayes. The results of this sentiment measurement can be useful as data analysis material for the Ministry of Education and Culture, Research and Technology in making decisions regarding this rule. The purpose of this research is to measure the value of accuracy, precision, recall, and f-measure in sentiment analysis using lexicon-based and Multinomial Naïve Bayes methods. The measurement results obtained using a dataset of 470 data are the accuracy value of 71.28%, precision of 70.10%, recall of 78%, and f-measure value of 74.29%.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Adhitya Prayoga Permana Ida Ayu Putu Sri Widnyani Khadijah Fahmi Hayati Holle Nadila Oktavia Ningtias Nurlaili Khairani Nurma Romihim Tamaulina Br Sembiring