Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Tecnique (SMART) dalam Penentuan Pemberian Insentif terhadap Kinerja Karyawan Susliansyah, Susliansyah; Priyono, Hendro; Sumarno, Heny; Maulida, Linda
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.13333

Abstract

Pemberian insentif  pada  PT. Tromotek prosesnya masih dilakukan dengan cara tradisional dikarenakan perusahaan belum memiliki hasil penilaian kinerja yang sistematis dan kriteria yang digunakan untuk menilai pemberian insentif hanya melihat kriteria absen tanpa melihat kriteria-kriteria yang lainnya, dimana karyawan tersebut absennya tidak boleh sama sekali ada  sakit, izin, alpha, dan cuti mendadak selama satu tahun, sehingga proses kinerja karyawan tidak berjalan dengan maksimal dan juga menimbulkan ketidak seriusan dalam bekerja. Oleh karena itu, dalam rangka menyelesaikan masalah yang ada pada perusahaan, maka  dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam pemberian insentif kepada karyawan dengan tujuan untuk meningkatkan semangat dan motivasi kinerja karyawan, maka diperlukan sebuah metode. Adapun metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah perusahaan dengan menggunakan sistem  pendukung keputusan pemberian insentif pada pegawai di perusahaan  dengan metode SMART, dimana proses perhitungan awalnya menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan dalam acuan perhitungan selanjutnya, menentukan nilai bobot pada kriteria, normalisasi pada kriteria, pemberian nilai kriteria pada masing-masing alternatif, menghitung nilai utiliti, menghitung nilai akhir dan melakukan perangkingan. Dalam penelitian ini sampel yang digunakan berupa data altenatif yang terdiri dari 25 karyawan dan memiliki 5 data kriteria yang diperoleh dengan menggunakan teknik pengamatan langsung dan wawancara langsung.  Hasil yang didapat setelah melakukan perhitungan metode SMART bahwa perusahaan dapat menentukan keputusan dengan cepat dan tepat yang berkaitan  pemberian insentif kepada kinerja karyawan, adapun karyawan yang memperoleh insentif adalah Bapak Aditya Maulana dengan nilai 79.
Implementasi Rancangan Aplikasi Pemesanan Jasa Tukang Bangunan Berbasis Android dengan Metode Waterfall Susliansyah, Susliansyah; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Maulida , Linda
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i3.13927

Abstract

Penggunaan smartphone android sudah dapat melakukan transaksi bisnis yang dapat dilakukan antara penyedia jasa dan pengguna jasa untuk saling terhubung dalam proses pengerjaan dan registrasi kegiatan yang lebih dapat dimonitor dengan baik. Android menawarkan pendekatan yang menyeluruh dalam pengembangan aplikasi. Artinya, satu aplikasi android yang dibangun dapat berjalan di berbagai perangkat yang menggunakan sistem operasi android terutama pada smartphone. Saat ini untuk mencari penyedia jasa tukang sebagian besar masih bersifat manual, misalnya dari mulut ke mulut atau referensi dari orang yang dikenal. Selain sulitnya memperoleh informasi jasa tukang ada beberapa kendala juga yang banyak dirasakan oleh masyarakat, yaitu untuk mendapatkan kebutuhan tukang yang sesuai dengan pengguna biasanya dihadapkan dengan permasalahan harga yang tidak sesuai dengan budget pengguna dan ketidakpuasan pengguna dengan hasil yang diberikan oleh tukang karena hanya sembarangan mencari tukang untuk melakukan perbaikan rumah. Penyedia jasa juga sulit mendapatkan pekerja karena mereka hanya mengharapkan pekerja dari orang yang di kenal dan biasanya hanya di sekitar lingkungan tempat tinggal. Tujuan dari aplikasi yang sudah dirancang dapat membantu dan memberikan kemudahan bagi pihak pencari untuk melakukan pemesanan jasa tukang bangunan dengan efektif dan efisien.
Perancangan Sistem Absensi Berbasis Web pada PT. Mitracomm Ekasarana Jakarta Fricilla, Regina; Priyono, Hendro; KhafaNova, Widya; Wirawan, Rio
PROSIDING SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses absensi merupakan suatu proses yang mendukung pada perusahaan, dimana data absensi digunakan sebagai salah satu acuan dalam pengambilan keputusan penilaian terhadap kinerja pegawai. Saat ini masih banyak perkantoran yang menggunakan pencatatan manual dalam sistem absensi pegawainya yaitu dengan mencatat kehadiran saat hadir maupun saat selesai waktu pekerjaan, hal itu dirasa mengurangi tingkat efisiensi dan keakurasian dalam pengoptimalan kinerja. Pengusulan perancangan sistem absensi berbasis web ini akan membantu suatu perusahaan atau instansi dalam mengurus segala kebutuhan. sistem absensi yang akan mencatat data dan daftar kehadiran pegawai, waktu kedatangan, lokasi melakukan absensi, waktu pulang, yang akan dibuat secara sistematis dan terkomputerisasi dengan tahapan pengerjaan, mulai dari proses analisa, perencanaan, konstruksi yang menggunakan aplikasi Visual Studio Code dan MySQL untuk databasenya. Dengan adanya sistem absensi berbasis web ini akan menghasilkan pendataan absensi karyawan secara cepat, tepat, dan akurat.
PENGARUH MANAJEMEN ASET TERHADAP KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN SEKTOR PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Aribowo, Fajar; priyono, Hendro
Prima Ekonomika Vol 13 No 2 (2022): Prima Ekonomika
Publisher : STIE "YKP" YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37330/prima.v13i2.151

Abstract

This study aims to analyze that influence asset management on financial performance in mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange. Asset management includes several variables, namely, Total Asset Turnover, Fixed Asset Turnover, Inventory Turnover, Account Receivable Turnover, and Working Capital Turnover. This research uses quantitative data, the data source in this study uses secondary data from the annual mining financial reports on the Indonesia Stock Exchange for the period 2016-2018. The population in this study were all mining sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2016-2018, totaling 47 companies. The sample in this study were 14 companies. The sampling technique was using purposive sampling technique. The results of this study are (1) Total Asset Turnover has a significant effect on financial performance, namely 0.019 <0.05. Thus H1 is accepted. (2) Fixed Asset Turnover has no effect on the company's financial performance with a value of 0.178> 0.05. Thus H2 is rejected. (3) Inventory Turnover has no effect on the company's financial performance with a value of 0.086> 0.05. Thus H3 is rejected. (4) Account Receivable Turnover has no effect on the company's financial performance with a value of 0.109> 0.05. Thus H4 is rejected. (5) Working Capital Turnover has no effect on the company's financial performance with a value of 0.000> 0.05. Thus H5 is rejected.
Penerapan Metode Profile Matching pada Pemilihan Guru Terbaik SMK Madani S, Susliansyah; Wijayanti, Annisa Dwi; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Maulida, Linda
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2020): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.144 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v4i1.197

Abstract

Depok Madani Vocational School is a Vocational High School consisting of 2 majors namely Light Vehicle Engineering (TKR) and Computer and Network Engineering (TKJ) with 20 teachers as instructors from class X to class XII. The selection of the best teachers is done once a month to motivate the teacher in conducting teaching and learning activities. Schools in making decisions are often influenced by subjectivity and are done manually. Resulting in social jealousy among teachers and inaccurate decision results. Therefore, in assessing the best teachers a decision support system is needed in order to obtain accurate results. Decision Support System methods used in this study is Profile Matching. The method determines the value of weights on each criterion, which is to be present on time, responsibility, dress neatly and politely, participate and contribute, be active and productive, and help fellow teachers, which is followed by a ranking process. The result of the comparison of the two methods above is to produce the same chosen alternative, so that both methods can be applied to help the school's decision making.
Pengelompokkan Data Pembelian Tinta Dengan Menggunakan Metode K-Means Susliansyah, Susliansyah; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Hikmah, Noer
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.686 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i2.156

Abstract

PT. Mayer Indah Indonesia is engaged in the production of goods, where the most important part to prepare the needs for production needs is the purchasing department, but in the purchasing section it is difficult to determine which items must be bought a lot, are and few in meeting the demand requirements of each part because of the needs goods for production are very unpredictable, eventually causing some goods demand not to be fulfilled because the goods are out of stock. To solve the problems experienced by the purchasing part, datamining using clustering algorithm is k-means method, where the initial stages determine the centroid randomly and do the first iteration calculation and determine the new centroid from the first iteration, then the second iteration calculation is done, because the results of the first and second iterations in the smallest layout of the three groups, the calculation stops. The results obtained by using the ink purchase data seen from the three attributes of incoming goods, items purchased and stock of goods, making it easier and help the purchasing department in classifying items that must be purchased a lot, medium and little.
Penerapan Metode Profile Matching pada Pemilihan Guru Terbaik SMK Madani S, Susliansyah; Wijayanti, Annisa Dwi; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Maulida, Linda
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2020): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v4i1.197

Abstract

Depok Madani Vocational School is a Vocational High School consisting of 2 majors namely Light Vehicle Engineering (TKR) and Computer and Network Engineering (TKJ) with 20 teachers as instructors from class X to class XII. The selection of the best teachers is done once a month to motivate the teacher in conducting teaching and learning activities. Schools in making decisions are often influenced by subjectivity and are done manually. Resulting in social jealousy among teachers and inaccurate decision results. Therefore, in assessing the best teachers a decision support system is needed in order to obtain accurate results. Decision Support System methods used in this study is Profile Matching. The method determines the value of weights on each criterion, which is to be present on time, responsibility, dress neatly and politely, participate and contribute, be active and productive, and help fellow teachers, which is followed by a ranking process. The result of the comparison of the two methods above is to produce the same chosen alternative, so that both methods can be applied to help the school's decision making.
Pengelompokkan Data Pembelian Tinta Dengan Menggunakan Metode K-Means Susliansyah, Susliansyah; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Hikmah, Noer
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i2.156

Abstract

PT. Mayer Indah Indonesia is engaged in the production of goods, where the most important part to prepare the needs for production needs is the purchasing department, but in the purchasing section it is difficult to determine which items must be bought a lot, are and few in meeting the demand requirements of each part because of the needs goods for production are very unpredictable, eventually causing some goods demand not to be fulfilled because the goods are out of stock. To solve the problems experienced by the purchasing part, datamining using clustering algorithm is k-means method, where the initial stages determine the centroid randomly and do the first iteration calculation and determine the new centroid from the first iteration, then the second iteration calculation is done, because the results of the first and second iterations in the smallest layout of the three groups, the calculation stops. The results obtained by using the ink purchase data seen from the three attributes of incoming goods, items purchased and stock of goods, making it easier and help the purchasing department in classifying items that must be purchased a lot, medium and little.
EFEKTIVITAS TUNNEL BORRING MACHINE (TBM) TIPE EARTH PRESSURE BALANCE (EPB) DALAM PELAKSANAAN PROYEK MRT JAKARTA FASE 2A CP 201 MONAS-HARMNONI Nanda, Mahdika Putra; Priyono, Hendro; Irfani, Fira
JKTS (Jurnal Kajian Teknik Sipil) Vol 8, No 1 (2023): JURNAL KAJIAN TEKNIK SIPIL
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/jkts.v8i1.6882

Abstract

Metode Tunnel Boring Machine (TBM) tipe Earth Pressure Balance (EPB) adalah metode yang efisien dan efektif dalam penggalian terowongan. Metode ini menawarkan kecepatan, efisiensi, presisi, dan akurasi yang tinggi dalam proyek-proyek terowongan. Dalam metode TBM EPB, pemasangan ring segmen dilakukan dengan rata-rata 5 ring per hari, memungkinkan pengembangan terowongan secara cepat dan efisien. Diameter mesin TBM yang besar dan desain segmen yang kuat memungkinkan penggalian terowongan yang lebih lebar dan lebih cepat daripada metode konvensional. Fitur Earth Pressure Balance (EPB) pada TBM memungkinkan pengendalian tekanan tanah dengan efektif, mencegah kegagalan struktur tanah di sekitarnya. Metode TBM EPB juga menekankan pada presisi dan akurasi. Pengendalian tekanan tanah yang efektif dan desain segmen yang tepat menjaga stabilitas dan keakuratan dimensi terowongan. Dalam hal pengurangan dampak lingkungan, metode ini mengelola limbah dengan baik, mengendalikan debu, dan mengoptimalkan penggunaan air. Keselamatan pekerja juga menjadi prioritas dengan perlindungan yang sesuai dan pemeliharaan rutin pada mesin TBM. Dalam penanganan tanah dan air, metode EPB memastikan aliran tanah yang digali dikelola dengan hati-hati untuk menghindari kebocoran air dan keruntuhan. Kolaborasi antara ahli geologi, insinyur, dan tim konstruksi menjadi kunci keberhasilan proyek dengan metode TBM EPB
USE OF UI/X ON WEBSITE RECOMMENDATION OF LAPTOP SPECIFICATIONS WITH K-MEANS ALGORITHM Susliansyah, Susliansyah; Sumarno, Heny; Priyono, Hendro; Maulida, Linda; Indriyani, Fintri
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v13i1.20552

Abstract

The process of choosing a laptop that suits their needs is often a challenge for consumers because of the variety of specifications and features offered. Many consumers find it difficult to make the right choice, especially because the information available is often not well structured. In addition, each individual's needs vary, ranging from use for daily productivity to special needs such as gaming or graphic design. Therefore, this study aims to develop a prototype design of a laptop recommendation system using the K-Means clustering algorithm, which is able to group laptop specification data into certain clusters based on the similarity of features. A total of 25 laptop specification data were used in this analysis, with the main parameters being RAM capacity and SSD capacity. The data was processed using the data mining method, and the K-Means algorithm was applied to perform grouping. The optimal number of clusters is determined using the elbow method to ensure accurate and relevant results. The results of the grouping show that laptops can be classified into specific groups that represent consumer needs, such as use for daily productivity or high-load work. The prototype design of this system was created using Figma to visualize an intuitive and easy-to-use user interface (UI). With this prototype design, it is hoped that it can be a reference in the development of a system that makes it easier for consumers to choose a laptop that suits their preferences and needs.