p-Index From 2020 - 2025
15.033
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Proceedings of KNASTIK Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknik Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Teknologi Elektro INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Edu Komputika Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control CogITo Smart Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Applied Information System and Management ILKOM Jurnal Ilmiah Compiler MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer CYBERNETICS Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) JURTEKSI Edumaspul: Jurnal Pendidikan RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Systemic: Information System and Informatics Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Mobile and Forensics Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Robotics and Control Systems J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Techno Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Scientific Journal of Informatics Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM) Control Systems and Optimization Letters Signal and Image Processing Letters Scientific Journal of Engineering Research
Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Fadlil, Abdul; Yeki, Surya
Jurnal Informatika Vol 4, No 2: July 2010
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.425 KB)

Abstract

Verifikasi wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang menjadi perhatian para peneliti. Banyak sekali sistem aplikasi yang berbasis kepada verifikasi wajah misalnya: akses pintu, akses mesin ATM, sistem presensi kehadiran, dll. Pada makalah ini akan dibahas perancangan dan pembuatan sistem verifikasi wajah manusia menggunakan metode ekstraksi menggunakan metode SPCA (Simple Principle Component Analysis) dan teknik klasifikasi jaringan saraf tiruan Learning Vector Quantization. Data citra wajah yang digunakan berasal dari 5 orang yang terdiri masing-masing sebanyak 10 citra wajah untuk proses pelatihan dan juga masing-masing sebanyak 10 wajah untuk proses pengujian. Hasil pengujian unjuk kerja sistem didapat nilai FRR rata-rata 0% dan FAR rata-rata = 1,55%.
SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Fadlil, Abdul; Yeki, Surya
Jurnal Informatika Vol 4, No 2: July 2010
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1362.406 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v4i2.a5279

Abstract

Verifikasi wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang menjadi perhatian para peneliti. Banyak sekali sistem aplikasi yang berbasis kepada verifikasi wajah misalnya: akses pintu, akses mesin ATM, sistem presensi kehadiran, dll. Pada makalah ini akan dibahas perancangan dan pembuatan sistem verifikasi wajah manusia menggunakan metode ekstraksi menggunakan metode SPCA (Simple Principle Component Analysis) dan teknik klasifikasi jaringan saraf tiruan Learning Vector Quantization. Data citra wajah yang digunakan berasal dari 5 orang yang terdiri masing-masing sebanyak 10 citra wajah untuk proses pelatihan dan juga masing- masing sebanyak 10 wajah untuk proses pengujian. Hasil pengujian unjuk kerja sistem didapat nilai FRR rata-rata 0% dan FAR rata-rata = 1,55%. Kata kunci : verifikasi wajah, SPCA, learning vector quantization 
Sistem Penentuan Sudut Diam Granul Menggunakan Metode Pengolahan Citra Berbasis Android Candra, Aditiya Dwi; Fadlil, Abdul
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.839 KB) | DOI: 10.26555/jiteki.v3i2.7419

Abstract

Granul merupakan sejenis butiran kecil sebagai bahan dasar untuk membuat tablet dan obat-obatan lainnya. Kualitas granul dapat dilakukan dengan mengukur antara lain waktu alir, sudut diam, dan pengetapan tablet. Nilai sudut diam menunjukkan kualitas granul dengan nilai sudut diam yang baik antara 28° sampai 42°. Metode untuk menghitung sudut diam selama ini masih dengan eksekusi manual maka pada penelitian ini dikembangkan aplikasi di smartphone dengan teknik pengolahan citra. Perancangan aplikasi ini dilakukan dengan teknik pengolahan citra dengan melakukan perhitungan nilai sudut diam granul dari citra asli red, green, blue konversi ke bentuk grayscale serta ke format citra biner (thresholding) serta akan dilakukan proses cropping untuk memotong bagian tertentu objek citra. Proses pengambilan citra dilakukan menggunakan kamera dan galeri smartphone Android. Software yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan Android Studio. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata sudut diam dalam pengujian manual untuk granul hijau adalah 35,56°, granul merah adalah 3489°, dan granul kuning adalah 31,18°. Nilai rata-rata dari sudut diam dalam pengujian otomatis untuk granul hijau adalah 34,34°, granul merah adalah 33,35°, dan granul kuning adalah 29,80°. Hasil perbandingan antara manual dan otomatis didapatkan nilai akurasi mencapai 96,55% untuk granul hijau, granul merah yaitu 95,56%, dan untuk granul kuning 95,69%. Diharapkan penelitian ini bisa dibuat lebih akurat sehingga dapat mempermudah dalam perhitungan sudut diam granul.
Pengembangan Sistem Pengaman Jaringan Komputer Berdasarkan Analisis Forensik Jaringan Aji, Sukma; Fadlil, Abdul; Riadi, Imam
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 3, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.436 KB) | DOI: 10.26555/jiteki.v3i1.5665

Abstract

Ilmu pengetahuan tentang keamanan komputer yang terkait dengan penyelidikan untuk menentukan sumber serangan jaringan berdasarkan data log bukti, identifikasi, analisis, dan rekonstruksi kejadian adalah Forensik Jaringan yang merupakan cabang dari Forensik Digital. Sedangkan jenis serangan terhadap suatu komputer atau server di dalam jaringan dengan cara menghabiskan sumber daya (resources) yang dimiliki oleh komputer sampai komputer tersebut tidak dapat menjalankan fungsinya dengan benar, sehingga secara tidak langsung mencegah pengguna lain untuk memperoleh akses dari layanan jaringan yang diserang disebut dengan serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Riset Forensik Jaringan dilakukan dalam Laboratorium Riset Magister Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta. Deteksi serangan dilakukan oleh Winbox RouterOS v3,7 dimana software tersebut menunjukan resources, data penyerang (IP Address), jumlah paket data, dan kapan terjadi serangan. Sedangkan simulasi serangan dilakukan dengan software LOIC untuk mengetahui kinerja sistem pengaman jaringan komputer. Sedangkan sistem pengaman jaringan komputer berupa antisipasi terhadap bentuk serangan DDoS.
Sistem Pengenalan Bunga Berbasis Pengolahan Citra dan Pengklasifikasi Jarak Muwardi, Fitri; Fadlil, Abdul
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.088 KB) | DOI: 10.26555/jiteki.v3i2.7470

Abstract

Sistem pengenalan jenis bunga berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra jenis bunga ke dalam komputer. Perlu adanya sistem yang handal dan cerdas untuk melaksanakan tugas tersebut.Pada penelitian ini kamera handphone dimanfaatkan untuk akuisisi data citra jenis bunga. Selanjutnya dilakukan pre-processing (grayscale dan cropping) terhadap citra, untuk ektraksi ciri (histogram warna citra dan statistik orde 1), dan pengklasifikasi jarak (manhattan dan Euclidean). Pada penelitian ini dilakukan melalui 2 tahap yaitu penentuan pola standar dan pengujian. Data yang digunakan sebagai pola standar referensi sebanyak 9 sampel untuk masing-masing jenis bunga yaitu bunga alamanda, bunga kamboja, bunga kenanga, bunga lidah mertua, bunga lili putih, bunga matahari, bunga mawar, bunga melati, bunga sepatu. Sedangkan untuk pengujian uji kerja sistem menggunakan 25 sampel untuk setiap masing-masing jenis bunga jadi total citra uji 225 sampel.Hasil pengujian sistem identifikasi citra jenis bunga menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 85% dengan menggunakan metode jarak manhattan dengan ektraksi ciri histogram, dan paling rendah tingkat akurasinya adalah 77%, menggunakan metode klasifikasi Euclidean dengan ektraksi ciri statistik orde 1.
Pengendali Interrupt Perilaku Robot Pemadam Api Beroda Berbasis Mesin Visi Ramadhani, Muhammad; Fadlil, Abdul
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 2, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1052.926 KB) | DOI: 10.26555/jiteki.v2i2.4724

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat robot agar dapat mengenali objek yang berbeda berdasarkan bentuk dan warna yang terdapat pada arena dengan menggunakan hasil data pengolahan mini komputer Odroid XU4 untuk dapat digabungkan dengan perangkat arduino dengan perantara USB to serial untuk mengatur perilaku robot. Rancangan penelitian ini menggunakan kamera sebagai sensor, mini komputer Odroid XU4 sebagai pemroses citra dan pengirim data perintah ke sistem utama yaitu arduino nano dengan menggunakan bahasa pemrograman C++. Robot yang digunakan adalah miniatur robot pemadam api dengan penggerak utama menggunakan 2 buah roda aktif serta arduino nano sebagi otak robot tersebut. Hasil penelitian ini bahwa setelah diambil beberapa data pengujian diperoleh uji coba tegangan keluaran dengan menggunakan IC7805 sebesar 5,68 volt, tegangan tersebut sudah dapat dipergunakan untuk supplay ke mini Komputer Odroid XU 4, Arduino Nano dan sensor ultrasonic SRF 04. Hasil uji coba software OpenCV semua komponen dapat mendeteksi objek boneka dan pancaran titik api. Hasil uji coba ultrasonic SRF 04 memiliki prosentase keberhasilan 90%. Hasil pengujian secara terpadu pada penelitian ini memiliki rata-rata prosentase keberhasilan 84,12%
Clustering Majors for New Students at Vocational High School Muhammadiyah 3 Yogyakarta Using Fuzzy C-Means Az-Zahra, Rifqi Rahmatika; Umar, Rusydi; Fadlil, Abdul
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 3, No 3, August 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.811 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v3i4.642

Abstract

The development of the era demands quality human resources. For that need to be equipped with the knowledge and skills to be ready to compete in the world of work. Vocational High School has many skills programs. Examples of skills programs in Vocational High School are Computer Network Engineering, Audio and Video Engineering, Mechanical Engineering, Building, Drawing Techniques, Motorcycle Engineering, Installation and Power Engineering, systems that can assist in the decision-making process of prospective students. The grouping system will be created using the Fuzzy C-Means method. Grouping majors using fuzzy c-means algorithm is expected to help prospective students choose majors from the many majors that exist. This is done so that prospective students do not experience difficulties in learning activities, can develop optimally and is expected to work in accordance with the expertise that has been owned, so that ultimately can improve the quality of output and outcome of vocational education. The results obtained in this study in the form of data grouped based on 3 clusters, so that prospective students can choose the majors in accordance with the selected cluster.
Comparative Analysis of Certainty Factor Method and Bayes Probability Method on ENT Disease Expert System Setyaputri, Khairina Eka; Fadlil, Abdul; Sunardi, Sunardi
Scientific Journal of Informatics Vol 5, No 2 (2018): November 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v5i2.16151

Abstract

Expert system is computer programs that mimic the thought process and expert knowledge in solving a particular problem. Basically, an expert system has various methods to diagnose various kinds of diseases experienced by humans, animals, and plants. This research analyzes the comparison of Certainty Factor method and Bayes Probability method in the expert system of Ear, Nose, and Throat (ENT) diseases. Both methods have the same basic theory of overcoming uncertainties with existing variables. The Certainty Factor method has many variables that are used as systematic knowledge, namely the weight value of the expert which is the basis of knowledge of the system and the user input weight value, while the Bayes Probability method uses only expert knowledge in the calculation. Based on a comparative analysis of the methods obtained with 10 patients data on the ENT disease expert system, the Certainty Factor method has accuracy in diagnosing the disease by 100%, while the Probability Bayes method of system accuracy is 80%. So it can be concluded that the Certainty Factor method is more accurate in diagnosing ENT than the Bayes Probability method.
Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT Setyaputri, Khairina Eka; Fadlil, Abdul; Sunardi, Sunardi
Jurnal Teknik Elektro Vol 10, No 1 (2018): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v10i1.14031

Abstract

There are two factors that cause a disease, called  Congenital and Acquired. Congenital refers to a disease a person is born with, while Acquired refers to a disease acquired after a person was born such as infection, trauma, and neoplasm. The infected person will sometimes require information on the disease before going to the doctor or a hospital. Such information may be found from a system which receives input on the symptoms and gives a clear information on the corresponding disease. This may be achieved via a system of experts, in which the expert refers to an ENT (Ear, Nose, and Throat) specialist. Such information is hoped to provide a solution on the disease. The system of ENT specialists designed and research in this paper used the certainty factor method. The method will overcome the uncertainty in decision making depending on the symptoms described by the user. This paper is successfully applied certainty factor method used as an instrument of decision making in the system of ENT specialists. The system is web-based, enabling the user to access and choose the symptoms of the disease as well as acquiring information on ENT diseases  easly.
ANALISIS PENGEMBANGAN SISTEM PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) MENGGUNAKAN METODE R&D Lestari, Yuniarti; Sunardi, Sunardi; Fadlil, Abdul
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan pada dasarnya dilakukan untuk memenuhi tuntutan  kebutuhan hidup manusia yang semakin meningkat dengan tuntutan kinerja yang lebih efisien dan  hasil yang lebih efektif. Pengembangan dilakukan dengan tujuan meningkatkan kualitas dari sebuah produk yang sedang dikembangkan. Analisis Pengembangan sistem informasi penerimaa peserta didik baru akan dilakukan menggunakan metode Research & Developmnet (R & D) dengan model Borg and Gall. R & D merupakan  kegiatan penelitian yang diawali dengan  research  lalu dilanjutkan dengan  development. Kegiatan  research dikerjakan untuk memperoleh informasi tentang berbagai macam  kebutuhan pengguna, sedang kegiatan development dikerjakan dengan tujuan menghasilkan produk. Hasil dari penelitian ini adalah metode R & D menjadi metode yang layak  digunakan  dalam pengembangan sistem dengan hasil yang tepat waktu, akurat, relevan, efektif dan efisien.    
Co-Authors Aang Anwarudin Abdul Azis Abdullah Hanif Achmad Nugrahantoro Aditiya Dwi Candra Ahmat Taufik Aji Pamungkas Alfiansyah Imanda Putra Alfiansyah Imanda Putra Alfian Amiruddin, Nanda Fahmi Andrianto, Fiki Anggit Pamungkas Annisa, Putri Anton Yudhana Anwar Siswanto ANWAR, FAHMI Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arif Budi Setianto Arif Budiman Arif Budiman Arif Wirawan Muhammad Asno Azzawagama Firdaus Atmojo, Dimas Murtia Aulia, Aulia Az-Zahra, Rifqi Rahmatika Aznar Abdillah, Muhamad Bagus Primantoro Basir, Azhar Basir, Azhar Candra, Aditiya Dwi Cisi Fitri Wulandari Darajat, Muhammad Nashiruddin Davito Rasendriya Rizqullah Putra Denis Prayogi Dewi Soyusiawaty Dhimas Dwiki Sanjaya Dian Permata Sari Dianda Rifaldi Dikky Praseptian M Dimas Murtia Atmojo Doddy Teguh Yuwono Dwi Susanto Dwi Susanto Edy Fathurrozaq Egi Dio Bagus Sudewo Eko Prianto Eko Prianto Elvina, Ade Ermin Al Munawar Ermin Ermin Esthi Dyah Rikhiana Fahmi Anwar Fahmi Auliya Tsani Fahmi Auliya Tsani Fahmi Fachri Fanani, Galih Faqihuddin Al-anshori Faqihuddin Al-Anshori, Faqihuddin Fathurrahman, Haris Imam Karim Fauzi Hermawan Fiki Andrianto Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Yasin Fitrah Juliansyah Fitrah Fitri Muwardi Gusrin, Muhaimin Gustina, Sapriani Hafizh, Muhammad Nasir Hendril Satrian Purnama Herdiyanto, Erik Herman Herman Herman Yuliansyah, Herman Herman, - Ibnu Rifajar Ibrahim Mohd Alsofyani Ihyak Ulumuddin Ikhsan hidayat Ilhamsyah Muhammad Nurdin Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Irjayana, Rizky Caesar Izzan Julda D.E Purwadi Putra januari audrey Jayawarsa, A.A. Ketut Jogo Samodro, Maulana Muhamammad Joko Supriyanto Joko Supriyanto Kamilah, Farhah Kartika Firdausy Khoirunnisa, Itsnaini Irvina Laura Sari Lestari, Yuniarti Lestari, Yuniarti Lin, Yu-Hao Luh Putu Ratna Sundari M. Nasir Hafizh Maftukhah, Ainin Maulana Muhammad Jogo Samudro Mini, Ros Mohd Hatta Jopri Muammar Mudinillah, Adam Mufaddal Al Baqir Muh. Fadli Hasa Muhaimin Gusrin Muhajir Yunus Muhamad Daffa Al Fitra Muhamad Rosidin Muhammad Anas Yulianto Muhammad Faqih Dzulqarnain, Muhammad Faqih Muhammad Johan Wahyudi Muhammad Kunta Biddinika Muhammad Nasir Hafizh Muhammad Nur Faiz Muhammad Nurdin, Ilhamsyah Muhammad Rizki Setyawan Muntiari, Novita Ranti Murinto Murinto - Murni Murni Mustofa Mustofa Muwardi, Fitri Nasution, Dewi Sahara Nasution, Musri Iskandar Nur Makkie Perdana Kusuma Pahlevi, Ryan Fitrian Ponco Sukaswanto Poni Wijayanti Prabowo, Basit Adhi Prayogi, Denis Putra, Fajar R. B Putri Annisa Putri Annisa Putri Purnamasari Ramadhani, Muhammad Razak, Farhan Radhiansyah Rezki Ramdhani Rezki Rezki Rifqi Rahmatika Az-Zahra Rizky Andhika Surya Rochmadi, Tri Roni Anggara Putra Rusydi Umar Rusydi Umar S Sunardi S, Sunardi Saad, Saleh Khalifah Safiq Rosad Saifudin Saifudin Saifullah, Shoffan Saleh khalifa saad Santi Purwaningrum Sarmini Sarmini Septa, Frandika Setyaputri, Khairina Eka Setyaputri, Khairina Eka Setyaputri, Khairina Eka Shinta Nur Desmia Sari Siti Helmiyah Siti Helmiyah Subandi, Rio Sudewo, Egi Dio Bagus Sukaswanto, Ponco Sukma Aji Sulis Triyanto Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Surya Yeki Surya Yeki Syarifudin, Arma Tole Sutikno Tresna Yudha Prawira Tresna Yudha Prawira Tristanti, Novi Tuswanto Tuswanto Virdiana Sriviana Fatmawaty Wahyusari, Retno Widodo, Yuwono Fitri Winoto, Sakti Yana Mulyana Yana Mulyana Yasidah Nur Istiqomah Yeki, Surya Yohanni Syahra Yossi Octavina Yuminah yuminah Yuminah, Yuminah Zulhijayanto -