Garuda - Garba Rujukan Digital

Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Ispa Dengan Metode Forward Chaining Hoki, Leony
Jurnal TIMES Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1439.772 KB)

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari bidang kecerdasan buatan, yaitu salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia, memecahkan masalah yang komplek dengan cara mengikuti proses penalaran manusia Forward chaining merupakan grup dari multiple inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya. Forward chaining bertipe data-driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru kesimpulan diperoleh. Dengan adanya sistem pakar ini, Masyarakat lebih mengerti soal penyakit ISPA serta dapat diimplementasikan untuk membantu dalam dunia kesehatan di bidang ISPA. Dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu user untuk memahami jenis penyakit ISPA dalam waktu yang lebih singkat. Dengan adanya sistem pakar ini dapat meringankan seorang pakar dalam mendeteksi gejala awal pada penyakit ISPA sehingga tidak semua masyarakat mengujungi dokter ISPA padahal hanya gejala flu dan batuk biasa. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining sehingga secara sistem dapat mencari hasil penyakit menggunakan gejala yang di pilih pengguna.

The effects of transformational leadership and motivation on teacher performance at yayasan rabiatul adawiyah medan Sinaga, Ira; Hidayat, Ferry; Hoki, Leony
Digital Business: Tren Bisnis Masa Depan Vol. 15 No. 1 (2024): March: Bussines, IT, Finance
Publisher : Central Research Institute for Agriculture (CeRIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This study aims to determine the effect of transformational leadership and motivation on the performance of teachers in Yayasan Rabiatul Adawiyah Medan. Data collection techniques involved the distribution of questionnaires to a sample of 35 people. The data analysis model used was multiple linear regression. The coefficient of determination (r2) was obtained at 72.8%, indicating that the independent variables of transformational leadership and motivation can explain their effect on teacher performance by 72.8%, while the rest of the variables are not revealed. The results of the study, at a 95% confidence level and a 5% significance level, showed that leadership has a significant effect on teacher performance, and motivation has a significant effect on employee performance. Simultaneously, it is known that transformational leadership and motivation together have a significant effect on teacher performance. Transformational leadership carried out by the principal should also involve consideration of the opinions or suggestions of teachers when making decisions and giving certain appreciation when teachers achieve an accomplishment. The role of teachers as the main pillar in the world of education can be a source of pride if the work done is appreciated

Pengaruh Kualitas Produk Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian Pada CV. Kober Industri Plastik Medan Fransisca, Fransisca; Tarigan, Feriani Astuti; Hoki, Leony
Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Vol. 5 No. 2 (2024): Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ)
Publisher : Yayasan Pendidikan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/msej.v5i2.5605

Tujuan dari penelitian ni adalah untuk mengetahui pengaruh kualitas produk dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian pada CV. Kober Industri Plastik Medan. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ni adalah data kuantitatif, yaitu data yang diperoleh dalam bentuk angka atau bilangan. Sumber data berupa data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner kepada responden, data sekunder diperoleh dari data dan literatur yang berkenaan dengan permasalahan yang dibahas. Populasi yang akan digunakan adalah seluruh konsumen yang membeli pada perusahaan selama tahun 2023 sebanyak 168 toko. Pengambilan sampel dalam penelitian ini berupa Slovin dengan signifikansi 5% dimana didapatkan sebanyak 118 sampel penelitian. Pengambilan sampel dengan cara accidental sampling di mana nasabah yang ditemukan secara kebetulan akan menjadi responden penelitian. Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa Kualitas Produk berpengaruh positif yang signifikan secara parsial antara Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian pada CV. Kober Industri Plastik. Kualitas Pelayanan berpengaruh positif yang signifikan secara parsial antara Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian pada CV. Kober Industri Plastik. Kualitas Produk dan Kualitas Pelayanan berpengaruh yang signifikan dan positif antara variabel Kualitas Produk dan Kualitas Pelayanan secara simultan terhadap Keputusan Pembelian pada CV. Kober Industri Plastik

APLIKASI PENGENALAN CORETAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN DISTANCE Hoki, Leony
Jurnal TIMES Vol 11 No 2 (2022): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.11.2.2022681

Transaksi penarikan uang secara tunai, penyetoran, kliring giro dan transaksi perbankan lainnya membutuhkan pembubuhan tanda tangan. Pada zaman teknologi seperti sekarang ini, pencocokan karakteristik tanda tangan dengan pemiliknya dapat dilakukan dengan menggunakan komputer, sehingga akan menghemat waktu bila dibandingkan dengan melakukannya secara manual. Euclidean Distance merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk pencocokan pola tanda tangan. Proses dimulai dengan input citra tanda tangan, kemudian dilakukan proses thresholding untuk memisahkan objek tanda tangan dengan warna latar kertas. Setelah itu, dilakukan proses ekstraksi ciri dan hasil ekstraksi ciri disimpan ke database. Proses pencocokan dan verifikasi tanda tangan dilakukan dengan menggunakan menghitung jarak Euclidean. Semakin kecil nilai Euclidean Distance antara dua buah vektor, maka semakin mirip kedua vektor fitur yang dicocokkan. Aplikasi dapat melakukan pengenalan terhadap coretan tanda tangan menggunakan algoritma Euclidean Distance dan dapat melakukan verifikasi pemilik tanda tangan dengan cepat, yaitu dengan cara melakukan pemeriksaan terhadap pemilik coretan tanda tangan di dalam database yang memiliki jarak terdekat dengan pola uji. uji. Akurasi dari pengujian proses pengenalan tanda tangan adalah sebesar 88 %.

Pembentukan Teamwork dengan Metode DBScan untuk Meningkatkan Kinerja Karyawan Tarigan, Feriani Astuti; Hoki, Leony
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp268-272

CV. Surya Jaya Security System is a private company in the city of Medan that is engaged in the security system, which sells various brands of attendance machines, CCTV and accessories and doorstops, as well as various types of other security equipment. In doing work every day, it takes several employees who work together in completing the work of the customer. In one day, CV. SJSS can accept orders from several customers at once. Therefore, it is necessary to make arrangements for the formation of a work team (teamwork) to complete the work, so that all orders are completed on time and still maintain the quality of service from these employees. To carry out the process of grouping these employees, the data grouping method can be applied or often referred to as the clustering method. Density-Based Spatial Clustering Algorithm with Noise (DBSCAN) is one of the pioneering examples of the development of density-based clustering techniques or commonly known as density-based clustering. The result of this research is a website for the formation of teamwork by applying the DBSCAN method which is able to group employees, so as to improve employee performance.

Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Ispa Dengan Metode Forward Chaining Hoki, Leony
Jurnal TIMES Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari bidang kecerdasan buatan, yaitu salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia, memecahkan masalah yang komplek dengan cara mengikuti proses penalaran manusia Forward chaining merupakan grup dari multiple inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya. Forward chaining bertipe data-driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru kesimpulan diperoleh. Dengan adanya sistem pakar ini, Masyarakat lebih mengerti soal penyakit ISPA serta dapat diimplementasikan untuk membantu dalam dunia kesehatan di bidang ISPA. Dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu user untuk memahami jenis penyakit ISPA dalam waktu yang lebih singkat. Dengan adanya sistem pakar ini dapat meringankan seorang pakar dalam mendeteksi gejala awal pada penyakit ISPA sehingga tidak semua masyarakat mengujungi dokter ISPA padahal hanya gejala flu dan batuk biasa. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining sehingga secara sistem dapat mencari hasil penyakit menggunakan gejala yang di pilih pengguna.

Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga Hendri, Hendri; Hoki, Leony; Agusman, Veirry; Aryanto, Didik
Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Plastic waste is the result of human needs for plastic-based products. Due to high needs, the manufacture and use of plastics as raw materials produced do not use plastics as raw materials for their manufacture. Side effects of this phenomenon cause plastic waste to be transferred to the Final Shelter (TPA). Plastic waste is divided into 7 types, some can be replaced, recycled, and reused. To be able to do better sorting and screening of plastic waste, human labor is needed. This causes humans to have the ability to sort and filter visual objects, but humans are less consistent in various influencing factors. However, if this is applied to a computing system, the plastic waste treatment system will provide consistent results. If this system is applied in various layers of waste treatment, the plastic waste that pollutes the environment will be reduced. With the help of Machine Learning and Deep Learning,we can apply human visual abilities to computer systems.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RESTORAN MENGGUNAKAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT David, David; Hoki, Leony; Surianty; Andy; chandra
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Salah satu peluang bisnis yang tren dan banyak diminati oleh masyarakat adalah dalam bisnis kuliner. Banyak orang berlomba-lomba untuk membuka restoran dikarenakan makanan merupakan kebutuhan pokok yang harus dipenuhi oleh manusia, sehingga dengan membuka restoran tentunya akan memberikan banyak keuntungan bagi pemilik restoran. Dalam sebuah proses bisnis restoran tentunya melibatkan banyak sekali peran di dalamnya seperti peran dari seorang pelayan, peran dari seorang koki, peran internal dari bagian stok bahan mentah, dan lain sebagainya saling berkaitan dan harus tersinkronisasi. Namun pada praktiknya, restoran masih menggunakan cara-cara konvensional yang tidak efisien, efektif, dan terstruktur. Beberapa restoran di kota Medan hanya memanfaatkan pencatatan konvensional baik dalam pemesanan ataupun pencatatan stok bahan mentah sehingga seringkali terjadi kesalahan dikarenakan proses penghitungan yang kurang akurat. Selain itu, proses bisnis dalam sebuah restoran masih belum terstruktur dengan baik antar setiap bagian yang bekerja sehingga seringkali terjadinya kesalahan pemesanan. Oleh sebab itu akan dilakukan penelitian untuk membangun sistem informasi restoran menggunakan metode Supply Chain Management. Hasil penelitian menunjukkan penerapan metode Supply Chain Management pada sistem informasi restoran yang dibangun terbukti dapat mengintegrasikan seluruh bagian bisnis restoran secara baik sehingga mencegah terjadinya kesalahan oleh setiap pihak yang bekerja di restoran.

Pengaruh Persepsi Konsumen Atas Produk dan Gaya Hidup Terhadap Keputusan Pembelian Pakaian Thrifting di Kota Medan Iqbal, Muhammad; Hoki, Leony
YUME : Journal of Management Vol 8, No 3 (2025)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v8i3.10255

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi konsumen atas produk dan gaya hidup terhadap keputusan pembelian pakaian thrifting di Kota Medan. Fenomena meningkatnya minat terhadap pakaian bekas bermerek (thrifting) menjadi latar belakang penting dalam memahami pola konsumsi masyarakat urban. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan survei terhadap 100 responden yang merupakan konsumen aktif pakaian thrifting. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa baik persepsi konsumen atas produk maupun gaya hidup memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Persepsi kualitas dan nilai unik dari produk thrifting, serta gaya hidup yang mendukung ekspresi diri dan keberlanjutan, menjadi faktor utama dalam pengambilan keputusan. Temuan ini memberikan implikasi strategis bagi pelaku usaha thrifting dalam merancang komunikasi pemasaran yang efektif dan sesuai dengan karakteristik konsumen lokal.Kata Kunci: Persepsi Konsumen, Gaya Hidup, Keputusan Pembelian

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search