Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan SIGMA: Information Technology Journal IT For Society : Journal of Information Technology SAINTEK
Muhammad Makmun Effendi
Universitas Pelita Bangsa
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS SENTIMEN PADA TEKS OPINI PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA KNN A Yudi Permana; M Makmun Effendi
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam peneltian ini di maksudkan untuk melakukan analisis sentimen pada dokumen opini penilaian mahasiswa terhadap kinerja dosen dengan 3 kategori sentimen analisis diantaranya sentimen negative, sentimen positif dan sentimen netral. Opini mahasiswa terhadap kinerja dosen merupakan bagian dari salah satu faktor penilaian terhadap kualitas dosen dalam melakukan program kerja di lingkungan kampus universitas pelita bangsa. Oleh karena itu penting adanya suatu proses pengolahan data opini dari mahasiswa, sehingga opini tersebut menjadi sebuah keluaran berupa nilai pada sentimen. Semakin sentiment positif maka nilai kualitas dosen semakin baik begitu sebaliknya jika opini mahasiswa negative berarti menunjukan kualitas dosen tidak baik.  Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini memliki tahapan diantaranya adalah dengan terlebih dahulu melakukan Preprocessing pada dokumen opini mahasiswa yang terdiri dari 300 dokumen opini yang dibagi menjadi data training dan testing 70:30 dengan asumsi pembagian dokumen 250 data training dan 50 data testing. Pada tahapan awal proses sentimen  analisa pada dokumen opini mahasiswa dilakukan proses preprocessing dengan beberapa tahapan diantaranya stopword removal, case folding dan fitering serta stemming. Dari hasil stemming kemudian dilakukan proses pengujian data training dan data testing dengan algoritma KNN Pada penelitian ini dihasilkan nilai akurasi training sebesar 100%, sedangkan hasil prediksi dari sentimen analisisnya memiliki tingkat akurasi sebesar 80%, precission training bernilai 1  dan testing bernilai 0.909 dan hasil recall  training bernilai 1 dan hasil recall testing bernilai 0.889Kata kunci: stemming, prediksi, preprocessing, KNN
MENENTUKAN PEMILIHAN OBJEK WISATA DI MAJALENGKA DENGAN MENERAPKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES M Makmun Effendi1; Aida Ratnasari2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.058 KB)

Abstract

This study aims to assist tourists in choosing tourist objects, one of the famous tourist objects in Indonesia is in Majalengka. There are 3 famous objects in Majalengka, namely Paragliding, Tirta Indah, and Muara Jaya Waterfall. To determine the right choice, three criteria are used, namely: distance from the city center, visitor rates, and visitor convenience facilities. To determine the right choice, the approach is to use a decision support system through the Naïve Bayes Algorithm method which is one of the applications of the Bayes theorem in classification, Naive Bayes is based on a simplifying assumption that attribute values ​​are conditional independent of each other if an output value is given. To make it easier for visitors to make the right choice, a simple application was made using the PHP and My SQL programming languages ​​from the results of data processing using the Naïve Bayes method. The results of the classification of distance, rates and visitor convenience, the underarm typed one of the tourist attractions in Majalengka, namely Tirta Indah tourism, "far" city center distance, "cheap" tourist rates, and "comfortable" facilities with a decision result of 0.024321 (Quite satisfied). Keywords: Decision Support System, Tourism Objects, Naive Bayes, PHP programming language and My SQL as Database
Prediksi Penjualan Produk Roti Menggunakan Algoritma C4.5 Pada PT. Prima Top Boga Muhammad Makmun Effendi; Diah Rahmawati
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.077 KB)

Abstract

Abstraksi Penjualan adalah kegiatan yang perlu diperhatikan dalam perusahaan, karena ujung dari sebuah produksi adalah penjualan barang. Ketersediaan stok barang tergantung dari hasil penjualan, semakin penjualan tinggi semakin besar untung yang diperoleh perusahaan. Untuk menjaga kestabilan penjualan pada perusahaan, banyak perusahaan yang menggunakan data mining untuk membantu menyelesaiakn permasalahan produksi. Algoritma C4.5 adalah algoritma yang mempunyai fungsi untuk memprediksi atau meramalkan sebuah kejadian dimasa mendatang dengan menggunakan data sebelumnya. Prediksi sangat menguntungkan bagi perusahaan agar terjaga kestabilan stok untuk memenuhi produk penjualan yang laku dan kurang laku dipasaran. Dengan menggunakan pohon keputusan, algoritma C4.5 mampu memprediksi hasil penelitian dengan akurasi yang tinggi. Analisa data menggunakan algoritma ini memiliki tingkat akurasi sampai dengan 93%. Kata kunci: Penjualan, Data Mining, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan
Aplikasi Sistem Informasi Pengolahan Sampah Berbasis Web pada Perumahan Grand Vista Cikarang Muhammad Makmun Effendi; Mochammad Rahmat Faisal
IT for Society Vol 3, No 01 (2018)
Publisher : President University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.176 KB) | DOI: 10.33021/itfs.v3i01.578

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan pembuatan website administrasi pengelolaan sampah dengan menggunakan database server MySQL, pada web server Apache, dan perancangan scripting programming yang menggunakan bahasa scripting PHP yang berjalan di sistem operasi Windows. Website ini dipergunakan untuk melakukan transaksi antara pemilik rumah dan pengelola perumahan. Fasilitas-fasilitas untuk user yang diberikan pada system informasi ini antara lain adalah informasi awal sebagai cara untuk menggunakan aplikasi, data pemilik masing-masing pemilik rumah, pemasukan atau pembayaran yang dilakukan oleh pemilik rumah kepada pengelola, pengeluaran dana yang dilakukan pengelola. Aplikasi sistem ini dijalankan pada server lokal yang artinya tidak dilakukan hosting terhadap aplikasi web ini.
Pengenalan Pengaruh Suara Konsonan Terhadap Vokal Menggunakan MFCC dan SVM Muhammad Makmun Effendi
IT for Society Vol 3, No 02 (2018)
Publisher : President University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.625 KB) | DOI: 10.33021/itfs.v3i02.583

Abstract

Suara merupakan alat komunikasi paling mendasar bagi manusia. Saat ini, suara tidak hanya digunakan untuk komunikasi antar manusia tetapi juga digunakan untuk berkomunikasi dengan perangkat-perangkat teknologi, oleh sebab itu topik pengenalan suara  semakin berkembang. Penelitian yang dilakukan adalah untuk menyederhanakan pengenal ucapan yang bertujuan untuk mengenali pengaruh konsonan terhadap vokal dengan memanfaatkan informasi disekitar ucapan konsonan dan vokal  tersebut. Metode Penelitian yang digunakan dalam membangun sistem pengenalan suara ini berdasarkan konsonan yang telah di pengaruhi oleh vokal dengan menggunakan MFCC (Mel-frequency cepstrum coefficients) dan SVM (Support Vektor Machine) algoritma. Hal yang dilakukan untuk mengenali konsonan dengan cara merekam suara vokal terlebih dahulu dan setelah itu merekam konsonan dari beberapa orang dan hasil rekamannya dicatat dan dilatih mengetahui seberapa besar konsonan terhadap vokal dapat dikenali.
MENENTUKAN KUALITAS RUBBER DENGA MENENTUKAN KUALITAS RUBBER DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES: MENENTUKAN KUALITAS RUBBER DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Muhammad Makmun Effendi
Jurnal Pelita Teknologi Vol 17 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/pelitatekno.v17i1.1104

Abstract

In In the field of informatics engineering, theprediction of a special system to support decision making is a very influential factor in inputting assessment data and calculating values. With a Bayesian approach model in the form of applying the naive Bayes method in a decision support system to determine the quality of rubber. This method was chosen because it is a simple classification based on Bayesian application with assumptions between variables. The classification is divided into two stages, namely Learning (training) and testing, based on the test data obtained parameters such as type, temperature, hardness, density and elasticity, with the acquisition of OK or NG results based on calculations using the Naive Bayes method.
Aplikasi Sistem Keamanan Rumah Berbasis Internet Of Things Dengan Menggunakan Raspberry PI Muhammad Makmun Effendi; Hengki Anthony Juliyanto
Jurnal SIGMA Vol 12 No 3 (2021): September 2021
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In this research discusses how to implement a home security system using internet technology so that the state of the house can be monitored remotely. The purpose of this research is to design a tool that is able to provide notifications and can be used as a remote monitoring tool by utilizing Internet of Things (IoT) technology and Telegram Bot as a notification receiver. By utilizing the HCSR501 infrared motion sensor, magnetic door switch, Picamera and Usb camera and Telegram Bot which is controlled using raspberry pi B + models using the Python programming language, a tool that is able to provide notifications can be made and can be made a home security monitoring tool. The tool can send notifications in the form of text messages and portrait pictures of Picamera and can be used as a monitoring tool by utilizing a browser to stream. Keyworad:Internet of Things (IoT), Telegram Bot, Security System, Raspberry Pi, Sensor PIR, Magnetic Door Switch, Picamera, USB Camera
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Kinerja Supplier Terbaik Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi PT. Shin Heung Indonesia) Muhammad Makmun Effendi; Ermanto Ermanto; Moh Khamim
Jurnal SIGMA Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In companies usually always assessing suppliers but in this company it's still subjective so that in this research, aims to predict suppliers best by implementing decision support system for get the best supplier predictions objective with naive bayes method using assessment parameters quality, capacity, price, service and this parameter to get the criteria best supplier status, good supplier and suppliers are not good. In this research made a test data with value criteria quality, capacity, price, service by generating a prediction the best supplier status because it has the highest value with a value of 1, while for suppliers both 0.6 and suppliers unfavorable is 0.1. Support system the decision to predict the best supplier using naive algorithm method Bayes can make it easier to get best supplier predictions. Keywords: Sistem Pendukung keputusan, Php, Naïve Bayes
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, Svm Dan Trees J48 Pada Pengenalan Pengaruh Suara Konsonan Terhadap Vokal Muhammad Makmun Effendi
Jurnal SIGMA Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sound is the most basic communication tool that humans have. Technological developments are increasingly high so that human needs in living his life with practical and automatic, then the development of technology toward the field biometrica. This study was conducted to determine whether between the male and female voice types can be recognized by recording the consonant letters that have been influenced by vowels, by comparing the Naive Bayes algorithm, SVM algorithm, and J48. Research methods used in building this voice recognition system based on consonants that have been influenced by vowels by comparing the Naïve Bayes, SVM and Trees J48 algorithms. This is done to find out from the two algorithms compared which are better at recognizing consonant sounds that have been affected by the vowel sound. Keywords : Sound, Naïve Bayes, SVM and Trees J48
Sistem Informasi Pinjaman Dana Tunai Berbasis Web Dengan Mengggunakan Database MySQL Muhammad Makmun Effendi
Jurnal SIGMA Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The information system of cash loans aim to help facilitate in obtaining information quickly and accurately. Is expected to provide a number of benefits and usefulness both for writers and companies. The research methodology used includes the step of collecting data is a literature study, observation, interview and stage of manufacture of such systems, analysis, design, coding, testing, maintenance. Results from this study that in order to establish a reliable information system needed an information system that is accurate and supported by the ability of adequate human resources. It is necessary for the construction of an information system in real time based technology kumputer. Keywords: Systems, Information Systems, Cash Loans, Database, UML.
Co-Authors A Yudi Permana A. Yudi Permana Agung Wijayadhi Ahmad Turmudi Ahmad Turmudi Zy Aida Ratnasari2 Arie Setiawan2 Arif Siswandi Arji Prasetio Diah Rahmawati Ermanto Ermanto Farid Wajdillah Farish Al Khairi Hengki Anthony Juliyanto M. Najamuddin Dwi M Mochammad Rahmat Faisal Moh Khamim Muhammad Adipa Puguh Ariyadi Sugeng Budi Rahardjo Sugeng Budi Raharjo Suherman Suherman Zaenal Mustofa