Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Analisis Sentimen Physical Distancing pada Twitter Menggunakan Text Mining dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Nila Hardi; Yuris Alkahfi; Popon Handayani; Windu Gata; Muhammad Rifqi Firdaus
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.36 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i1.1118

Abstract

AbstrakPhysical distancing kini sedang ramai menjadi perbincangan publik sebagai salah satu cara pemerintah dalam menekan penyebaran virus covid-19 yang sedang melanda beberapa negara di belahan dunia. Tidak tersaringnya cuitan terkait physical distancing bisa memunculkan berbagai macam opini, tidak hanya opini yang positif tapi juga yang negatif. Maka dari itu, Twitter di anggap lebih diminati oleh masyarakat indonesia dikarenakan twitter dirasa lebih mudah untuk mengungkapkan opininya. Metode yang digunakan yaitu Naive Bayes Classifier (NBC). Data terkumpul dilakukan filter dari cuitan tersebut dengan menghapus data yang double maka setelah di filter data yang terambil yaitu sebanyak 547 tweets. Pada perhitungan analisis sentimen terhadap physical distancing di tengah pandemi covid-19 menggunakan metode NBC memperoleh hasil akurasi sebesar 50,26%. Tujuan dari penelitian ini, agar dapat mengkategorikan opini negatif atau positif, dari pembahasan physical distancing. Nantinya informasi terkait kebijakan Physical Distancing bisa sampai tepat informasinnya kepada masayarakat.Kata Kunci: naïve bayes, physyical distancing, twitter  AbstractPhysical distancing is now busy becoming a public conversation as a way for the government to spread the Covid-19 virus which is currently hitting several countries around the world. There are public tweets related to physical distance that is free from various kinds of opinions, not only positive but also negative ones. Therefore, Indonesian people consider Twitter to be more desirable because it is easier for Indonesians to express their opinion. The method used is the Naive Bayes Classifier (NBC). The data collected was filtered from the tweets with double data, then after filtering the data were taken as many as 547 tweets. In calculating the sentiment analysis of physical distance in the middle of the Covid-19 pandemic using the NBC method, it gets an accurate result of 50.26%. The purpose of this study, to find and categorize negative or positive opinions, from the discussion of physical distancing. So that the implementation of the Physical Distance policy can get accurate information to the public.Keywords: naïve bayes, physical distancing, twitter
Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching Pada PT. Surindo Murni Agung Firdaus Idam; Agus Junaidi; Popon Handayani
Jurnal Infortech Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (311.646 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i1.6985

Abstract

Dalam penentuan karyawan terbaik di PT.Surindo Murni Agung Jakarta. Terdapat beberapa factor kriteria dalam pengambilan keputusan sehingga mendapatkan keputusan yang tepat. Kriteria nya adalah sikap kerja, kepribadian, dan tanggung jawab. Pada saat ini proses penilaian kinerja karyawan di PT.Surindo Murni Agung belum ada sehingga tidak dapat menentukan keputusan karyawan terbaik pada PT.Surindo Murni Agung Jakarta. Untuk Itu sistem pendukung keputusan (SPK) sangat membantu dalam hal pengambilan keputusan yang dibuat, kemudian dianalisis dengan menggunakan metode profile matching. Dengan menggunakan metode profile matching maka PT.Surindo Murni Agung Jakarta bisa membuat keputusan dalam penilaian kinerja karyawan yang sesuai dengan kemampuan. Penelitian ini adalah untuk mengetahui ranking/bobot nilai dalam penilaian karyawan terbaik di PT.Surindo Murni Agung Jakarta.
ATTENDANCE APPLICATION PROGRAM DESIGNING FOR EMPLOYEE Popon Handayani; Astrid Noviandini; Bambang Junadi
Jurnal Akrab Juara Vol 5 No 4 (2020)
Publisher : Yayasan Akrab Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Para Pegawai disebuah perusahaan diharuskan disiplin dalam bekerja, terutama perihal kehadiran. Karena masih saja Para Pegawai yang tidak datang tepat waktu ataupun pulang cepat. Proses Pencatatan Kehadiran Para Pegawai pun sering terjadi kesalahan perhitungan. Sehingga pembuatan laporan membutuhkan waktu yang lama. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis merancang sebuah aplikasi berbasis mobile untuk kehadiran para pegawai. Diharapkan nantinya perhitungan kehadiran dengan tepat guna, meminimalkan kehilangan dan kerusakan data, mengatasi ketidak konsistenan atau duplikasi data, menghasilkan laporan yang akurat dan tepat waktu serta meningkatkan keamanan dengan membatasi hak akses bagi yang tidak berhak.
DESIGN AND BUILD POS WEBSITE SOFTWARE FOR CV DIGITAL PRINTING BASED ON VISUAL CODE SOFTWARE USING THE IGNITER CODE FRAMEWORK 3 Popon Handayani; Ade Setiawan; Santoso Setiawan
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 10 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study designs a web-based Point of Sale (POS) system for CV Digital Printing, focusing on requirements analysis, user-level page allocation, database design, software architecture, and associated costs. The primary goal is to streamline and expedite sales transactions, product stock management, sales reporting, and customer data management. The main page is divided into "Administrator" and "Cashier" sections, each featuring login functionality, sales transactions, and reporting. The database design is illustrated through an Entity Relationship Diagram (ERD). The software architecture employs an object-oriented approach (OOP) using the PHP programming language and open-source software. Cost details encompass hardware, such as VPS and DNS, as well as software expenses, including IDE and software licenses. Testing is conducted using the black-box method to ensure software quality and functionality alignment. This article discusses the crucial steps in designing a POS system tailored to the needs of CV Digital Printing.