Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.3
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal Media Infotama Syntax Jurnal Informatika Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Kursor Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding International Conference on Information Technology and Business Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan International conference on Information Technology and Business (ICITB) Journal of Animation & Games Studies Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer INTEGER: Journal of Information Technology JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech Journal of Appropriate Technology for Community Services Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jifosi Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Nasional Pengabdian Masyarakat International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) Unram Journal of Community Service (UJCS) KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP) Literasi Nusantara Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika Polinema (JIP) Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan International Journal of Information Engineering and Science
Fetty Tri Anggraeny
Informatics, Faculty Of Computer Science, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya 60294 Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Relief Feature Selection and Bayesian Network Model for Hepatitis Diagnosis Anggraeny, Fetty Tri; Purbasari, Intan Yuniar; Suryaningsih, Evi
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2017: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 3
Publisher : Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A doctor diagnose a disease by evaluating patient condition or by comparing with another patient that have similar conditions or symptoms. In computer science, this task can be done by a computer program that included intelligent algorithm in it. Some disease have similar symptoms, such as typhoid fever, hepatitis, and dengue fever. Based on UCI database there are 17 symptoms of Hepatitis that may be similar with other disease, so it needs a method to find the major symptoms. In this research, we proposed hepatitis diagnose using statistic Bayesian network and find major symptoms using ReliefF algorithm. ReliefF algorithm resulting 4 majority symptoms and used to constructing Bayesian Network. ReliefF and Bayesian Network have 76,8% accuracy, 76,5% precision, and 100% recall for 69 test data. Keywords: Hepatitis, ReliefF, Bayesian Network, Probabilistic.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CNN UNTUK KLASIFIKASI CITRA LAHAN DAN PERHITUNGAN LUAS Ridho Aji Pangestu; Rahmat, Basuki; Tri Anggraeny, Fetty
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (807.535 KB)

Abstract

Pertanian merupakan sektor yang paling penting dalam membangun perekonomian. Hal dasar yang perlu diperhatikan sebelum bercocok tanam adalah lahan yang digunakan sebagai media tanam. Lahan yang dimiliki para petani maupun calon petani memiliki ukuran luas yang berbeda?beda. Untuk mengetahui luas lahan tersebut diperlukan perhitungan secara manual. Pada era globlalisasi perkembangan teknologi mengalami kemajuan yang cukup pesat. Penggunaan teknologi dalam bidang pertanian juga sudah banyak dikembangkan. CNN termasuk dalam jenis Deep Neural Network karena dalamnya tingkat jaringan dan banyak diimplementasikan dalam data citra. Pada penelitian ini CNN digunakan untuk membedakan antara citra lahan sawah, lapangan dan lahan kosong. Setelah citra telah diklasifikasi melalui CNN, dilakukan pengolahan data citra dan identifikasi luas lahan. Pada metode CNN ini terdapat proses ekstraksi fitur dan klasifikasi fitur, untuk ekstraksi fitur ada proses convolution layer dan subsampling layer, sedangkan klasifikasi fitur ada proses fully connected layer. Pada proses training dan testing didapatkan hasil rata-rata menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil rata-rata dari cross validation adalah 97,77% untuk training, dan 70% untuk testing. Pengolahan data citra pada penelitian ini terdapat berbagai macam teknik untuk ekstraksi fitur yang digunakan, seperti teknik merubah warna citra, deteksi tepi, dilasi, closing, inverse, erosi, dan rekonstruksi citra untuk dapat mengukur luasan lahan yang terdapat pada citra. Hasil ratarata nilai error dari perhitungan luasan lahan dari 10 data uji adalah 9,07%. Dan rata-rata hasil perhitungan kemiripan citra segmentasi dengan citra ground truth menggunakan fungsi dice similarity dari 10 data citra didapatkan nilai sebesar 0.984.
OTOMATISASI PENENTUAN HASIL ANALISIS SPERMA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Hadi, I Putu Mahardika Cahyana; Fetty Tri Anggraeny; I Gede Susrama Masdiyasa
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.368 KB)

Abstract

Analisis sperma adalah jenis tes kesuburan pria untuk mengetahui apakah ada gangguan pada sperma yang menyebabkannya sulit untuk mempunyai keturunan. Proses diagnosa dari hasil analisis sperma masih dilakukan secara manual sesuai pengetahuan ahli. Dalam kondisi tersebut terkadang terjadi permasalahan seperti adanya perbedaan hasil diagnosa dikarenakan perbedaan metode yang digunakan oleh ahli. Penelitian ini ditujukan untuk mengimplementasikan algoritma decision tree untuk melakukan otomatisasi penentuan hasil analisis sperma. Nilai acuan yang untuk melakukan prediksi menggunakan publikasi dari World Health Organization (WHO) pada tahun 2010. Pengujian dilakukan untuk mengetahui performa dari algoritma CART yang diterapkan di dalam sistem menggunakan data sperma dari 10 orang yang telah dilakukan pemeriksaan sebelumnya di laboratorium. Dari hasil pengujian tersebut algoritma yang digunakan memiliki akurasi sebesar 100%.
DETEKSI TANAMAN TEBU PADA LAHAN PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Muhammad Alfin Jimly Asshiddiqie; Rahmat, Basuki; Tri Anggraeny, Fetty
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2290.564 KB)

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki lahan pertanian yang luas. Kondisi tersebut sesuai untuk produksi tanaman padi dan palawija seperti jagung, singkong, kedelai, kacang, tebu, cabai, dan lain sebagainya. Sebagai upaya untuk lebih memperkenalkan tanaman pertanian kepada masyarakat, maka diperlukan sebuah model yang dapat mengenali bentuk dan jenis tanaman pertanian di Indonesia. Hal ini dapat diwujudkan dengan memanfaatkan Drone, yaitu teknologi pesawat tanpa awak yang dapat digunakan untuk mengindentifikasi jenis tanaman melalui udara. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi jenis tanaman berbasis drone dengan menerapkan algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dengan menggunakan YOLO (You Only Look Once). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN berhasil untuk mendeteksi tebu dengan cukup baik dengan menghasilkan rata-rata nilai confidence sebesar 95% pada pengujian video. Pengujian menggunakan pada nilai threshold 0.1, menghasilkan skor precision sebesar 1.00, skor recall sebesar 0.95 dan skor accuracy sebesar 0.95 pada tebu.
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI RETINOPATI DIABETIK Handono, Stevanus Frangky; Anggraeny , Fetty Tri; Rahmat, Basuki
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.159 KB)

Abstract

Retina adalah selapis tipis sel yang terletak pada bagian belakang bola mata yang memiliki fungsi untuk menangkap bayangan obyek yang dilihat mata dan meneruskannya ke syaraf penglihatan. Oleh karena itu retina berperan penting dalam proses penglihatan. Salah satu penyakit yang kerap menyerang retina adalah Retinopati Diabetik (RD). Penyakit ini disebabkan oleh adanya Diabetes Melitus pada tubuh dan biasanya ditandai dengan adanya kerusakan dan sumbatan pembuluh darah retina. Untuk mendeteksi penyakit tersebut biasanya perlu dilakukan pengamatan manual pada foto retina dan memerlukan waktu relaitf lama untuk melakukannya. Hal tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan sistem cerdas seperti CNN yang mampu mengekstrak fitur dari sebuah citra dan menggunakannya untuk proses lebih lanjut seperti klasifikasi citra, deteksi objek, dsb. Peneletian ini menggunakan CNN untuk mengklasifikasi antara citra retina yang terindikasi RD dengan citra tanpa penyakit. Dari pengujian terhadap 90 citra, didapatkan akurasi sebesar 58%, spesifisitas sebesar 0,61, dan sensitivitas sebesar 0,44.
DETEKSI IKAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADABOOST-SVM Singgih Putra Pratama; Basuki Rahmat; Fetty Tri Anggraeny
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.538 KB)

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam baik hayati maupun nonhayati. Salah satu sumber daya alam hayati yang sangat banyak jumlahnya di Indonesia adalah laut, Untuk mempermudah mengidentifikasikan ikan, dapat memanfaatkan sebuah teknologi yang dapat membantu manusia untuk dapat mengenali ikan dengan menggunakan visi komputer dan pendekatan pemrosesan gambar untuk deteksi ikan menggunakan algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan AdaBoost-SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode HOG dan AdaBoost-SVM dapat menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 85%.
PEMBANGKITAN PETA PROSEDURAL MENGGUNAKAN GRAF MISI ( MISSION GRAPH) DALAM GAME BERTEMA PETUALANGAN MENGGUNAKAN GMS 2 Hedi, Vinza Hedi Satria; Fetty Tri Anggraeny; Pratama Wirya Atmaja
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.252 KB)

Abstract

Indonesia saat ini tengah menghadapi sebuah potensi pasar baru yaitu gim atau permainan digital, hal ini terbukti dari melonjaknya pemain gim, terutama gim smartphone hingga 60 juta dan akan diperkirakan naik hingga 100 juta pada tahun 2020. Sayangnya meningkatnya pasar yang signifikan ini tidak diikuti oleh berkembangnya produsen gim di Indonesia, pada acara Game Prime yang diadakan pemerintah dalam BEKRAF 2018 hanya terdapat setidaknya ratusan produsen gim yang ikut serta. Memang, bagi industri berskala kecil, membuat gim adalah tantangan tersendiri karena banyaknya sumber daya yang harus dikeluarkan baik dalam bidang komposing suara, desainer grafis dan pembuatan permainan sendiri. Agar dapat berkembang, produsen gim membutuhkan program yang dapat membantunya dalam mengurangi sumber daya, salah satunya adalah Pembangkitan Peta Prosedural ( PCG ). PCG merupakan sebuah metode yang sering di implementasikan dalam permainan dengan tema petualangan, dimana tema petualangan merupakan tema yang lumayan diminati oleh pemain gim hampir di seluruh dunia. PCG sendiri memiliki banyak metode, sebagian besar memanfaatkan fungsi random. Metode graf misi dipilih karena meskipun dilakukan secara random, pembuat gim masih dapat mengatur bentuk map melalui graf-graf yang sudah ia siapkan sebelumnya. Hasil akhir adalah penelitian adalah berupa program yang dapat melakukan PCG berbasiskan Graf Misi dengan menampilkan bentuk graf misi yang sudah dibuat.
RANCANG BANGUN REST WEB SERVICE UNTUK PERMAINAN KUIS BERBASIS ANDROID Sholihuddin, Muhammad Thoriq; Fetty Tri Anggraeny; Ronggo Alit
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (704.18 KB)

Abstract

Pada zaman yang serba modern ini, kebutuhan akan smartphone pada setiap orang adalah hal yang wajib. Kelebihan smartphone diantara ponsel konvensional pada zaman terdahulu adalah kemudahannya untuk memasang aplikasi tambahan sesuai dengan kebutuhan masing-masing setiap orang, dimana beberapa orang memilih untuk menambahkan suatu aplikasi yang dapat membantu mereka untuk mempelajari suatu hal. Salah satunya adalah aplikasi tebak-tebakan atau kuis. Maka dalam penelitian ini, dibuatlah sebuah aplikasi kuis yang dapat diakses melalui smartphone berbasis Android.. Dimana pada aplikasi diterapkan konsep REST web service sebagai arsitekturnya untuk mengambil data berupa pertanyaan dan jawaban dari server. Sehingga aplikasi tersebut dapat memperbarui pertanyaan maupun jawaban yang diperbarui secara real time setiap permainan dimulai.
ANALISIS PENERAPAN APLIKASI VJ SUROBOYO PADA JOB FAIR DINAS TENAGA KERJA KOTA SURABAYA: INDONESIA Nur Aini Ersanti; Tri Anggraeny, Fetty; Prima Aditiawan, Firza
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.519 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang ada saat ini telah berkembang pesat, dimana seluruh aktifitas manusia pada era ini telah memanfaatkan teknologi informasi. Pembuatan suatu aplikasi merupakan salah satu contoh pemanfaatan teknologi informasi. Seperti halnya pemanfaatan aplikasi pada suatu instansi pemerintahan yang saat ini banyak dilakukan untuk membantu tujuan pemerintah dalam mengembangkan e-government. Dinas Tenaga Kerja Kota Surabaya merupakan instansi pemerintahan yang menangani bidang ketenagakerjaan. Dalam menjalankan tugasnya, Dinas Tenaga Kerja Kota Surabaya mengadakan kegiatan job fair untuk menjembatani antara pencari kerja dengan perusahaan. Namun seiring berkembangnya teknologi prosedur yang dahulu dilakukan secara cara manual, kini telah dilakukan secara terkomputerisasi. Untuk kegiatan job fair ini Dinas Tenaga Kerja Kota Surabaya membuat suatu aplikasi berbasis website yang dikenal dengan nama Vitual Job Suroboyo. Aplikasi ini digunakan oleh pencari kerja untuk melakukan registrasi data yang dibutuhkan dalam kegiatan job fair tersebut. Tujuan pembuatan aplikasi ini ialah untuk memudahkan proses kegiatan job fair agar data-data terkomputerisasi dengan baik, sehingga rekapitulasi data pelamar untuk perusahaan dapat dilakukan dengan efektif dan efisien. Hasil dari analisis ini adalah mengetahui bagaimana proses penerapan aplikasi VJ Suroboyo untuk membantu kegiatan job fair serta prosedur dan alur penggunaan aplikasi. Secara keseluruhan aplikasi ini telah memberikan dampak positif bagi perusahaan maupun pencari kerja dalam kegiatan job fair yang telah diselenggarakan.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENUNJUK ARAH BERBASIS AUGMENTED REALITY (STUDI KASUS : AREA UPN “VETERAN” JATIM) Mumpuni, Retno; Anggraeny, Fetty Tri; Satria, Ramadhan Dani
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v14i1.1458

Abstract

Abstrak. Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah augmented reality, merupakan teknologi yang menghubungkan objek virtual dunia maya ke dunia nyata dan berjalan secara interaktif. Penerapan dari teknologi ini salah satunya yaitu augmented reality berbasis lokasi, sebuah teknologi yang berfungsi untuk mengidentifikasi lokasi dengan memanfaatkan titik koordinat yang tercatat oleh hasil perangkat GPS (Global Positioning System). Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi untuk mempermudah pencarian lokasi didalam area kampus UPN ”Veteran” Jatim dengan mengunakan framework BeyondAR dan berjalan sistem operasi android. Dari hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa augmented reality berbasis lokasi dapat dibangun serta diterapkan dengan baik pada aplikasi dan apat dijalankan untuk menemukan lokasi, denah lokasi, serta informasi lokasi yang ada didalam area UPN ”Veteran Jatim”.   Kata Kunci: Android, Augmented Reality, BeyondAR.
Co-Authors Abdul Aziz Naufal Farizqi Ach.Diki Prasetyo, Ach.Diki Prasetyo Achmad Junaidi Adyani, Adelia Putri Afina Lina Nurlaili Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim Ahmad Sofian Aris S Akbar, Fawwaz Ali Akbar, Iqbal Imani Khoirul Alfiani, Fina Alibasyah, Fahmi Nugroho Alviriza Ramadhan, Muhammad Amalia, Nadhia Rizqy Anabella, Linda Happy Andreas Nugroho Sihananto Aprillian, Farrel Ariadi, Kuncoro Atmojo, Unggul Widi Ayu Puspita, Nabila Azizi, Abrar Bachtiar Riza Pratama Basuki Rahmat Basuki Rahmat Masdi Siduppa Cahyas, Jerry Ramadhani Dedin F. Rosida Dianto, Alfian Rachmad Dimara, Denis Lizard Sambawo Dita Atasa Diyasa, I Gede Susrama Mas Dyan Agustin Dzulqornain, Muhammad Rif'an Eka Fitria Wulandari Eva Yulia Puspaningrum Evi Suryaningsih Fadillah, Mochamad Nor Fahmi Anugrah Danendra Faisal Muttaqin Farkhan, Farkhan Firjatullah, Adika Firza Prima Aditiawan Fitriansyah, Muhammad Daffa Gideon Setya Budiwitjaksono Habibi, Faisal Wildan Hadi, I Putu Mahardika Cahyana Handono, Stevanus Frangky Handoyo Prasetyo Hartanti, Syafrida Maulina Hasby Bik, Ahmad Hatta, Heliza Rahmania Henni Endah Wahanani Hilal, Muhammad Hsya, Astrini Hadina I Gede Susrama Masdiyasa Intan Yuniar Purbasari Intan Yuniar Purbasari Intan Yuniar Purbasari, Intan Yuniar Irawan, Nauval Maulana Rizky Julianto Dwi Putra, Rico Khairil Amin, Mohammad Khonsa Salsabila Kusuma, Nugraha Varrel M. Syahrul Munir Made Hanindia Prami Swari Mahardika Virgo Wuryantoro Manalu, Daniel Maulana, Hendra Maulana, Rafie Ishaq Meike Hardianti Merdin Risalul Abrori Mochamad Nor Fadillah Mohamad Ilham Prasetyo Raharjo Mohammad Idhom Monica Widiasri, Monica Muhammad Alfin Jimly Asshiddiqie Muhammad Alfyando Muhammad Muharrom Al Haromainy Munir, M. Syahrul Munoto Mustika Rizki, Agung Mutoffar, Muhamad Malik Naila, Amelia Maslaqun Nashrulloh, Muhammad Atay Nadhif Nugroho Sihananto, Andreas Nur Aini Ersanti Nurfiana Panjaitan, Tompo Pradana, Marchel Adias Pradipta, M. Najmi Arya Prastya, Ade Fathoni Pratama Wirya Atmaja Pratama Wirya Atmaja Pratama, Muhammad Lutfi Pratiwi, Nisa Purbasari, Intan Yuniar Putra, Chrystia Aji Putra, Riza Satria Radical Rakhman Rafie Ishaq Maulana Rama Andika Jorgie Rangga Widiasmara Rayhan Rizal Mahendra Retno Mumpuni Reza Aminullah Ridho Aji Pangestu Ronggo Alit Sandy Rizkyando Sanjaya, Alvian Dwi Sankalla, Sabda Saputra, Rendi Cahya Satria, Ramadhan Dani Satria, Vinza Hedi Septyono, Muhammad Bagas Setianto, Christian Wahyu Shalehuddin Albawani, Raden Sholihuddin, Muhammad Thoriq Siagian, Pangestu Sandya Etniko Singgih Putra Pratama Singgih Putra Pratama Sri Kuswayati Subairi Subairi Sugiarto Sukandar, Ivan Christopher Sulthan Ahmad Sunarko, Victor Immanuel Supangkat, Dwiki Aditama Suryaningsih, Evi Syahrul Munir Syaifulloh, Dafauzan Bilal Tarsinah Sumarni Taufiqqurrahman, Husain Thariq, Muhammad Fadli Al Titin Sumarni Trianingsih, Arini Vita Via, Yisti Wahyu S.J. Saputra Wardhani, Adil Sandy Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yuniar Purbasari, Intan Zainal Abidin Achmad