Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Electrical Engineering International Journal of Advanced Science Computing and Engineering
Risandriya, Sumantri K
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengendalian Suhu Terhadap Proses Penetasan Telur Ayam Dengan Kendali Logika Fuzzy Menggunakan IoT Sebagai Monitoring Syahroni, Muhammad; Setyawan, Angga; Risandriya, Sumantri K; Lubis, Eka Mutia; Aryeni, Illa
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 8 No 1 (2024): JAEE, June 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i1.6071

Abstract

Penetasan adalah proses perkembangan embrio pada telur, dimana tujuannya ialah menghasilkan individu baru. Secara mekanisme penetasan secara buatan dinilai lebih baik karena dapat dilakukan secara terus-menerus tanpa terpengaruh kondisi cuaca, karena ditempatkan pada ruangan dan memiliki komponen pengontrol di dalamnya. Penelitian ini menggunakan kendali otomatis berupa fuzzy dan sistem iot sebagai monitoring. Sensor yang digunakan adalah DS18B20 sebagai sensor untuk mendeteksi suhu yang kemudian diolah fuzzy dengan menetapkan nilai suhu ideal 38°C dengan memanfaatkan pwm kecerahan lampu sebagai outputnya. Penelitian yang dilakukan, sistem fuzzy memiliki keberhasilan 100% dengan pembanding diantaranya yaitu perhitungan manual, menggunakan labview dan menggunakan arduino IDE. Sedangkan untuk IoT kecepatan mengirim data antara LCD dan website adalah 5.25 seconds. Hal ini dipengaruhi dari koneksi internet yang digunakan.
Classification of Finger Movements Using EMG Signals with PSO SVM Algorithm Pamungkas, Daniel Sutopo; Risandriya, Sumantri K; Rahman, Adam
International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Vol. 4 No. 3 (2022)
Publisher : SOTVI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.927 KB) | DOI: 10.62527/ijasce.4.3.100

Abstract

Electromyography (EMG) is a signal produced by human muscles when they contract or relax. This signal is widely used as a controller, for example, to control a robotic arm. This study aims to identify the pattern of finger movement in the form of finger movement using a bracelet-shaped device that has eight EMG sensors. This tool is placed on the lower right hand of a subject to get a signal from the EMG. This study uses the support vector machine (SVM) algorithm combined with the particle swarm optimization (PSO) method. For pattern recognition, the properties of the signal in the time domain are used. From this system, the success of pattern recognition is between 68% to 86%.
Co-Authors Aryeni, Illa Daniel Sutopo Pamungkas, Daniel Sutopo Lubis, Eka Mutia Muhammad Syahroni Rahman, Adam Setyawan, Angga