Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Ilmiah Behongang
Wulansari, Tina Tri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Analisis Data Nasabah Lunas Pada PT Kresna Reksa Finance Riawan, Tommy Andi; Wulansari, Tina Tri; Sari, Nariza Wanti Wulan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i1.8860

Abstract

PT Kresna Reksa Finance merupakan salah satu perusahaan penyelenggaraan usaha pembiayaan multiguna yang mana pada saat ini penjualan mengalami penurunan. Maka dari itu perusahaan memerlukan strategi dalam melakukan promosi agar bisa meningkatkan penjualan. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan nasabah PT Kresna Reksa Finance berdasarkan domisilinya. Dalam penelitian ini digunakan algoritma k-means untuk mengklasterkan data nasabah lunas berdasarkan kecamatan. Data dikelompokan menjadi 3 cluster yang terdiri dari nasabah lunas yang berada pada kecamatan Anggana, Samarinda Ilir, Samarinda Kota, Samarinda Ulu, Sungai Pinang, Samarinda Utara, Sambutan merupakan kelompok cluster 1, nasabah lunas pada kecamatan Samarinda Seberang, Palaran, Sanga-Sanga, Sungai Kunjang, Loa Janan Ilir, Loa Janan merupakan kelompok cluster 2, dan nasabah lunas pada kecamatan Loa Kulu merupakan kelompok cluster 3. Data yang digunakan adalah data nasabah lunas pada tahun 2021 sebanyak 1.278 data. Diperoleh bahwa cluster 2 memiliki jumlah terbanyak dengan 768 nasabah yang terdapat pada 6 kecamatan sehingga 6 daerah kecamatan dapat menjadi wilayah prioritas untuk divisi marketing melakukan promosi.
Aplikasi Referensi Build Character Pada Game Genshin Impact Berbasis Web Perdana, Muhammad Fery; Wulansari, Tina Tri; Ismayanti, Rika
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i2.9061

Abstract

Genshin impact adalah game berjenis online role-playing game (RPG) yang dapat dimainkan hampir di semua platform yang ada saat ini, mulai dari mobile, console, dan windows. Dengan membawakan genre RPG dan karakter yang banyak akan membuat player untuk membuat build character dengan playstyle berbeda-beda. Perbedaan status character atau build character hal ini dapat menjadi masalah untuk beberapa player terutama player baru, untuk mengatasi masalah tersebut biasanya player akan membagikan build mereka dengan player lain di media sosial. Aplikasi ini dibuat agar player bisa membuat dan membagikan build mereka secara terstruktur atau sesuai dengan karakter yang player build, sehingga bisa menjadi referensi player lain untuk membuat build character mereka masing-masing. (MFP)
Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Analisis Recency, Frequency, Monetary Menggunakan Algoritma K-Means Pada CV. Toedjoe Sinar Group Wahyuni, Sri; Wulansari, Tina Tri; Fahrullah, Fahrullah
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i2.8748

Abstract

CV. Toedjoe Sinar Group merupakan salah satu percetakan di Samarinda yang bergerak di bidang digital printing dengan beragam produk. Percetakan ini tidak hanya fokus pada strategi yang mengutamakan produk, tetapi juga melakukan strategi yang mengutamakan pelanggan. Hal ini diperlukan untuk mengetahui perilaku pelanggan sehingga akan membantu dalam penerapan strategi pemasaran yang tepat untuk meningkatkan pendapatan perusahaan. Sebanyak 8.020 data transaksi pelanggan dari Bulan Januari hingga Maret tahun 2022 digunakan dalam penelitian ini. Pemodelan data yang digunakan dalam pengelompokan pelanggan adalah Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan metode clustering K-Means melalui teknik data mining. Penentuan jumlah cluster berdasarkan nilai k menggunakan metode elbow. Penelitian ini menghasilkan nilai k=7 sehingga cluster yang terbentuk sebanyak 7 cluster. Kelompok terbaik yaitu cluster 5 dengan nilai rata-rata Recency sebesar 0,0, Frequency sebesar 140,33 serta rata-rata monetary sebesar 4.3328.833.
Model Prediction Using Artificial Neural Network (ANN) to Strengthen Diagnostic Analysis of Diabetes Melitus Kurniawan, Deddy; Wulansari, Tina Tri; Febrianti, Niken Ayu Dwi
ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol. 15 No. 2 (2024): ComTech
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/comtech.v15i2.11905

Abstract

The incidence of Diabetes Mellitus (DM) is one of the urgent and increasing health issues every year. Hence, this condition requires high urgency to be handled. The research aimed to develop a prediction model for DM that could be used in general for the purpose of diagnostic analysis of DM cases against suspected individuals. The dataset was sourced from the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK), which had closely related parameters in diagnostic analysis without favoring certain groups. The targeted contribution was the result of a new prediction model that was specifically tested on the dataset using the Artificial Neural Network (ANN) algorithm. This model was developed through a baseline model that was tested and improved in performance through hyperparameter cross-validation therapy and L1 regularization. The formation of the model architecture through experiments to adjust the conditions of hidden layers and neurons in several configurations results in a model architecture with 8 input parameters. It contains 3 hidden layers with a total of 14, 20, and 26 neurons, with the ReLU activation function on each hidden layer and the Sigmoid activation function on the output part. The second test is carried out on a hyperparameter configuration. It produces maximum performance with a k-fold value of 10 and L1 regularization of 0.0001. The model performance results obtain an accuracy value of 0.947, precision of 0.895, recall of 0.914, and model loss of 0.215
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PEGAWAI TIDAK TETAP (PTT) PADA BADAN PERTANAHAN NASIONAL KOTA SAMARINDA MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Purwati, Ria; Wulansari, Tina Tri; Fahrullah
Jurnal Ilmiah Behongang Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Behongang
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, POLITEKNIK NEGERI NUSA UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The creation of a temporary employee recruitment information system is intended to assist the recruitment process effectively. This application is built with website-based computer technology. Methods of data collection using interviews, observation, document analysis. While the system development method uses the Prototype method. The analysis tools used are Flow Of Document, Data Flow Diagrams, and Entity Relationship Diagrams. The software used is PHP, HTML, CSS, JavaScript, laravel framework. The running system has a problem with the process of hiring non-permanent employees who have to deliver hardcopy files to the committee and the committee verifies files, causing the applicants' files to pile up on the floor and office cabinets. The limited number of committees means that the file verification process can take 2 (two) days. The result of this research is in the form of an application that is able to assist prospective employees in obtaining vacancy information, submitting application files and for the committee it can facilitate the process of verifying files and conducting computer tests. Pembuatan sistem informasi penerimaan pegawai tidak tetap ini ditujukan untuk membantu proses penerimaan pegawai dengan efektif. Aplikasi ini dibangun dengan teknologi komputer berbasis website. Metode pengumpulan data menggunakan wawancara, observasi, dan analisis dokumen. Sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype. Alat bantu analisis yang digunakan yaitu Flow Of Document, Data Flow Diagram, dan Entity Relationship Diagram. Perangkat lunak yang digunakan adalah PHP, HTML, CSS, JavaScript, framework laravel. Sistem yang berjalan memiliki masalah pada proses penerimaan pegawai tidak tetap yang harus mengantarkan berkas hardcopy ke panitia dan panitia melakukan verifikasi berkas, sehingga menyebabkan berkas para pelamar menumpuk di lantai dan lemari kantor. Terbatasnya jumlah panitia mengakibatkan proses verifikasi berkas bisa berlangsung selama 2 (dua) hari. Hasil dari penelitian ini adalah berupa sebuah aplikasi yang mampu membantu para calon pegawai dalam mendapatkan informasi lowongan, pengumpulan berkas lamaran dan untuk panitia dapat memudahkan dalam proses verifikasi berkas dan pelaksanaan tes secara komputer.
Analisis Usability Sistem Informasi Karyawan Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Pada PT Khotai Makmur Insan Abadi Hariono, Budi; Wulansari, Tina Tri; Ismayanti, Rika
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i2.9041

Abstract

Perkembangan teknologi dari masa ke masa semakin pesat dengan ditandai banyaknya inovasi teknologi seperti teknologi komputer dan jaringan komunikasi juga perangkat pintar yang bisa dibawa kemana-mana dengan genggaman tangan. Pada sebuah industri Karyawan menjadi salah satu komponen penting dalam sebuah kegiatan usaha tanpa adanya karyawan perusahaan tidak akan ada. Penerapan sistem informasi dalam kegiatan administrasi karyawan sangat memudahkan pengelolaan karyawan seperti adanya perekaman jam kerja, status kehadiran, riwayat cuti, dan rekaman lembur. Usability merupakan sebuah konsep yang menitik beratkan pada pembuatan sistem yang mudah dipelajari dan digunakan. Usability adalah hal yang sangat penting dalam desain interaksi yang meliputi: perilaku, efisiensi, efektifitas, fleksibilitas, keamanan, utilitas, kemudahan dipelajari, dan kemudahan diingat. BIPO HRMS merupakan sistem informasi yang digunakan oleh PT Khotai Makmur Insan Abadi dalam administrasi karyawan seperti pengajuan cuti, dan absensi karyawan. BIPO HRMS mulai aktif digunaakan pada 15 Juni 2019 pada PT Khotai Makmur Insan Abadi untuk mengetahui tingkat usability dari BIPO HRMS digunakan Metode System Usability Scale (SUS). Metode ini menggunakan 10 pertanyaan Jhon Brooke dengan cara penyebaran kuisionare kepada karyawan. Dari hasil pengolahan dan perhitungan data menggunakan metode SUS diperoleh hasil SUS sebesar 68,32, berdasarkan hasil tersebut sistem informasi BIPO HRMS “Acceptability Ranger” termasuk dalam kategori “High”, kemudian “Grade Scale” termasuk dalam kategori “D”, dan “Adjective Ratings” termasuk dalam kategori “OK”.
Co-Authors Budi Hariono Deddy Kurniawan Fahrullah Fahrullah Fahrullah, Fahrullah Febrianti, Niken Ayu Dwi Ismayanti, Rika Nariza Wanti Wulan Sari Perdana, Muhammad Fery Purwati, Ria Riawan, Tommy Andi Sri Wahyuni