Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Informanika Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis
Nia Umilizah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
ANALISIS KESESUAIAN LAHAN UNTUK PERUMAHAN DI KELURAHAN MARIANA KECAMATAN BANYUASIN 1 DENGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) Nia Umilizah
JURNAL INFORMANIKA Vol 6, No 2 (2020): JURNAL INFORMANIKA
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v6i2.163

Abstract

ANALISIS MEDICAL RECORD UNTUK MENENTUKAN POLA KECENDRUNGAN PENYAKIT PASIEN BERDASARKAN RENTANG UMUR DENGAN KINERJA MODEL APRIORI Nia Umilizah; Lucky Indra Kesuma; Bakhtiar K; Dwi Fitri Brianna; Tuti Ayu Lestari
JURNAL INFORMANIKA Vol 8, No 02 (2022): JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.02 JULI-DESEMBER 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i02.376

Abstract

Tumpukan data yang ada tidak memberikan informasi tentang pola tertentu, terutama mengenai ancaman penyakit berdasarkan usia pada kelompok masyarakat. Dengan mengetahui informasi trend penyakit diharapkan dapat menjadi acuan analisis penyakit dan dasar dalam proses pengambilan keputusan bagi rumah sakit dan tim medis agar tepat sasaran. Analisis Rekam Medis Untuk Menentukan Pola Kecenderungan Penyakit Pasien Berdasarkan Rentang Usia Dengan Membandingkan Performansi Algoritma Apriori Di RS Siti Fatimah Palembang. model mana yang paling sesuai berdasarkan tingkat kepercayaan dan dukungan asosiasi data.
DIAGNOSA PENYAKIT STROKE DENGAN KLASIFIKASI ALGORITMA C45 PADA RS. DAERAH DI KOTA PALEMBANG Lemi Iryani; Nia Umilizah; Pipin Octavia; Tris Ananda Putri
JURNAL INFORMANIKA Vol 8, No 02 (2022): JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.02 JULI-DESEMBER 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i02.378

Abstract

Salah satu aspek yang terdapat dalam laporan pemeriksaan pasien adalah rekam medis. Dimana rekam medis merupakan informasi identitas dan riwayat berobat oleh pasien di balai pengobatan rumah sakit dan puskesmas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui menganalis dalam implementasikan perbandingan algoritma CT-PRO dan algortima C45 dalam menentukan pola penyakit stroke pada pasien RS. Daerah Dikota Palembang. Pada penlitian ini dilakukan pemodelan menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth dengan menggunakan data yang sudah diolah  menggunakan metode  KDD Knowledge Disconvery in Database. Dari hasil observasi terdapat dataset pasien Strok Rs.Daerah Palembang melalui proses menggunakan metode klasifikasi dan algoritma C45 dan CTPRo dengan tools Rapid Miner.  Kata kunci: Rs.Daerah Palembang, Algoritma C45, Data mining
RIP ROUTING PADA TOPOLOGI BCUBE DAN DCELL MENGHASILKAN PERBANDINGAN PERFORMA KECEPATAN TRANSFER DATA Ade Sukma Wati; Nia Umilizah
JURNAL INFORMANIKA Vol 8, No 02 (2022): JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.02 JULI-DESEMBER 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i02.393

Abstract

Routing RIP merupakan alat bantu untuk mengukur performa pada topologi BCube dan DCell. Pengujian yang akan dilakukan dapat menghasilkan sebuah informasi untuk mengetahui performa mana yang lebih baik dalam mengirimkan data dari masing-masing server ke PC. BCube adalah struktur jaringan server-sentris, sedangkan DCell adalah arsitektur yang didefinisikan secara rekursif. Dengan begitu peneliti dapat melakukan perbandingan terhadap kedua topologi. Kata kunci: BCube, DCell, Topologi
RIP ROUTING PADA TOPOLOGI BCUBE DAN DCELL MENGHASILKAN PERBANDINGAN PERFORMA KECEPATAN TRANSFER DATA Ade Sukmawati; Nia Umilizah; iskandar iskandar
JURNAL INFORMANIKA JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.01 JANUARI-JUNI 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i01.396

Abstract

Routing RIP merupakan alat bantu untuk mengukur performa pada topologi BCube dan DCell. Pengujian yang akan dilakukan dapat menghasilkan sebuah informasi untuk mengetahui performa mana yang lebih baik dalam mengirimkan data dari masing-masing server ke PC. BCube adalah struktur jaringan server-sentris, sedangkan DCell adalah arsitektur yang didefinisikan secara rekursif. Dengan begitu peneliti dapat melakukan perbandingan terhadap kedua topologi.
Perancangan Aplikasi Manajemen Surat Menyurat Untuk Pengelolaan Informasi Administrasi Kependudukan Mariana Purba; Erlangga; Marissa Utami; Nia Umilizah; Lemi Iryani
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 6 No 2 (2024): Juli
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v6i2.542

Abstract

The purpose of this study is to develop a web-based application system to improve the management of population administration information letters, especially the processing of citizen data, especially in the process of making birth certificates, death certificates, cover letters, and other letters. The case study of this research is the Babatan Saudagar Village Office, Peoral District, Ogan Ilir District, South Sumatra with the time this research was conducted from December 2020 to June 2021. In this study, to obtain and collect data in accordance with the needs of the system, interview and observation methods were used. This system can automate the archiving of incoming and outgoing mail data, replacing manual methods and improving accuracy. The creation of this village correspondence service application is believed to be able to overcome the obstacles that occur in the manual service system that is currently used.
Implementasi Model DevOps Pada Pengembangan Sistem Informasi Satuan Pendidikan Nonformal Nia Umilizah; Azhar Andhika Putra; Feby D. Nursyahidah; Ade Sukma Wati
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.7389

Abstract

Information system development is one of the important aspects of supporting modern business operations and strategies. In an increasingly dynamic digital era, the need to produce fast, efficient, and reliable systems encourages organizations to adopt new approaches in information system development. SKB Palembang City still uses ledger media, bulletin boards, and Microsoft Office assistance such as Microsoft Word, making it difficult for people and students to get information about schools and learning materials. The research results show that the application of the DevOps Model in the development of information systems can produce an efficient system with a perfect level of usability according to the SUS evaluation. The average score of 82.5 reflects user satisfaction with the system, although some minor aspects require improvement.
MODEL OF CYBERBULLYING DETECTION ON SOCIAL MEDIA USING MULTI-LABEL DEEP LEARNING: A COMPARATIVE STUDY Lemi Iryani; Junaidi Junaidi; Paisal Paisal; Mariana Purba; Nia Umilizah; Bakhtiar Bakhtiar; Nur Ani
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 4 (2025): JITK Issue May 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i4.6004

Abstract

Cyberbullying is the deliberate act of using technology to harm others. This study aims to analyze 400 Instagram comments obtained via API from previous research. The data were labeled into three classes: negative (containing cyberbullying), positive (non-bullying, supportive), and neutral (neither positive nor negative). The data for experiment was divided into 70% for training and 30% for testing. The research methodology consists of three main stages. The first stage is text preprocessing, which includes tokenization (splitting comments into tokens), filtering (removing unimportant words or stop-words), and stemming (converting words with affixes into their root forms). The second stage is classification analysis using BiLSTM, LSTM, RNN, and CNN-1D methods. The third stage is evaluation by comparing the model's classification results with manually labeled data using accuracy as the evaluation metric. The results show that the BiLSTM model performed the best, achieving an accuracy of 98.51% on the training data and 81.82% on the testing data. The BiLSTM method used in this study can be further adapted to enhance the effectiveness of cyberbullying detection in various applications.
Co-Authors Ade Sukma Wati Ade Sukma Wati Ade Sukmawati Azhar Andhika Putra BAKHTIAR K Bakhtiar, Bakhtiar. Dwi Fitri Brianna Erlangga Feby D. Nursyahidah Iskandar Iskandar Junaidi Junaidi Kesuma, Lucky Indra Lemi Iryani Lemi Iryani Mariana Purba Mariana Purba Nur Ani PAISAL PAISAL Pipin Octavia Tris Ananda Putri Tuti Ayu Lestari