Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications
Alfiarini
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Metode Naive Bayes Classifier Dalam Penentuan Strategi Pemasaran Pada Minimarket Alfiarini; Deni Apriadi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v5i2.129

Abstract

Salah satu faktor kemajuan perusahaan ditentukan berdasarkan keberhasilan dalam penetapan strategi pemasaran, dengan penetapan strategi yang tepat tujuan dari perusahaan akan tercapai. Keberhasilan pemasaran dalam perusahaan dapat dipengaruhi oleh persaingan pasar, maka perusahaan harus melakukan riset lapangan untuk mengetahui para pesaing dan menentukan strategi agar perusahaan bisa bertahan dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat. Untuk bisa menghadapi persaingan dan meningkatkan omzet penjualan perlu ditetapkannya strategi pemasaran yang tepat. Dalam menetapkan strategi pemasaran yang tepat dibutuhkan sistem yang sudah terkomputerisasi yang salah satunya sistem pendukung keputusan. Salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan yaitu naïve bayes classifier (NBC). Metode naïve bayes classifier merupakan salah satu metode yang banyak digunakan karena dalam proses mengklasifikasi bersifat independen pada setiap kriteria yang akan diklasifikasikan. Dalam penelitian ini kriteria yang digunakan yaitu waktu, harga, kualitas dan variasi. Setelah dilakukan perhitungan maka didapat nilai label Loyalitas “Naik” lebih tinggi dari pada label “Turun” yaitu 0,0740685 dibanding 0, dan untuk perhitungan Flashsale yaitu nilai label “Naik” lebih tinggi dari pada label “Turun” yaitu 0,1503815 dibanding 0 maka dapat disimpulkan bahwa strategi dengan menggunakan Loyalitas dan Flashsale menghasilkan keterangan naik dan bisa direkomendasikan untuk diterapkan.
PELATIHAN MICROSOFT EXCEL DALAM UPAYA MENINGKATKAN KINERJA BIDAN DESA UPT PUSKESMAS NAWANGSASI Apriadi, Deni; Alfiarini; Robi Yanto
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 1 No. 6 (2023): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v1i6.191

Abstract

Teknologi komputerisasi telah menjadi kebutuhan yang tak terelakan dan telah menjadi kebutuhan setiap instansi baik swasta maupun milik pemerintah. Di ketahui Setiap bulan bidan desa yang berada di UPT puskemas C nawangsasi wajib menyerahkan laporan K1,K4, ibu hamil, laporan balita,remaja, lansia kelahiran dan kematian dan laporan penyakit. laporan tersebut di laporkan denga format lembar kerja excel. Saat ini kendala yang di hadapi adalah bidan desa memiliki keterbatasan dalam pengolahan data menggunakan Microsoft excel. Beranjak dari kondisi tersebut maka di perlukan pelatihan penggunaan microsoft excel bagi bidan Desa di UPT C nawangsasi. Metode yang di gunakan dalam pelatihan ini adalah dengan ceramah dan praktik dan memberikan study case yang harus di selesaikan. Dari hasil kegiatan di ketahui sebanyak 80%mampu menyelesaikan study case sampai tuntas dan 20% peserta lainnya hanya mampu mengerjakan setengah dari study case yang di berikan. Hasil dari umpan balik kegiatan ini yang mendapat nilai sangat baik adalah dalam hal penyampaian Penjelasan materi , Kesempatan memberikan pertanyaan, Kejelasan akan jawaban dan manfaat kegiatan pelatihan.
WORKSHOP PELUANG KERJA DAN PERSIAPAN MENJELANG UJIAN KOMPETENSI KEAHLIAN PESERTA DIDIK BIDANG REKAYASA PERANGKAT LUNAK (RPL) Ahmadi; Alfiarini; Endang Etryanti; Apriadi, Deni
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 2 (2024): April
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i2.623

Abstract

Untuk menjamin mutu pendidikan sekolah menengah kejuruan (SMK) , UKK (uji kompetensi keahlian) perlu di lakukan. Sekolah Menengah Kejuruan wajib melakukan ujian Kompetensi (UKK). Memberikan penilaian berkenaan dengan hasil belajar peserta didik berdasarkan dengan bidang keahlian merupakan salah satu tujuan (UKK). Merujuk pada Peraturan Mentri Pendidikan dan kebudayaan (Permendikbud) Nomor 34 Tahun 2018, yang menyatakan siswa siswi sekolah menengah kejuruan wajib di berikan penilaian hasil belajar melalui Uji Kompetensi keahlian (UKK). SMK Negeri Purwodadi melakukan pelaksanaan UKK secara mandiri dengan melibatkan penguji dari pihak luar atau asesor eksternal yang berasal dari Universitas atau perguruan tinggi yang sesuai dengan bidang atau kompetensi yang diujikan. Menilik dari hal ini terlihat perlunya diadakan lokakarya atau workshop persiapan UKK untuk peserta didik kelas XII dan peluang yang bisa diambil nantinya. Target yang ingin dihasilkan dari kegiatan ini adalah Siswa dapat mengetahui kiat-kiat yang perlu diikuti untuk mempersiapkan diri secara matang dan lulus Ujian Kompetensi Keterampilan.
PELATIHAN PENGGUNAAN GOOGLE FORM UNTUK PELAPORAN KEGIATAN POSYANDU BAGI KADER POSYANDU DI SRIKATON Alfiarini; Apriadi, Deni; Yanto, Robi
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 6 (2024): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i6.1554

Abstract

POSYANDU (Pos Pelayanan Terpadu) merupakan salah satu bentuk kegiatan pemberdayaan masyarakat sumber daya kesehatan masyarakat (UKBM) yang dilakukan oleh dan melalui masyarakat untuk meningkatkan akses terhadap pelayanan kesehatan ibu dan anak. Kader posyandu memiliki peran yang sangat penting dalam mengelola posyandu. Kader memiliki kemampuan untuk melakukan pencatatan dan pelaporan. PKM di lakukan dengan tujuan memberikan edukasi dan meningkatkan pengetahuan dan pemahaman dalam membuat dan mengelola laporan. Kegiatan ini di awali dengan pre test dan post test. Hasil yang diperoleh di ketahui ada nya peningkatan serta pemahaman pengetahuan setelah di lakukan edukasi. Berdasarkan nilai rata-rata pre test dan post tes di ketahui ada peningkatan dari 25% meningkat menjadi 75%. Peserta mendapatkan tambahan wawasan dan mendapatkan pengetahuan dan pemahaman baru terkait pencatatan secara digital menggunakan google form. Beberapa saran yang di dapatkan dari peserta berupa adanya keberlangsungan terkait pelatihan penggunakan teknologi lain. Hasil dari umpan balik ini akan di gunakan oleh tim untuk melakukan evalusi dan perbaikan di kegiatan mendatang.
PELATIHAN PEMBUATAN MEDIA PROMOSI UNTUK PROMOSI DIGITAL MENGGUNAKAN CANVA BAGI PELAKU UMKM Apriadi, Deni; Alfiarini; Robi Yanto; Syafi'ul Hamidani; Veradilla Amalia
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 3 (2025): Juni
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i3.2341

Abstract

Media promosi sangat penting guna mendukung pemasaran. Untuk meningkatkan angka penjualan promosi menjadi poin penting agar konsumen tertarik untuk membeli produk yang di hasilkan. Di ketahui pelaku UMKM yang berdomisili di Desa Wukir Sari Kecamatan Tugumulyo belum optimal melakukan promosi. Cara memasarkan selama ini dari mulut ke mulut. Dan di kenal dengan Word Of Mouth Marketing (WOMM). Kurangnya pengetahuan dan pemahaman penggunaam teknologi menjadi juga menjadi penyebabnya tidak optimalnya promosi yang di lakukan. Beranjak dari hal ini di perlukan memberikan pelatihan dalam memilih media promosi untuk promosi digital. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan, wawasan dan keterampilan dalam membuat media promosi yang menarik. Hasil pengolah umpan balik peserta di ketahui 76% peserta menyatakan sangat baik materi yang di sampaikan,17% baik dan 7% cukup. Dalam hal kejelasan menyampaikan materi 85% peserta menyatakan sangat baik, 11% baik, dan 4% cukup. Untuk diskusi dan Tanya jawab 81% sangat baik. 14%,baik dan 5% cukup
Analysis of Historical Student Visit Data Using Time Series Algorithm Sri Ramadhany; Sahara Abdy; Alfiarini
Journal of Computer Science, Artificial Intelligence and Communications Vol 1 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jocsaic.v1i2.16

Abstract

The analysis of historical student visit data plays a critical role in understanding student behavior, optimizing campus resources, and enhancing service delivery in educational institutions. This study presents an analytical approach to examine patterns and trends in student visitations using a time series algorithm. By leveraging historical datasets from campus access logs, we aim to identify periodic behaviors, peak visitation times, and anomalies that may reflect special events or system irregularities. The research employs time series methods such as moving average, exponential smoothing, and ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) to forecast future student visit patterns based on previous trends. Data preprocessing, normalization, and visualization techniques are applied to ensure data quality and interpretability. The results demonstrate that student visits tend to follow specific weekly and monthly patterns, with increased activity near academic deadlines or events. The ARIMA model, in particular, shows strong predictive accuracy with minimal error margin. This analysis not only provides insights for administrative planning—such as scheduling staff, managing facilities, or enhancing security—but also serves as a foundation for developing intelligent decision-support systems. In conclusion, applying time series algorithms to historical student visitation data proves effective in predicting future trends, thereby supporting data-driven decision-making processes within educational institutions.
Co-Authors Deni Apriadi Endang Etryanti Mochammad Imron Awalludin Robi Yanto Robi Yanto Sahara Abdy Sri Ramadhany Syafi'ul Hamidani Veradilla Amalia