Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Aplikasi Pengurus Daerah Dewan Masjid Indonesia Berbasis Android Untuk Mengembangkan Potensi Masjid Di Kota Semarang Galuh Wilujeng Saraswati; Rahmat Trinanda Pramudya Amar
Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2020.v13.i02.p05

Abstract

Kemajuan Teknologi Informasi dan komunikasi memicu tumbuhnya komunikasi digital bebasis Internet of Things (IoT). Kondisi ini mendukung berkembangnya perangkat smartphone yang memiliki kemampuan kerja komputer dalam bentuk minimalis. Salah satu produk smartphone yang banyak digunkan saat ini adalah smartphone berbasis android. Pengurus Daerah Dewan Masjid Indonesia (PD DMI) Kota Semarang mencoba manfaatkan kemajuan teknologi ini dengan membuat sebuah Aplikasi DMI Kota Semarang berbasis android untuk mengelola potesnsi masjid di di Kota Semarang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelola semua informasi kepengurusan masjid daerah melalui sebuah Aplikasi DMI Kota Semarang berbasis Android, sehingga dapat digunakaan untuk mengembangkan potensi masjid dan bermanfaat untuk masyarakat sekitar. Tahap pengemabangan aplikasi ini menggunakan metode rekaysa perangkat lunak waterfall yang diawali dengan analisa kebutuhan aplikasi meliputi kebutuan fungsional dan non fungsional. Hasil dari analisa ini akan menghasilkan sebuah desain sistem yang akan digunakan sebagai acuan pembangunan aplikasi yang meliputi penulisan kode program, perancangan UI/ UX, pengujian dan pemeliharaan sistem. Semua tahapan ini akan diterapkan kedalam pengembangan sistem agar menghasilkan aplikasi android yang mudah digunkaan oleh user (user friendly) dan mampu menyajikan data dan informasi masjid seluruh Kota Semarang secara cepat
SOSIALISASI PENGGUNAAN SISTEM APLIKASI SI ADIT SEBAGAI PENDORONG PEMASARAN PRODUK HASIL TANI DESA PAGERGUNUNG KECAMATAN BULU TEMANGGUNG Galuh Wilujeng Saraswati; Muljono Muljono; Filmada Ocky Saputra; Etika Kartikadarma; Aditya Wahyu Ramadhan; Azhara Devi Sandi; Akbar Dwi Syahputra; Muhamad Ni'am Syukri Roni Asmi
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 4, No 1 (2022): BUDIMAS : VOL. 04 NO. 01, 2022
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v4i1.3629

Abstract

Temanggung adalah kabupaten yang sebagian penduduknya bermata pencaharian sebagai petani sehingga sebagian besar masyarakatnya mengandalkan sektor pertanian. Pada umumnya penopang kegiatan ekonomi masyarakat khususnya di negara Indonesia sebagian besar berada di sektor pertanian. Pengelolaan potensi hasil komoditas sumber daya alam di Desa Pagergunung belum sepenuhnya terealisasikan dengan baik. Hal ini dikarenakan keterbatasan dalam pengelolaan sumber daya serta sarana dan prasarana yang ada untuk mendorong potensi yang ada di desa tersebut terutama para petani. Kegiatan pemasaran hasil tani juga mengalami penurunan penjualan dikarenakan kasus Covid-19 yang meningkat. Oleh karena itu, diperlukan pemberdayaan masyarakat melalui sosialisasi guna meningkatkan kesejahteraan dan perekonomian Desa Pagergunung, dan mewujudkan implementasi teknologi agribisnis Desa Pagergunung melalui marketplace SIADIT yang berbasis website dan mobile application.
Pelatihan dan Pemanfaatan Aplikasi Dewan Masjid Indonesia (DMI) Berbasis Web Untuk Pengelolaan Produk dan Kegiatan Masjid Sebagai Dukungan Layanan Masyarakat Kota Semarang Nurul Anisa Sri Winarsih; Muhammad Syaifur Rohman; Galuh Wilujeng Saraswati
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (714.293 KB) | DOI: 10.33633/ja.v3i1.61

Abstract

Suatu kota wajib memiliki aset potensial untuk mendukung pengembangan wilayahnya. Dan masjid merupakan salah satu fasilitas umum yang termaksud dalam bagian dari aset potensial suatu kota. Untuk mengoptimalkan fungsi dan potensi masjid, perlu dilakukan identifikasi untuk meningkatkan kapasitas masjid melalui koordinasi pengurus dalam menjalankan fungsi masing-masing. Oleh karena itu, diperlukan sebuah platform untuk menampung data kegiatan masjid seluruh kota Semarang, sehingga data-data Masjid se-kota Semarang dapat dikelola dengan baik melalui sebuah platform web. Pembuatan aplikasi ini digunakan Dewan Masjid Indonesia (DMI) sebagai media pengelolaan informasi tentang kegiatan masjid, lokasi masjid hingga infomasi produk-produk milik jamaah. Pendataan kegiatan dan potensi ekonomi masyarakat sekitar masjid dapat dilakukan menggunakan bantuan teknologi website yang dilengkapi Sistem Infromasi Geografis (SIG). Seluruh data aset potensial masjid akan tersimpan dalam database web dan ditampilkan melalui aplikasi DMI kota Semarang berbasis android. Dua komponen ini akan saling berintegrasi untuk memenuhi tujuannya.
Pengembangan Media Komunikasi Digital Dewan Masjid Indonesia (DMI) Kota Semarang Melalui Pemetaan Masjid Berbasis Android Untuk Meningkatkan Integrasi Informasi Organisasi Muhammad Syaifur Rohman; Galuh Wilujeng Saraswati; Nurul Anisa Sriwinarsih
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.384 KB) | DOI: 10.33633/ja.v3i1.62

Abstract

Dewan Masjid Indonesia (DMI) adalah organisasi tingkat nasional dengan tujuan untuk mewujudkan fungsi masjid sebagai pusat ibadah, pengembangan masyarakat dan persatuan umat salah satunya melalui aplikasi yang dibuatnya. Namun aplikasi tersebut masih banyak kekurangan terutama mengenai informasi masjid di Kota Semarang. Berdasarkan permasalahan tersebut DMI kota Semarang bekerjasama dengan Pemerintah Kota semarang dengan mengembangkan aplikasi pencarian masjid yang digunakan untuk menemukan lokasi masjid terdekat dari posisi pengguna. Untuk melengkapi aplikasi DMI kota Semarang untuk menyajikan detail informasi dan data seluruh masjid di kota semarang maka perlu adanya pendataan titik kordinat masjid. Titik koordinat ini nantinya akan menghubungkan titik koordnat masjid dengan posisi pengguna shingga dapat memandu jamaah untuk sampai kemasjid yang dituju. Dengan menggunakan media komunikasi Grup Whatsapp, maka pendataan titik kordinat masjid akan dikirimkan oleh para takmir yang tergabung didalamnya. Program pengabdian masyarakat ini bermanfaat bagi Pengurus Daerah DMI Kota Semarang, Para Takmir Masjid dan masyarakat Semarang dengan luaran berupa aplikasi Dewan Masjid Indonesia (DMI) yang dapat memberikan lokasi masjid masjid dengan jarak terdekat melalui Media Komunikasi grup Whatsapp untuk pengelolaan produk dan kegiatan masjid Kota Semarang. Selain itu melalui Media Komunikasi grup Whatsapp yang sudah disediakan, pelayanan informasi untuk jamaah terkait dengan penggunaan aplikasi bisa dilakukan setiap saat.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Dewan Masjid Indoensia (DMI) Untuk Pengelolaan Produk dan Kegiatan Masjid Kota SemarangPelatihan Penggunaan Aplikasi Dewan Masjid Indoensia (DMI) Untuk Pengelolaan Produk dan Kegiatan Masjid Kota Semarang Galuh Wilujeng Saraswati; Muhammad Syaifur Rohman; Nurul Anisa Sri Winarsih
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (867.522 KB) | DOI: 10.33633/ja.v3i1.60

Abstract

Saat ini peranan teknologi dibidang telekomunikasi digunakan oleh organisasi sebagai media pendukung untuk mempermudah para anggotanya mencari informasi dari suatu organisasi yang diikuti. Perpaduan Sistem Informasi dan teknologi GPS yang ada dalam smartphone ini membantu suatu organsisasi dalam melakukan Marketing Communication, sehingga para anggtota yang tegabung dalam sebuah organisasi dapat menawarkan produk/jasa yang mereka miliki ke anggota yang lain. Selain itu dalam mengembangkan potensi wisata dan ekonomi potensial masyarakat perlu adanya dukungan yang baik dari segi sarana prasarana, organisasi dan pemasaran untuk mengatur semua kegiatan sehingga semua jadwal dan agenda dapat terstruktur dengan baik. Oleh karena itu Pengurus Daerah Dewan Masjid Indonesia (PD DMI) Kota Semarang ingin membuat sebuah aplikasi berbasis android yang mewadahi seluruh kegiatan pengelolaan produk jamaah dan kegiatan masjid di Kota Semarang. Aplikasi ini bertujuan untuk mengelola seluruh aktivitas pengurus, takmir dan jamaah sehingga semua kegiatan dan informasi dapat di akses secara mudah tanpa adanya batasan waktu dan tempat. Selain itu kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mendukung perekonomian masyarakat sekitar masjid dan membagi informasi kegiatan rutin masjid.
Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Menganalisis Sentimen Masyarakat Terhadap K-Popers Pada Twitter Miranti Alysha Zulia Larasati; Nurul Anisa Sri Winarsih; Muhammad Syaifur Rohman; Galuh Wilujeng Saraswati
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 18, No 2: Agustus 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.485 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v18i2.877

Abstract

The evolution of Twitter as a platform loved by the general public in Indonesia is evidenced by statistical data that shows that Indonesia is ranked 7th in the world and has a large number of users, reaching 13.2 million. Many users have expressed their opinions on Twitter. This includes expressions with hate speech to bullying. From this research, an analysis was carried out on public satisfaction with K-Pop to get a benchmark for how far people know the existence of K-Pop in Indonesia. This research was conducted using the K-Means Clustering algorithm method to group (positive, neutral and negative) sentiments from datasets taken from Twitter. The dataset used consists of 1000 data retrieved according to the results of the polarity of the tweet. Based on the test results, it got a negative sentiment value of 15.09%, neutral 51.75%, and positive 33.15%. With the evaluation level using the silhouette coefficient method, which is 0.687974 which means it has good structural results.Keywords: Data Mining, K-means Clustering, Silhouette coefficient, K-pop Abstrak. Evolusi Twitter sebagai platform yang digemari masyarakat umum di Indonesia dibuktikan dengan data statistik yang menunjukkan bahwa Indonesia menempati peringkat ke-7 dunia dan memiliki jumlah pengguna yang besar yaitu mencapai 13,2 juta. Banyak pengguna yang mengutarakan pendapat di Twitter. Ini termasuk ekspresi dengan ujaran kebencian hingga perundungan. Dari penelitian tersebut dilakukan analisis tentang kepuasan masyarakat terhadap K-Pop untuk mendapatkan tolok ukur seberapa jauh masyarakat mengetahui eksistensi K-Pop di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan algoritme K-Means Clustering untuk mengelompokkan sentimen positif, netral dan negatif dari dataset yang diambil dari twitter. Dataset yang digunakan terdiri dari 1000 data yang diambil sesuai hasil polaritas tweet. Berdasarkan hasil pengujian mendapatkan nilai sentimen negatif sebanyak 15,09%, netral 51,75%, dan positif 33,15%. Dengan tingkat evaluasi menggunakan metode Silhouette Coefficient yaitu sebesar 0.687974 yang berarti memiliki hasil struktur yang baik.Kata kunci: Data Mining, K-means Clustering , Silhouette coefficient, K-pop
Analisis Perbandingan Kinerja Metode Rekursif dan Metode Iteratif dalam Algoritma Linear Search Erba Lutfina; Nur Inayati; Galuh Wilujeng Saraswati
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 11 No 2 (2022): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v11i2.5493

Abstract

The linear search algorithm is one of the most popular data search algorithms. In the process of searching data for a list using a linear search algorithm, it can be applied in an iterative and recursive way. The general view of linear search algorithms is that the iterative methods perform the same as recursive methods. However, some studies contradict this statement which may not apply in all cases. From this analysis, this study focuses on the comparison of recursive and iterative methods on linear search algorithms to find out which algorithm is the most suitable, efficient, and effective. The research was conducted using 3 case studies with data of 1 million, 10 million, and 100 million respectively. The research focuses on the results of memory usage and access time in the data search process using Big-O notation and Python programming language. The results show that the iterative linear search algorithm is more effective and efficient than recursive. Although both methods have the same Big-O complexity, the results of program execution show different results. With the results of an iterative linear search algorithm, the results of the execution time and memory usage are superior, namely, the access time and memory usage are less than the recursive method.
Classification of Arabica Coffee Green Beans Using Digital Image Processing Using the K-Nearest Neighbor Method Nurun Najmi Amanina; Galuh Wilujeng Saraswati
Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 2 (2022): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v7i2.6449

Abstract

Arabica coffee is the largest commodity produced by farmers in Pagergunung Village, Bulu District, Temanggung Regency. Coffee production in recent years has increased rapidly by 80% with the increasing lifestyle of the Indonesian people marked by the number of coffee shop buildings in various regions, and of course the demand for Arabica coffee has also increased, therefore it must improve the quality or quality of the coffee itself. However, in determining and classifying the quality of coffee beans, errors often occur due to the lack of understanding of the farmers in processing coffee. Based on this, the purpose of this research is to classify using the K- Nearest Neighbor method and feature extraction using the average value of Red-Green-Blue (RGB) color in determining the quality and quality of coffee beans according to grade so that they can get a high selling price. In this study using as many as 150 training image data and 150 testing image data, the results of this classification accuracy are 80% using k=1.
Pendampingan E-Rapot Tahfizta Versi 1 Tahun Ajaran 2021/2022 Nurul Anisa Sri Winarsih; Muhammad Syaifur Rohman; Galuh Wilujeng Saraswati; Filmada Ocky Saputra
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v6i1.946

Abstract

Yayasan Pondok Do'a Ahlul Qur'an atau lebih sering disebut dengan Pondok Doaqu bergerak di bidang sosial keagamaan, khuusnya agama Islam. Pondok Doaqu memiliki visi “Menjadi Mukmin Terbaik Versi Allah SWT dengan Belajar dan Mengajarkan Al Qur’an”. Dari visi tersebut, Pondok Doaqu mendirikan Tahfizta (Tahfiz untuk Balita dan Anak). Tahfizta sudah memiliki 3 cabang di Semarang yaitu Tahfizta Greenwood, Ulul Albab, dan Kalipancur.c Tahfizta memiliki 45 santri yang tersebar di 3 cabang. Santri tersebut dibimbing oleh 7 Guru/ Ustadzah pengajar. Dalam 1 tahun pembelajaran di Tahfizta, terdapat 4x penerimaan rapot yaitu UTS UAS semester 1 dan UTS UAS semester 2. Penilaian tiap rapot meliputi Tahfiz (hafalan), pembelajaran Madrasah, materi keislaman, laporan perkembangan fisik, dan presensi. Para Ustadzah merasa kesulitan mengingat banyaknya indikator yang perlu diisi dan banyaknya murid yang dibina. Terkadang Ustadzah harus meneliti file satu per satu agar nilai rapot yang diinputkan tidak terlewat dan tidak ada kekeliruan. Terlebih proses pengisian rapot dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Word. Dilihat dari situasi dan permasalahan mitra, penulis melakukan pendampingan E-Rapot Tahfizta Versi 1 Tahun Ajaran 2021/ 2022.
Performance Comparison of Convolutional Neural Network and MobileNetV2 for Chili Diseases Classification Achmad Naila Muna Ramadhani; Galuh Wilujeng Saraswati; Rama Tri Agung; Heru Agus Santoso
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i4.5028

Abstract

Chili is an important agricultural commodity in Indonesia and plays an significant role in the economic growth of the country. Its demand from households and industries reaches up to 61%. However, this high demand also means that monitoring efforts must be intensified, particularly for chili plant diseases that can greatly impact yields. If these diseases are not addressed promptly, they can lead to a decrease in production levels, which can negatively affect the economy. With technological advancements, automatic monitoring using image processing is now highly feasible, making monitoring more efficient and effective. Common chili plant diseases include chili leaf yellowing disease, chili leaf curling disease, cercospora leaf spots, and magnesium deficiency with symptoms that can be observed through the shape and color of the leaves. This research aims to classify chili plant diseases by comparing the CNN algorithm and the pre-trained MobileNetV2 based model performance using the Confussion Matrix. The study shows that the MobileNetV2 model, trained with a learning rate of 0.001, produces a more optimal model with an accuracy of 90% and based on the calculation of the confusion matrix, the average percentage values for recall, precision, and F1 score are 92%. These findings highlight the potential.