Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jupiter Annual Research Seminar Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Technology and Computer Engineering Jurnal Generic Jurnal Mandiri IT ABDIKOM
Rahmat Fadli Isnanto
Computer Systems Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisis Dan Pengembangan Aplikasi Surat Keterangan Pendukung Ijazah Pada Lingkungan Fakultas Ilmu Komputer Unsri Dedy Kurniawan; Rahmat Fadli Isnanto; Syamsuryadi Syamsuryadi; Fathoni Fathoni
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) merupakan sertifikat kompetensi yang menjelaskan tentang prestasi kompetisi, penghargaan, magang, pengalaman berorganisasi dan akitivas yang telah dilakukan oleh mahasiswa tersebut. Hasil informasi dalam SKPI ini bertujuan melengkapi data diluar nilai akademik mahasiswa yang di atur dalam PERMENDIKBUD No 81 tahun 2019 yang berisi tentang Ijazah, Sertifikat Kompetensi dan Sertifikat Profesi Pendidikan Tinggi. Pada analisis dan desain aplikasinya, sistem ini diharapkan nantinya akan mampu membantu lulusan dan perusahaan untuk melihat kompetensi yang dimiliki oleh lulusan sehingga lulusan tidak perlu lagi menggunakan CV dalam melakukan lamaran kerja terutama pada lingkungan Fakultas Ilmu Komputer UNSRI.
Implementasi Arsitektur MICROSERVICE: STUDI KASUS PADA PENGEMBANGAN Surat Keterangan Pendamping Ijazah di Lingkungan Fakultas Unsri Dedy Kurniawan; Rahmat Fadli Isnanto; Syamsuryadi Syamsuryadi; Fathoni Fathoni
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SKPI memberikan informasi tentang pemegang SKPI, institusi penyelenggara program, kualifikasi Capaian Pembelajaran (CP) dan informasi aktivitas, penghargaan atau pengalaman berorganisasi bagi lulusan. Informasi dalam SKPI dapat mempermudah pengguna lulusan untuk menilai kompetensi lulusan selain data kompetensi akademik pada transkrip. SKPI diatur dalam PERMENDIKBUD No 81 tahun 2014 yang berisi kan tentang Ijazah, Sertifikat Kompetensi dan Sertifikat Profesi Pendidikan Tinggi. Permendikbud sendiri merupakan turunan Undang-Undang (UU) Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi dan Peraturan Pemerintah Nomor 4 Tahun 2014 tentang Penyelenggaraan Pendidikan Tinggi dan Pengelolaan Perguruan Tinggi. pada pengembangan desain arsitekturnya, sistem ini diharapkan mampu memberikan fleksibilitas yang baik, terutama dalam hal kebergantungan terhadap teknologi yang diadopsi, arsitektur Microservice (Msc) dapat memberikan solusi tersebut melalui salah satu prinsipnya yang menekankan developer untuk mendesain sistem yang memiliki batasan konteks yang jelas dan terdefinisi.
Klasifikasi Arritmia pada Sinyal EKG menggunakan Deep Neural Network Bayu Wijaya Putra; Rahmat Fadli Isnanto; Purwita Sari; Ariansyah Saputra; M. Rudi Sanjaya; A. Noviar Satria Mukti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian yang dikembangkan saat ini memfokuskan klasifikasi sinyal Electrokardiogram (EKG) pada gangguan arritmia detak jantung. Monitoring ini bertujuan agar dapat menjadi penanganan dini terhadap berbagai jenis gangguan arritmia. Klasifikasi yang diajukan dapat mengklasifikasi 9 jenis gangguan arritmia dengan menggunakan metode Deep Neural Network (DNN). Teknik preprosessing data pada sinyal EKG sebelum proses klasifikasi, yaitu segmentasi, normalisasi menggunakan normalize bound, dan fitur extraction dengan menggunakan autoencoder. Hasil menunjukkan bahwa metode yang digunakan mendapatkan nilai akurasi yang sangat baik sebesar 99.62% dan sensitivity about 97.18%. Kata kunci—EKG, Arritmia, Klasifikasi, Deep Neural Network  Abstract The research developed today focuses the classification of Electrocardiogram (ECG) signals on heart rate arritmia disorders. This monitoring aims to be an early treatment of various types of arritmia disorders. Using the Deep Neural Network (DNN) process, the proposed classification will identify 9 kinds of arrhythmia disorders. Preprocessing of the ECG signal data technique before the classification process, namely segmentation, normalization using bound normalization, and autoencoder extraction function. Results showed that the system used gained an outstanding 99.62 percent precision value and about 97.18 percent sensitivity. Kata kunci—ECG, Arrhytmia, Classifikation, Deep Neural Network
Smart Farming: Thinger.io Sebagai Web Monitoring Kondisi Tanah dengan Menerapkan Konsep Internet of Things Rahmat Fadli Isnanto; Nabillah Syafitri; Huda Ubaya
Generic Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian merupakan sektor yang penting dalam perekonomian Indonesia. Pengaruh kondisi tanah yang berbeda-beda berdampak secara langsung terhadap hasil usaha tani. Internet of Things merupakan suatu konsep penerapan suatu sensor yang ditanamkan ke suatu benda atau objek. Penerapan teknologi tersebut memungkinkan benda atau objek tersebut dapat mengirim suatu informasi dari jarak jauh melalui internet. Salah satu sektor yang dapat memanfaatkan teknologi adalah sektor pertanian atau biasa disebut sebagai smart farming. Penggunaan higrow ESP 32 yang terdiri dari sensor DHT11, sensor BH175, sensor soil moisture higrow, dan sensor soil moisture external yang digunakan untuk mendapatkan data suhu dan kelembapan di dalam tanah maupun di udara serta perubahan intensitas cahaya. Data dari sensor tersebut kemudian dikirim dan ditampilkan secara realtime dengan memanfaatkan alat bantu platform IoT thinger.io yang digunakan sebagai web monitoring kondisi tanah.
Pemodelan Topik Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation dan Gibbs Sampling Rizki Ramadandi; Novi Yusliani; Osvari Arsalan; Rizki Kurniati; Rahmat Fadli Isnanto
Generic Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemodelan topik adalah suatu alat yang digunakan untuk menemukan topik laten pada sekelompok dokumen. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan topik dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation dan Gibbs Sampling. Enam artikel berita Bahasa Indonesia telah dikumpulkan dari portal berita detiknews dengan menggunakan metode Web Scrapper. Artikel berita dibagi menjadi dua kategori utama yaitu, narkoba dan COVID-19. Analisis model LDA dilakukan dengan menggunakan metode koherensi topik pengukuran skor UCI dengan hasil penelitian menyebutkan diperoleh lima buah topik optimal pada kedua konfigurasi pengujian.
Scheduling Information System at SMA N 1 Madang Rasuan OKU Timur Dedy Kurniawan*; Rossi Passarella; Sutarno Sutarno; Ahmad Rifai; Rahmat Fadli Isnanto; Huda Ubaya; Kemahyanto Exaudi; Purwita Sari; Izzati Millah Hanifah; Tharisa Antya Perdani
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2024): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v8i1.18009

Abstract

The development of technology and information systems is currently so rapid, especially after the corona pandemic era, everything began to use technological assistance, not spared until the elements of the school were required to use technology as a means of learning, one of the considerations of the school in using technology including as a schedule management system. In this website-based scheduling application system for SMAN 1 Madang Suku 1, the author and co-author create a scheduler application that can easily manage schedules that already have integrated data between subjects, teachers, majors, classes at school. the purpose of making this application system is to increase efficiency in the process of scheduling classes and rooms at SMA 1 Madang Rasuan OKU Timur, and also make it easier for students to access the required schedule so that the schedule does not have to be taken at school again. The final result of this research is to produce a web-based application program that can help teachers or school admins to create and manage subject schedules with a good appearance and equipped with various features so that the subject scheduling process becomes more efficient and organized.
Implementasi Scoreboard Digital untuk Pertandingan Bulutangkis pada Gedung Olahraga Fasilkom Unsri Berbasis Teknologi Wireless Kemahyanto Exaudi; Sarmayanta Sembiring; Aditya P.P Prasetyo; Rahmat Fadli Isnanto; Huda Ubaya; Ahmad Zarkasi; Adi Hermansyah
Jurnal Abdikom Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi Scoreboard pada lapangan bulutangkis sangat penting bagi para pemain maupun penonton didalam suatu pertandingan. Scoreboard memiliki peran penting dalam memberikan informasi angka yang diperoleh untuk menentukan yang menang dan kalah. Fasilkom Unsri memiliki gedung olahraga baru dengan fasilitas lapangan bulutangkis berstandar internasional. Namun perhitungan skor-nya masih menggunakan metode manual. Tujuan pengabdian ini dilakukan adalah untuk mewujudkan lapangan bulutangkis Fasilkom memiliki sistem perhitungan skor menggunakan Scoreboard digital berbasis wireless. Metode yang digunakan adalah dengan memberikan pelatihan langsung kepada para penggiat olahraga bulutangkis dalam menggunakan Scoreboard digital. Sistem Scoreboard digital ini terdiri dari dua bagian utama, yaitu Scoreboard digital berbasis wireless sebagai informasi skor perolehan dan aplikasi skor yang diaplikasikan oleh wasit menggunakan smartphone. Berdasarkan hasil pengabdian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa Scoreboard digital ini berhasil diimplementasikan dengan baik dan memberikan dampak positif terhadap permainan bulutangkis di gedung olahraga fasilkom. Hal ini dibuktikan dengan semakin banyaknya pengguna lapangan bulutangkis di gedung fasilkom, sehingga dibutuhkan pembagian waktu penggunaan bagi yang ingin bermain bulutangkis.
Video Annomaly Classification Using Convolutional Neural Network Rachmatullah, Muhammad Naufal; Sutarno, Sutarno; Isnanto, Rahmat Fadli
Computer Engineering and Applications Journal Vol 13 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v13i1.468

Abstract

The use of surveillance videos is increasingly popular in city monitoring systems. Generally, the analysis process in surveillance videos still relies on conventional methods. This method requires professional personnel to constantly monitor and analyze videos to identify abnormal events. Consequently, the conventional approach is time-consuming, resource-intensive, and costly. Therefore, a system is needed to automatically detect video anomalies, reducing the massive human resource utilization for video monitoring. This research employs deep learning methods to classify anomalies in videos. The video anomaly detection process involves transforming the video into image format by extracting each frame present in the video. Subsequently, a Convolutional Neural Network (CNN) model is utilized to classify anomalous events within the video. Testing results using the CNN architectures DenseNet121 and EfficientNet V2 yielded performance accuracies of 99.89 and 98.24, respectively. The testing results indicate that the DenseNet121 architecture outperforms the EfficientNetV2 architecture in terms of performance.
Design of a Drowsiness Prevention Helmet with Vibration and IoT-Based Theft Detection Alarms Prasetyo, Aditya Putra Perdana; Sitorus, Harlis Richard; Isnanto, Rahmat Fadli; Hermansyah, Adi
JITCE (Journal of Information Technology and Computer Engineering) Vol. 8 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jitce.8.1.19-29.2024

Abstract

Ensuring safety while riding a motorbike is an imperative task. Currently, safety products such as helmets have the capability to provide protection to users without the additional feature of issuing warnings. Consequently, a preemptive alert system is developed to offer timely notifications to drivers. The experimental setup involves the utilization of a Max30100 sensor that is linked to a microcontroller and integrated into a helmet. The objective of this final project is to offer a timely alert to the rider and utilize the Max30100 sensor for pulse detection in order to ascertain the normalcy of the rider's pulse. In instances where the rider encounters tiredness and fatigue, it is common for the pulse intensity to exhibit a reduction. The Blynk application presents the detection pulse findings on the smartphone screen, while the buzzer on the helmet will activate in response to vibrations and sounds once the pulse has diminished. Based on testing, the average pulse rate on quiet road conditions is 78.58 BPM. On busy road conditions, the average pulse rate is 73.25 BPM. While in traffic conditions, the average pulse rate is 73.5 BPM. The helmet theft detector uses a Sharp GP2Y0A21 sensor that can only detect object distances up to 10 cm.
Sensor Node Network Monitoring System using RESTful Web Services in Smart Farming Technology Isnanto, Rahmat Fadli; Ubaya, Huda; Asvi, M. Fauzi; Haidar, Rosali; Sari, Purwita
SISTEMASI Vol 14, No 5 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i5.5220

Abstract

The agricultural sector in Indonesia heavily depends on optimal environmental conditions. This study proposes a smart farming system based on the Internet of Things (IoT), utilizing RESTful web services as a more flexible and efficient IoT platform alternative. The system is designed for real-time monitoring of various environmental parameters such as temperature, air humidity, and soil conditions, including nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), electrical conductivity (EC), pH, and soil moisture—captured through a network of sensor nodes. Test results show that the developed RESTful API architecture successfully facilitates effective communication between hardware and software components, enabling flexible data access and analysis through a web-based monitoring interface. This system is expected to assist farmers in making more informed decisions regarding land management, improve agricultural productivity, and support sustainable farming practices.
Co-Authors A. Noviar Satria Mukti Abdurahman Adi Hermansyah Adi Hermansyah, Adi Aditya P.P Prasetyo Aditya Putra Perdana Prasetyo Ahmad Rifai Ahmad Zarkasi Ariansyah Saputra Asvi, M. Fauzi Bayu Wijaya Putra Buchari, M. Ali Buchari, Muhammad Ali Dedy Kurniawan Dudifa, Aldi Fathoni - Haidar, Rosali Huda Ubaya Huda Ubaya Izzati Millah Hanifah Kemahyanto Exaudi M. Rudi Sanjaya Marjusalinah, Anna Dwi Muhammad Naufal Rachmatullah Nabillah Syafitri Novi Yusliani Osvari Arsalan Purwita Sari Purwita Sari, Purwita Ricy Firnando Riyuda, Rafki Sahasika Rizki Kurniati Rizki Ramadandi Rossi Passarella Sarmayanta Sembiring Sarmayanta Sembiring Sitorus, Harlis Richard Sukemi Sutarno Sutarno Sutarno Sutarno Syamsuryadi Syamsuryadi Tharisa Antya Perdani Vindriani, Marsella Willy