Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.608
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOINT (Journal of Information Technology MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Informatika Terpadu Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen SRODJA
Hayati, Umi
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Social Sciences

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN ARSITEKTUR ELECTRONIC MEDICAL RECORD (EMR) MENGGUNAKAN METODE ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING (EAP) ARSITEKTUR ENTERPRISE Putri, Seni Meilani; Hayati, Umi; Dzulkarnaen, Rizal
JOINT (Journal of Information Technology) Vol 2 No 1 (2020): JOINT: Journal of Information Technology
Publisher : Bagian Penelitian, Pengabdian Masyarakat & Pusat Inovasi STMIK "AMIKBANDUNG"

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.214 KB) | DOI: 10.47292/joint.v2i1.005

Abstract

Klinik Sonny Medika Bidan Enen merupakan salah satu penyedia layanan kesehatan yang memiliki tenaga medis yang terampil, namun pengelolaan data yang ada pada klinik masih dilakukan secara manual. Resiko terjadinya kesalahan dalam penyimpanan dan pengelolaan data rekam medis yang diakibatkan kesalahan manusia (human error) masih cukup tinggi, sehingga dapat menurunkan kualitas pelayanan. Dengan dirancangnya sistem EMR (Electronic Medical Record) dapat membantu proses pengelolaan data rekam medis, sehingga pelayanan dan penyimpanan arsip lebih baik dan dapat mengurangi kesalahan yang terjadi. Perancangan EMR dilakukan dengan metoda EAP (Enterprise Architecture Planning) dengan menggunakan Zachman Framework. Terdapat empat tahapan yang dilakukan yang meliputi Tujuh komponen utama pada EAP yaitu Inisiasi Perancangan, Pemodelan Bisnis, Sistem Teknologi Saat Ini, Perancangan Arsitektur Data, Perancangan Arsitektur Aplikasi, Perancangan Arsitektur Teknologi, dan Rencana Implementasi. Hasil dari perancangan EMR dengan metode EAP berhasil mendefinisikan 3 proses bisnis. Pada arsitektur data menghasilkan 7 entitas data, pada arsitektur aplikasi dihasilkan 4 usulan aplikasi, serta pada arsitektur teknologi dihasilkan usulan perancangan arsitektur teknologi.
Pengenalan Wajah menggunakan Principle Component Analysis (PCA) dengan Model Algoritma Machine Learning untuk Mengidentifikasi Jenis Kelamin pada Kartu Identitas Mahasiswa Kurnia, Dian Ade; Hayati, Umi; Hartati, Tuti; Manikari, Salsa Loni; Afandi, Fahmi
TEMATIK Vol 9 No 2 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i2.1029

Abstract

Kajian tentang pengenalan wajah sampai saat ini masih banyak orang yang melakukan eksplorasi, hal ini dapat dilihat dari perkembangan teknologi Computer Vision yang diterapkan diberbagai aplikasi kehidupan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi wajah seseorang berdasarkan ciri atau featur jenis kelamin pada kartu identitas mahasiswa di sebuah perguruan tinggi. Metode yang digunakan melalui pendekatan data sains atau machine learning yaitu SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model dan Asses) dengan penerapan pemodelan 2 (dua) algoritma yakni Support Vector Machine (SVM) dan Artificial Neural Network (ANN). Namun pemodelan tersebut juga didukung dengan pre-processing dengan teknik Principle Component Analysis (PCA) yang tujuannya mereduksi dimensi dari berbagai fitur gambar yang ada menjadi fitur yang terpilih. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini bahwa adanya peningkatan performance pada aspek akurasi 77.50% untuk algoritma SVM dan 78.10%. Perolehan kinerja tersebut lebih baik dari penelitian sebelumnya yang tidak melibatkan teknik dimensi reduksi menggunakan PCA
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERKAIT FILM ONE PIECE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Muhammad Rizal; Martanto, Martanto; Hayati, Umi
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v8i1.522

Abstract

Budaya Jepang, terutama melalui fenomena anime, tengah mengalami kepopuleran yang luar biasa di seluruh dunia, termasuk di Indonesia dan di kalangan remaja. Keberhasilan film anime seperti "One Piece" tidak hanya menciptakan gelombang antusiasme dan kreativitas dalam bentuk komik dan action figure, tetapi juga menjadi pusat perbincangan aktif di berbagai media sosial, terutama Twitter (X). Platform ini telah menjadi tempat interaksi utama, di mana para pengguna memberikan komentar dan ulasan terkait film anime yang mereka saksikan. Meskipun begitu, di tengah keberagaman informasi ini, perlu diakui bahwa terdapat risiko kesalahan interpretasi yang dapat mempengaruhi persepsi terhadap film dan mengarah pada keputusan menonton atau menghindari suatu karya. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk mengevaluasi efektivitas metode Naive Bayes dalam menganalisis sentimen ulasan film di Twitter (X), dengan harapan dapat mencapai tingkat akurasi lebih dari 80% untuk meningkatkan kualitas penilaian terhadap film-film tersebut.
SISTEM INFORMASI LALU LINTAS HARIAN RATA-RATA BERBASIS WEB MENGGUNAAN FRAMEWORK LARAVEL Yusri, Ali; Hayati, Umi; Rizki Amalia, Dita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.4732

Abstract

Perkembangan dan pertumbuhan masyarakat dan lingkungannya yang terjadi belakangan ini akan mempengaruhi banyak kegiatan. Jalan merupakan akses penghubung yang utama baik antar Desa, Kota, atau Negara, mempunyai fungsi yang sangat penting dalam kemajuan pembangunan suatu daerah. Ketidakseimbangan pertumbuhan sarana transportasi, khususnya sepeda motor dan kendaraan pribadi berkembang sangat pesat, berdampak pada kemacetan lalu lintas. Survey LHR merupakan kegiatan melakukan pendataan kendaraan pada suatu ruas jalan jalan tertentu pada periode waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi LHR untuk mempermudah staff dalam penyampaian informasi terkait LHR dan mempermudah staff dalam pencatatan data yang diperoleh dari kegiatan LHR. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem informasi LHR menggunakan metode pengembangan sistem extreme programming. Adapun tahapan metode extreme programming dimulai dari proses planning, design, coding dan testing. Adapun dalam pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman laravel. Pembuatan sistem informasi ini diharapkan mempermudah staff dalam penyampaian informasi LHR kepada tenaga surveyor dan memudahkan dalam proses pencatatan data yang diperoleh dari kegiatan LHR
PERANCANGAN APLIKASI POINT OF SALES MENGGUNAKAN ANDROID NATIVE DI UD. MURTI AJI CIREBON Ahmad Fauzi; Hayati, Umi; M. Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5250

Abstract

UD Murti Aji adalah laboratorium dispensing optik yang terletak di Kota Cirebon, yang bergerak dalam bidang penjualan berbagai jenis lensa kacamata dan tempat khusus melakukan pemotongan lensa pada bingkai kacamata sesuai dengan ukuran yang ditentukan dalam resep kacamata. Saat ini proses pencatatan di laboratorium masih dijalankan secara manual menggunakan media kertas dalam pencatatannya, setelah itu baru dimasukkan/di-entri ke komputer, sehingga terkadang sering menimbulkan masalah. Masalah yang timbul diantaranya rawan terjadinya kesalahan dalam pencatatan transaksi penjualan yang disebabkan pegawai mengalami kesulitan dalam mencari catatan sehingga pekerjaan menjadi kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi Point of Sales untuk mempermudah pegawai dalam melakukan pencatatan transaksi penjualan secara langsung dan pembuatan laporan transaksi penjualan secara berkala. Metode yang digunakan dalam penelitin ini adalah Agile Development. Pengumupulan data dilakukan dengan melakukan wawancara, pengamatan serta dokumentasi pada tempat penelitian. Bersumber pada hasil pengumpulan data, maka dibuatlah rancangan sistem, database dan tampilan antarmuka. Setelah itu rancangan dapat diimplementasikan ke dalam coding untuk membuat aplikasi Point of Sales menggunakan android native java, PHP dan MySQL sebagai databasenya. Setelah aplikasi selesai dibuat, maka dilakukan pengujian terhadap aplikasi menggunakan black box testing. Pengembanganan aplikasi Point of Sales ini diharapakan sesuai dengan kebutuhan pihak UD Murti Aji dalam mengatasi masalah yang terjadi selama ini.
PENGUKURAN KUALITAS SISTEM ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA BENGKEL USAHA JAYA MOTOR MENGGUNAKAN METODE MCCALL Akbari, Muhammad; Hayati, Umi; Iin, Iin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5611

Abstract

Di era globalisasi sekarang ini sistem informasi sangat dibutuhkan dalam menunjang kegiatan bisnis. Bengkel Usaha Jaya Motor merupakan salah satu kegiatan bisnis yang menggunakan sistem informasi. Dalam upaya memaksimalkan sistem informasi, pengujian sistem sangat dibutuhkan. Hal tersebut dapat menjadi acuan dalam perbaikan sistem selanjutnya. Salah satu cara untuk melakukan uji pada sistem informasi yaitu menggunakan metode McCall. Ada 5 faktor yang menjadi fokus dalam pengujian McCall yaitu Correctness, Reliability, Effeciency, Integrity dan Usability. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner mengenai 5 faktor McCall kepada 30 responden yang merupakan pelangan Bengkel Usaha Jaya Motor. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapat rata rata nilai yaitu 53,4%. Hasil tersebut termasuk kedalam kategori cukup baik
ANALISIS PENGGUNAAN APLIKASI KEHADIRAN PEGAWAI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Munawar, Adi; Hayati, Umi; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6213

Abstract

Aplikasi absensi membantu mencatat dan mengelola kehadiran pegawai dengan lebih efisien dan akurat daripada proses manual. Aplikasi ini juga mengelola data masuk dan pulang serta hitungan jam kerja pegawai. Namun, tidak adanya informasi mengenai tingkat efektifitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna membuat sulit untuk menentukan langkah-langkah pengembangan aplikasi yang akan dilakukan di masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat usability pada Kantor Desa Mekarjaya melalui evaluasi usability. Evaluasi ini akan membantu memahami kemudahan penggunaan aplikasi untuk memberikan keuntungan bagi pengguna. Metode System Usability Scale (SUS) dipilih untuk melakukan usability testingkarena mudah dipahami oleh responden, memiliki hasil yang baik dengan sedikit sampel, dan menentukan kualitas aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa tingkat efektivitas aplikasi absensi di Kantor Pemerintah Desa Mekarjaya adalah 95%, tingkat efisiensi sebesar 0,393 goals/sec, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 88.75%. Ini menunjukkan bahwa aplikasi absensi efektif, efisien, dan memuaskan penggunanya.
ANALISIS APLIKASI DITONTON APP DENGAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ) Saepudin, Agung; Hayati, Umi; Bahtiar, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6216

Abstract

Ditonton App merupakan aplikasi berbasis mobile yaitu aplikasi yang menawarkan informasi tentang dunia perfilman secara update. Ditonton memiliki banyak fitur seperti rekomendasi film, detail film yang menampilkan sinopsis singkat, rating film untuk indikator kualitas film berdasarkan penonton, dan fitur review pengguna yang menampilkan list penilaian penonton. Dalam penelitian ini berfokus untuk mengetahui pengalaman atau kenyamanan yang ditawarkan pengguna dalam menggunakan aplikasi mobile Ditonton App. User Experience (UX) merupakan faktor penting bagi suatu aplikasi dalam memberi kesan pertama kali tentang suatu produk yang sudah ditawarkan tentu melalui interaksi antara pengguna dan suatu produk. Dalam evaluasi penelitian ini menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Variabel atau parameter User Experience Questionnaire (UEQ), yaitu heuristik untuk mengevaluasi desain atau prototipe terhadap kriteria user experience (UX) yang telah ditentukan, isi konten atau informasi yang dimuat didalam aplikasi untuk mengevaluasi keefektifan konten dalam memenuhi kebutuhan informasi pengguna, dan usability untuk mengevaluasi seberapa mudah suatu desain atau prototipe digunakan oleh pengguna. Hasil dari penelitian ini menujukan bahwa skala Daya Tarik (Attractiveness) mendapat nilai rata-rata 1.839, skala Kejelasan (Perspicuity) mendapatkan nilai rata-rata 2.125, skala Efisiensi (Efficiency) mendapatkan nilai 1.773, skala Ketepatan (Dependability) mendapatkan nilai 1.703, skala Stimulasi (Stimulation) mendapatkan nilai 1.484, skala Kebaruan (Novelty) mendapatkan nilai 1.469.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL Surahman, Asep; Hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6302

Abstract

Penerimaan bantuan ialah salah satu aspek yang berarti pengaruhi mutu hidup warga desa. Kasus yang sering timbul pada saat pembagian dorongan sosial ini tidak pas sasaran, serta warga yang menerima khasiat dorongan sosial ini sebagian besar masih terkategori, serta warga yang sepatutnya memperoleh khasiat dana dorongan sosial tidak mendapatkanya. oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi siapa saja yang hendak menerima anjuran sosial di desa jatipancur. Riset ini bertujuan supaya penyampaian dana dorongan sosial ini pas sasaran kepada warga yang memang layak memperoleh, penduga penerima anjuran sosial di desa jatipancur memakai algoritma Naïve Bayes dengan memakai aplikasi Rapid Miner. Langkah- langkah yang dicoba dalam tata cara naïve bayes buat menuntaskan permasalahan ini dengan memastikan atribut, memastikan kelas, memastikan distribusi kepercayaan, serta uji keakuratan hasil prediksi. Metode- metode yang digunakan dalam penelitian ini merupakan analisis informasi sekunder. Informasi yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Puskesos Amanah desa jatipancur serta terdiri dari informasi demografis 3 tahun terakhir. Faktor- faktor yang mempengaruhi terhadap kemungkinan seorang menerima anjuran merupakan pemantauan keluarga, jumlah anggota keluarga, Umur, serta tingkatan pembelajaran kepala keluarga. Hasil uji ini memperoleh akurasi sebesar 91,10% dengan class presicison dan class reccal sebesar 91,85%. Informasi yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Puskesos Amanah desa jatipancur serta terdiri dari informasi demografis 3 tahun terakhir. Faktor- faktor yang mempengaruhi terhadap kemungkinan seorang menerima anjuran merupakan pemantauan keluarga, jumlah anggota keluarga, Umur, serta tingkatan pembelajaran kepala keluarga. Hasil uji ini memperoleh akurasi sebesar 91,10% dengan class presicison dan class reccal sebesar 91,85%. Informasi yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Puskesos Amanah desa jatipancur serta terdiri dari informasi demografis 3 tahun terakhir. Faktor- faktor yang mempengaruhi terhadap kemungkinan seorang menerima anjuran merupakan pemantauan keluarga, jumlah anggota keluarga, Umur, serta tingkatan pembelajaran kepala keluarga. Hasil uji ini memperoleh akurasi sebesar 91,10% dengan class presicison dan class reccal sebesar 91,85%.
ANALISA TERJADINYA OVERFITTING DAN UNDERFITTING PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE DENGAN TEKNIK CROSS VALIDATION Firmansyach, Wildan Attariq; Hayati, Umi; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6329

Abstract

Perkembangan digital dapat meringankan aktivitas manusia dalam menggunakan, serta mengelola informasi. Suatu informasi berdasarkan kumpulan data dengan dilakukannya proses data mining. Banyak masalah yang terjadi pada data mining dikarenakan hasil yang diperoleh dipengaruhi oleh adanya ketidak seimbangan data sehingga terjadinya overfitting dan underfitting biasanya disebabkan oleh data yang berlebihan atau data yang kurang sehingga model yang dihasilkan tidak dapat menangkap pola dari data yang digunakan. Tujuan dari penelitian ini mendapatkan hasil akurasi terbaik melalui perbandingan yang diperoleh supaya tidak terjadinya overfitting dan underfitting dalam hasil akurasi, untuk mengimplementasikan hasil akurasi darimachine learning meningkatkan kepastian dan menunjukan hasil keputusan, menggunakan data sampel Status Kelulusan Siswa SMA Jurusan IPA Jalur SNMPTN Di Indonesia yang dihimpun dari periode tahun 2022, data berjumlah 4.030 data dan 10 atribut. Metode yang digunakan untuk mendapatkan hasil evaluasi terbaik menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree dengan teknik Cross Validation. Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma Naive Bayes mendapatkan skor akurasi sebesar 63%, serta algoritma Decision Tree mendapatkan skor akurasi sebesar 96%, dengan hasil skor akurasi yang diperoleh algoritma terbaik yaitu Decision Tree dengan menggunakan teknikValidasi silang.
Co-Authors Abdillah, Naufal Abdul Khalim, Kharits Ade Rizki Rinaldi Afandi, Fahmi Ahmad Fauzi Aji Dian Permana, Muhamad Aji Saputra, Mohammad Akbari, Muhammad Ali , Irfan Ali Yusri Alif Prayudha, Bimo Andi Ardiansyah Andre Setiawan, Andre Anggraeni, Anggi Arisa, Arisa Asep Surahman Aulia, Linda Sari Ayu Febrian Lesmana, Alfira Azhar, Alwan Aziz Sahidin, Naufal Basysyar, Fadhil Muhammad Chrisna Basila Rahman, Muhammad Danar Dana, Raditya Deva Rian, Rananda Dewi, Aulia Citra Dzulkarnaen, Rizal Faizal Rizqi, Muhammad Farhan Nugraha, Muhamad Fathur Rezki Junaedi, Muhammad Fathurrohman, Fathurrohman Faturany, Roni Fihir, Muhammad Firmansyach, Wildan Attariq Haekal Susanto, Ahmad Hamonangan, Ryan Herdiana, Ruli Heriyawan, Ikhsan Iin, Iin Iksan Maulana, Muhammad Ilham Syahputra, Arief Izzat Luthfi , Muhammad Kaslani Khoirul Insan, Moh Khoirul Kholilullah, Mohammad Kurnia, Dian Ade Kusmiyaty, Agesty Luthfi, Achmad M. Basysyar, Fadhil Ma'arif Syaefullah, Muhammad Manikari, Salsa Loni Martano, Martanto Martanto Martanto . Maulana Yusuf, Muhammad Moruk, Ewaldus Mu'min Azis, Muhammad Muhammad Haikal Mujibulloh, Mujibulloh Munawar, Adi Musyarofah Musyarofah, Musyarofah Nailil Amani, Najiyah Nanita, Nanita Nugraha, Syahrul Odi Nurdiawan Pratama, Hilda Fidyah Hadi Prihartono, Willy Purnama Sari, Ade Irma Putra, Arya Kamandanu Putri, Seni Meilani Raditya Danar Dana Rai Fatkaozi, Ahmad Riskandi, Muhammad Rizki Amalia, Dita Rudi Kurniawan Saepudin, Agung Safrudin, Muhamad Saifurridho, Muhammad Samsudin, Risma'ruf Subur, Muhamad Syafiq, Mohammad Sayyid Syam Al ghifari, Muhammad Syamsul Aripin, Muhammad Tati Suprapti Tohidi, Edi Tuti Hartati Wijaya, Yudhistira Yudhistira Arie Wijaya