Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

Perancangan Sistem Informasi Arus Kas pada SD Islam Terpadu Bina Insan Kamil Nurahman, Nurahman; Rachmawati, Susan
Jurnal Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (714.042 KB)

Abstract

Abstract— SD Islam Terpadu Bina Insan Kamil Depok needs an information system that can support and provide satisfactory service for the students of SD Islam Terpadu Bina Insan Kamil Depok. Currently the existing system in the Integrated Islamic School Bina Insan Kamil Depok is still done manually, ranging from payments to storage of other data related to the process of cash receipts, cash disbursements to reporting, so as to enable errors in the recording and less accurate Reports are also made late in the search for necessary data. A computerized system is the best solution to solve the problems that exist in this school, and with computerized system can be achieved an effective and efficient activities in supporting cash flow activities at this school. Therefore with a computerized system better than a system that is still manual, in order to run more effectively and efficiently and cash flow information system that is now more conducive than the previous system.Intisari— SD Islam Terpadu Bina Insan Kamil Depok membutuhkan sekali adanya suatu sistem informasi yang dapat menunjang dan memberikan pelayanan yang memuaskan bagi para siswa SD Islam Terpadu Bina Insan Kamil Depok. Saat ini sistem yang ada pada SD Islam Terpadu Bina Insan Kamil Depok ini masih dilakukan secara manual, mulai dari pembayaran sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses penerimaan kas, pengeluaran kas sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan terjadi kesalahan dalam pencatatan dan kurang akuratnya laporan yang dibuat juga terlambatnya dalam pencarian data-data yang diperlukan. sistem yang terkomputerisasi merupakan suatu solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada sekolah ini, serta dengan sistem komputerisasi dapat dicapai suatu kegiatan yang efektif dan efesien dalam menunjang aktifitas arus kas pada sekolah ini. maka dari itu dengan sistem yang terkomputerisasi lebih baik dari sistem yang masih manual, agar berjalan lebih efektif dan efisien serta sistem informasi arus kas yang sekarang lebih kondusif dibandingkan dengan sistem yang terdahulu.Kata Kunci— Arus Kas, Perancangan Sistem Informasi
Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Diskon Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunkan Aplikasi Onlineshop Shopee Heriyanto, Heriyanto; Ririn, Ririn; Nurahman, Nurahman; Mulyanto, Sigit
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas Muhammadiyah Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/jiam.v7i1.5211

Abstract

Kualitas layanan dan diskon merupakan elemen penting dalam memengaruhi kepuasan pelanggan, keduanya menjadi fokus penelitian ini di antara pengguna platform Shopee di kalangan mahasiswa. Tujuan penelitian adalah mengevaluasi dampak kualitas layanan dan diskon Shopee terhadap kepuasan pelanggan. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan teknik sampel stratifikasi proporsional, jumlah sampel 49 responden, dengan analisis dilakukan menggunakan analisis regresi linier berganda dengan perangkat lunak SPSS versi 64 bit. Hasilnya menunjukkan bahwa 70.6% kepuasan pelanggan dipengaruhi oleh kualitas layanan dan diskon. Kualitas layanan memperlihatkan pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan, sedangkan diskon tidak memiliki dampak yang signifikan pada kepuasan pelanggan. Ini menunjukkan pentingnya kualitas layanan yang baik dalam mempertahankan tingkat kepuasan pelanggan di tengah persaingan pasar yang ketat. Dengan demikian, perusahaan perlu memperhatikan dan meningkatkan kualitas layanan yang ditawarkan sebagai strategi untuk mempertahankan dan meningkatkan kepuasan pelanggan, yang pada gilirannya dapat meningkatkan kinerja bisnis mereka secara keseluruhan.   Service quality and discounts are crucial elements in influencing customer satisfaction, both of which are the focus of this study among Shopee platform users among students. The research aims to evaluate the impact of Shopee's service quality and discounts on customer satisfaction. Data were collected through questionnaires and proportional stratified sampling techniques, with analysis conducted using multiple linear regression analysis with SPSS software version 64-bit. The results indicate that 70.6% of customer satisfaction is influenced by service quality and discounts. Service quality demonstrates a significant positive influence on customer satisfaction, while discounts do not have a significant impact on customer satisfaction. This underscores the importance of good service quality in maintaining customer satisfaction levels amid fierce market competition. Therefore, companies need to pay attention to and improve the quality of services offered as a strategy to maintain and enhance customer satisfaction, which in turn can improve their overall business performance.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA BANTUAN TUNAI LANGSUNG DI DESA PELANGSIAN MENGGUNAKAN RAPIDMINER Nurahman, Nurahman; Warisa, Warisa
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28520

Abstract

Kemiskinan  merupakan faktor ketidakmampuan masyarakat dalam segi memenuhi kebutuhan sehari-hari sehingga menyebabkan kesulitan dalam memenuhi bahan pokok dalam rumah atau pakaian yang digunakan, tingkat kehidupan masyarakat yang buruk, upah kerja yang tidak mencukupi, sulit nya mencari pekerjaan. yang mendapatkan bantuan  mendapat manfaat untuk kebutuhan sehari-hari, melainkan bantuan ini ada yang tidak sesuai harapan warga desa  pelangsian karena status warga miskin yang kurang maksimal, karena penentuan status masyarakat miskin yang menerima bantuan tunai langsung yang kurang maksimum, sehingga bantuan yang diberikan kurang teliti. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma neural network pada BLT desa pelangsian, serta bantuan ini bertujuan untuk membantu warga desa yang kurang mampu atau yang berhak mendapatkan/layak. Algoritma neural network  adalah pemodelan yang kompleks untuk memprediksi ekosistem perubahan yang fleksibel pada lingkungan yang terinspirasi dari sistem kerja biologis, neural network merupakan algoritma jaringan saraf yang bekerja pada otak manusia serta neuron yang saling terhubung antara satu dan yang lainnya. Hasil dari penelitian ini yang diperoleh dari mengimplementasikan neural network pada bantuan tunai langsung pada desa pelangsian dan hasil akurasi dari neural network nilai akurat yang di dapatkan yaitu, accuracy 99.08%, precision 98.39% dan recall 10.00%.Kata kunci; Algoritma neural network, BLT, mengimplementasi, Akurasi, Rapidminer
EVALUASI PENERIMAAN BANTUAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 Nurahman, Nurahman; Aminah, Siti
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.35468

Abstract

Bantuan berupa Sembako merupakan bantuan sosial pangan non tunai dari pemerintah yang ditunjukan untuk keluarga yang kurang mampu yang akan mendapatkan perbulannya. Sembako yang diberikan adalah sembilan jenis bahan pokok berupa beras, gula pasir, minyak goreng, daging/telur, buah-buahan, sayur, dan lain sebagainya. Bantuan sembako ini yaitu berbentuk bahan pokok untuk kebutuhan sehari-hari. Salah satu faktor kesulitan dalam pembagian bantuan sembako ini adalah proses pembagian bantuan tersebut masih tidak merata atau terbilang tidak tepat sasaran. Munculnya masalah tersebut dikarenakan kurangnya pertimbangan data sehingga berpengaruh dalam seleksi penerima bantuan sembako, termasuk perbaikan dalam sistem verifikasi kelayakan. Solusi dalam mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan analisis data penduduk. Analisis yang dilakukan menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5 dan pengujian dengan software RapidMiner dengan membagi dataset menjadi data training dan data testing. Alasan pemilihan metode ini bertujuan untuk mengetahui pemilihan anggota penerima bantuan yang benar-benar layak mendapatkan bantuan sosial tersebut. Adapun penelitian ini menghasilkan nilai accuracy performance vector sebesar 97.85%, Precision sebesar 90.32%, dan Class Recall sebesar 87.50%. Sehingga dapat diketahui bahwa algoritma C4.5 mampu menganalisis data penduduk pada bantuan sembako di Desa Batuah. Kata kunci; Bantuan sosial, klasifikasi, C 4.5
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi yang Berkualitas Menggunakan Metode SAW dan TOPSIS Mulyaning Tirta, Dewi Saras Wati Maduri; Nurahman, Nurahman; Rusda, Depi; Mustaqiem, Mustaqiem
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4582

Abstract

Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat Indonesia melakukan impor beras sebanyak 3,06 juta ton pada 2023. Angka impor tersebut merupakan yang tertinggi dalam 5 tahun terakhir. Di Indonesia padi berperan penting dalam menjaga ketahanan pangan masyarakat, oleh karena itu keberhasilan pertanian padi memiliki dampak langsung terhadap kesejahteraan dan keamanan pangan masyarakat. Ketersediaan beras sebagai hasil dari pertanian padi masyarakat di Indonesia memiliki dampak yang sangat penting, tidak hanya dalam memenuhi kebutuhan makanan pangan, tetapi juga dapat meningkatkan perekonomian masyarakat di Indonesia.  Hal ini merupakan masalah yang sangat penting, karena seperti yang diketahui Indonesia juga termasuk dalam negara yang mengekspor beras keluar negeri. Kriteria yang dapat digunakan dalam pemilihan bibit padi berkualitas seperti tinggi tanaman, umur tanaman, warna daun dan jumlah helai daun. Metode SAW dan TOPSIS adalah dua metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang sering digunakan untuk membantu dalam memilih atau menentukan prioritas di antara beberapa alternatif berdasarkan sejumlah kriteria yang ada. SAW digunakan untuk memberikan penilaian kuantitatif terhadap beberapa alternatif berdasarkan kriteria tertentu dan TOPSIS digunakan untuk menentukan urutan prioritas dari beberapa alternatif berdasarkan jarak dari solusi ideal positif (terbaik) dan solusi ideal negatif (terburuk). Sedangkan MSE digunakan untuk membandingkan metode SAW dan TOPSIS, terutama dalam mengukur rata-rata kuadrat. Semakin kecil nilai MSE, semakin baik model metode yang digunakan. Sebaliknya, nilai MSE yang besar menunjukkan bahwa model metode yang digunakan memiliki kesalahan prediksi yang tinggi dalam mengukur nilai. Penelitian ini bertujuan membantu petani dalam memilih bibit padi yang berkualitas agar dapat menghasilkan panen yang memuaskan guna dalam ketahanan pangan masyarakat. Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan manfaat praktis kepada para petani dalam memilih bibit padi yang berkualitas sesuai dengan kebutuhan mereka untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses pemilihan bibit padi dengan bantuan sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode SAW dan TOPSIS. Hasil dari penelitianmenunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan terbaik dengan metode simple additive weighting dapat membantu petani dalam memilih bibit padi yang berkualitas dengan kriteria umur, warna daun, tinggi dan helai daun. Karena metode miliki tingkat error yang minimum. Sedangkan sistem Pendukung keputusan dengan metode technique for order preference by similarity to ideal solution juga dapat membantu petani dalam memilih bibit padi berkualitas namun perlu di pertimbangkan kembali karena metode technique for order preference by similarity to ideal solution memiliki tingkat error maximum.
Analisis Algoritma C45 dan Regresi Linear untuk Memprediksi Hasil Panen Kelapa Sawit Nurahman, Nurahman; Ernawati, Nindi
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 4 (2024): August 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i4.5828

Abstract

Indonesia, as one of the main producers of palm oil in the world, has an agricultural sector that is very influential on the national economy, especially through palm oil exports. Prediction of oil palm yields is crucial to improve efficiency in planning and resource management. This study was conducted to compare the performance of two prediction methods, namely the C45 Algorithm and Linear Regression, in predicting oil palm yields. The formulation of the problems raised in this study includes: (1) How does the performance of the C45 Algorithm and Linear Regression compare in predicting oil palm yields? (2) How accurate are the predictions generated by the two algorithms based on historical data on crop yields? (3) What are the factors that influence the choice between C45 Algorithm and Linear Regression for oil palm yield prediction? The data used in this study is historical data from PT. Surya Inti Sawit Kahuripan, which includes 106 data blocks. The variables analyzed included land area, number of trees, number of trees per hectare, planting year, soil type, fertilizer use plan, and yield in tons. Data analysis was carried out using the C45 Algorithm, which forms a decision tree based on historical data, and the Linear Regression method, which analyzes the linear relationship between independent variables and dependent variables. Prediction accuracy is measured using Root Mean Squared Error (RMSE). The results show that the C45 Algorithm has a lower RMSE value than Linear Regression, indicating that the C45 Algorithm provides more accurate predictions.
Pemilihan Mie Terlaris Pada Toko Aisyah Dengan Metode VIKOR ( VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje ) Erlangga, Dody; Wijayanti, Indah Ayu; Nurahman, Nurahman
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No. 2 : Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17605/jtiust.v5i2.950

Abstract

Penentuan mie terlaris pada Toko Aisyah merupakan sesuatu yang penting dilakukan, karena dengan menentukan jenis produk mie apa saja yang terlaris, Toko Aisyah dapat memprediksi mie apa yang harus dipasarkan lebih banyak. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk menentukan mie terlaris adalah dengan menerapkan sistem pendukung keputusan. Dengan langkah itu pemilik toko dapat menentukan mie terlaris dengan hasil yang tepat dan akurat dalam penentuan mie terlaris. Ada beberapa kriteria yang diterapkan dan terdapat beberapa alternatif pilihan yang dapat dipilih dalam memilih mie terlaris. Analisis data menerapkan metode VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR), yang memungkinkan perhitungan dengan multi kriteria yang ditentukan pemilik toko. Laporan penjualan pada bulan Oktober didapatkan kriteria yang akan digunakan untuk menentukan mie terlaris yaitu harga, jenis mie, isi mie, dan minat pelanggan. Didapatkan juga alternatif yang menjadi pilihan yaitu Mie Sedap Goreng, Mie Sedap Kuah Rasa Soto, Indomie Ayam Geprek, Indomie Soto Banjar, Sarimie isi 2 Ayam Kecap. Dari hasil perhitungan didapatkan Harga sebesar 0,2, Jenis Mie sebesar 0,3, Isi Mie 0,1, dan Minat Pelanggan 0,4. Setelah dilakukan perhitungan maka didapatkan hasil yang paling kecil yaitu jenis produk Mie Sedap Goreng sebesar 0.
Pemilihan Mie Terlaris Pada Toko Aisyah Dengan Metode VIKOR ( VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje ) Erlangga, Dody; Wijayanti, Indah Ayu; Nurahman, Nurahman
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No. 2 : Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.826 KB) | DOI: 10.17605/jtiust.v5i2.950

Abstract

Penentuan mie terlaris pada Toko Aisyah merupakan sesuatu yang penting dilakukan, karena dengan menentukan jenis produk mie apa saja yang terlaris, Toko Aisyah dapat memprediksi mie apa yang harus dipasarkan lebih banyak. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk menentukan mie terlaris adalah dengan menerapkan sistem pendukung keputusan. Dengan langkah itu pemilik toko dapat menentukan mie terlaris dengan hasil yang tepat dan akurat dalam penentuan mie terlaris. Ada beberapa kriteria yang diterapkan dan terdapat beberapa alternatif pilihan yang dapat dipilih dalam memilih mie terlaris. Analisis data menerapkan metode VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR), yang memungkinkan perhitungan dengan multi kriteria yang ditentukan pemilik toko. Laporan penjualan pada bulan Oktober didapatkan kriteria yang akan digunakan untuk menentukan mie terlaris yaitu harga, jenis mie, isi mie, dan minat pelanggan. Didapatkan juga alternatif yang menjadi pilihan yaitu Mie Sedap Goreng, Mie Sedap Kuah Rasa Soto, Indomie Ayam Geprek, Indomie Soto Banjar, Sarimie isi 2 Ayam Kecap. Dari hasil perhitungan didapatkan Harga sebesar 0,2, Jenis Mie sebesar 0,3, Isi Mie 0,1, dan Minat Pelanggan 0,4. Setelah dilakukan perhitungan maka didapatkan hasil yang paling kecil yaitu jenis produk Mie Sedap Goreng sebesar 0.
Peningkatan Kesiapan Akreditasi Sekolah Melalui Workshop Pendampingan bagi Pendidik dan Tenaga Kependidikan di SMKN 1 Mentaya Hilir Selatan: Enhancing School Accreditation Readiness Through a Mentoring Workshop for Educators and Education Personnel at SMKN 1 Mentaya Hilir Selatan Nurahman, Nurahman; Prasetyaningrum, Eka; Thaher, Muhammad Tarmizi; Budiyanto, Herwin
PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 10 No. 9 (2025): PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/pengabdianmu.v10i9.9875

Abstract

School readiness for the accreditation process is crucial in ensuring sustainable education quality. However, many schools still face challenges understanding accreditation instruments and systematically preparing supporting documents. SMKN 1 Mentaya Hilir Selatan, as a vocational high school undergoing accreditation, requires capacity strengthening for educators and education personnel in preparing for the various assessed aspects. To address this need, a community service program in the form of a mentoring workshop was conducted over three days, involving resource persons from academic and educational practitioner backgrounds. This activity was designed to be participatory and practical, covering the analysis of education report cards, preparation of school self-evaluation reports, and hands-on practice in compiling administrative accreditation documents. A total of 30 participants attended the workshop actively and enthusiastically. Evaluation results showed a significant increase in participants' understanding of accreditation instruments and their ability to prepare supporting documents. In addition, the activity fostered a collaborative work culture and awareness of quality within the school environment. This workshop served as a means of improving technical capacity and strengthening synergy between educators, school management, and external parties. The activity demonstrated that mentoring through workshops is an effective model for schools preparing for accreditation and can be replicated in other educational institutions with similar needs.
SINERGI SEKOLAH DAN PERGURUAN TINGGI DALAM MEMPERSIAPKAN UJIAN KOMPETENSI KEAHLIAN DESAIN KOMUNIKASI VISUAL Nurahman, Nurahman; Purwanto, Agung; Pardini, Anggun; Wantira, Ayu; Sabaraha, Rina
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 7 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i7.2751-2761

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mendukung pelaksanaan Uji Kompetensi Keahlian (UKK) pada Program Keahlian Seni dan Ekonomi Kreatif, Kompetensi Keahlian Desain Komunikasi Visual di SMK Negeri 1 Mentaya Hilir Selatan. UKK menjadi tolok ukur pencapaian kompetensi siswa dalam bidang fotografi produk, mulai dari proses pengambilan gambar, pengeditan, hingga pencetakan hasil karya dalam bentuk foto berfigura. Dalam pelaksanaannya, terdapat beberapa kendala, seperti keterbatasan peralatan pencahayaan dan waktu yang terbatas untuk menyelesaikan seluruh tahapan ujian. Meskipun demikian, seluruh siswa berhasil menyelesaikan tugasnya dengan baik dan memenuhi standar kompetensi yang ditetapkan. Asesor eksternal, yaitu Pak Nurahman dan Pak Agung Purwanto, memberikan penilaian objektif terhadap hasil karya siswa. Evaluasi yang dilakukan menunjukkan bahwa kegiatan ini memiliki dampak positif dalam meningkatkan keterampilan siswa serta kesiapan mereka dalam dunia kerja. Sebagai tindak lanjut, direkomendasikan peningkatan fasilitas pencahayaan serta pengelolaan waktu yang lebih efektif dalam pelaksanaan UKK di masa mendatang. Kegiatan ini juga menegaskan pentingnya kolaborasi antara sekolah, perguruan tinggi, dan dunia industri dalam menciptakan lulusan yang siap bersaing di dunia profesional.