Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

AUDIT SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SEKOLAH MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 4.1 Saryoko, Andi; Fitri, Evita; Nugraha, Siti Nurhasanah; Elyana, Instianti; Aziz, Faruq
INTI Nusa Mandiri Vol 19 No 1 (2024): INTI Periode Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i1.5578

Abstract

The School Management Information System (SIMS) has brought many benefits, even though it has been implemented, SMPIT Ajimutu Global Insani Bekasi faces several challenges and problems that require special attention, including limitations in IT Strategic Planning, Less Optimal IT Risk Management, Evaluation of Automation Solutions, Security Information Systems, IT Service Performance Measurement, IT Governance have not been fully implemented in their entirety. This article discusses the application of the COBIT 4.1 framework in conducting SIMS audits at SMPIT Ajimutu Global Insani Bekasi. This research aims to assess the suitability of the information system with the school's strategic objectives, identify strengths and weaknesses in its management, and provide recommendations for improvement. The methodology used includes evaluation of the four main domains in COBIT 4.1: Planning and Organization (PO), Acquisition and Implementation (AI), Delivery and Support (DS), and Monitoring and Evaluation (ME). The audit results show that although SIMS has provided significant benefits, there are several areas that require improvement, such as IT strategic plan documentation, risk management, evaluation of automation solutions, information system security, IT service performance measurement, and IT governance. Based on these findings, recommendations for improvement are provided which include improving documentation and communication, developing formal processes for risk management, routine evaluation of automation solutions, improving security policies, establishing more comprehensive performance metrics, and strengthening IT governance.
PENERAPAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI ELGAMAL PADA APLIKASI PENGAMANAN PESAN BERBASIS WEBSITE Nugraha, Siti Nurhasanah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4794

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, keamanan dalam pertukaran data dan informasi menjadi sangat penting. Saat ini, keamanan dalam proses pertukaran informasi masih belum optimal, sehingga data atau informasi yang dipertukarkan sangat rentan terhadap kebocoran, penyadapan, pencurian, dan pemalsuan yang menimbulkan kerugian bagi pemilik data atau informasi tersebut. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan menerapkan sistem kriptografi, yaitu enkripsi dan dekripsi pesan pada proses pertukaran data atau informasi. Pada penelitian ini, algoritma ElGamal diimplementasikan pada sebuah aplikasi sederhana berbasis web yang digunakan untuk pengamanan pesan teks dengan tujuan untuk menjaga kerahasiaan pesan yang dipertukarkan. Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma ElGamal yang diterapkan pada aplikasi pengamanan pesan berbasis web berjalan dengan baik dan optimal. Pemilihan algoritma ini didasarkan pada keamanannya yang terletak pada kesulitan menghitung logaritma diskrit, sehingga sulit dipecahkan oleh kriptanalis. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan proses enkripsi pesan asli menjadi pesan yang tidak dapat dibaca, kemudian mengembalikannya ke bentuk semula melalui proses dekripsi sehingga dapat dibaca kembali oleh pengguna. Aplikasi ini dapat diterapkan untuk menciptakan lingkungan pertukaran informasi yang aman dan terpercaya.
ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP MENTERI INDONESIA DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES Nugraha, Siti Nurhasanah; Pebrianto, Rangga; Latif, Abdul; Firdaus, Muhammad Rifqi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 17 No 1: Mei 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v17i1.3965

Abstract

Kabinet Indonesia Maju adalah kabinet pemerintahan Indonesia pada pimpinan Presiden JokoWidodo dan Wakil Presiden Ma’ruf Amin. Dengan dilantiknya para menteri di Kabinet IndonesiaMaju, tokoh politik yang memiliki jabatan dan tanggung jawab sebagai menteri dalammelaksanakan tanggung jawabnya tak lepas dari berbagai opini. Salah satu metode untukmengelompokkan kategori opini pengguna media sosial adalah sentiment analyst. Penelitian inimenggunakan dataset hasil crawling dari twitter dengan kata kunci “Menteri”. Hasil crawlingdiolah menggunakan kedua model algoritma yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes.Penelitian ini membandingkan hasil cross validation algoritma SVM dengan Naïve Bayes. Hasilcross validation dari algoritma SVM menunjukkan nilai accuracy sebesar 89,60%, recall 90,91%,precission 97,64%. untuk algoritma Naïve Bayes dihasilkan accuracy sebesar 85,74%, recall85,74%, precission 100,00%. SVM bekerja memaksimalkan margin antara dua kelas yang berbeda,Naïve Bayes sederhana menerapkan teori probabilitas untuk mencari kemungkinan terbesar dariklasifikasi. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan kedua algoritma yang digunakan memberikansolusi untuk masalah klasifikasi dalam kasus analisis sentimen menteri, terlepas dari SVMmenghasilkan akurasi yang lebih baik.