Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJIS - Indonesian Journal On Information System JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURTEKSI Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Irawan, Rio
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PEMODELAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN FAKULTAS TARBIYAH DAN ILMU KEGURUAN (FTIK) INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) PALANGKA RAYA Irawan, Rio
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 6, No 1 (2021): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.488 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v6i1.134

Abstract

Perpustakaan merupakan salah satu layanan teknis yang sangat penting keberadaannya sebagai sumber informasi akademik dalam bentuk koleksi-koleksi buku-buku, artikel jurnal dan prosiding dan lainnya. Semakin berkembangnya koleksi perpustakaan, maka akan diperlukan sebuah sistem yang mampu melakukan manajemen data dengan baik. Data warehouse merupakan sebuah konsep manjemen basis data yang mampu mengintegrasikan data dalam database yang kemudian mampu untuk menghasilkan analisis terhadap data tertentu sesuai kebutuhan manajerial perpustakaan. Proses pengembangan data warehouse diawali dengan melakukan analisis desain basis data untuk proses OLTP untuk mendapatkan sumber data awal, kemudian dilakukan proses ELT untuk mendapatkan gambaran proses pemodelan data warehouse dengan menggunakan snowflake schema. Penelitian ini menghasilkan sebuah desain model data warehouse yang akan digunakan sebagai acuan dalam pengembangan manajemen basis data pada perpustakaan Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan Institut Agama Islam Negeri Palangka RayaKata Kunci: Data Warehouse, Perpustakaan, ETL, Snowflake Schema
Perbandingan Server Sent Event & Websocket untuk Integrasi Website & Module RFID Irawan, Rio; Suartana, I Made
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 01 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n01.p137-146

Abstract

Implementasi Framework Codeignter Untuk Pengembangan Website Pada Dinas Perkebunan Provinsi Kalimantan Tengah tyowati, Sulis; Irawan, Rio
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 7 No 1 (2017): March 2017
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.538 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v7i1.22

Abstract

Implementation Framwork CodeIgniter at Plantation Office of Central Kalimantan Province aims to deliver profile information, commodity prices, business partners, announcements, official agenda, gallery activities as well as downloaded files. Method used in this study includes data collection methods (literature review, interviews) and methods of analysis, namely data analysis and systems analysis. The analysis system used is PIECES analysis. With this website visitor facilities in seeking information about the price of commodities, the announcement and the agenda of the services, download files plantations and can see photos and video activities Plantation Office of Central Kalimantan Province and features that allow visitors to be more efficient in finding the necessary information and features more than the previous blogspot media.
Implementasi Metode Extreme Programming (XP) Pada Sistem Manajemen Data Layanan Bimbingan dan Konseling di Madrasah Aliyah Irawan, Rio; Fahmi
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i1.10023

Abstract

Layanan bimbingan dan konseling merupakan layanan wajib bagi peserta didik di setiap satuan pendidikan di Indonesia, termasuk satuan pendidikan di lingkungan Kementerian Agama yaitu Madrasah Aliyah. Khususnya di Kota Palangka Raya Provinsi Kalimantan Tengah, mekanisme pengelolaan data layanan bimbingan dan konseling memiliki beberapa permasalahan yang muncul, diantaranya adalah kurangnya keakuratan data layanan bimbingan dan konseling oleh Guru Bimbingan Konseling dan peserta didik yang sering diberikan layanan, belum adanya rekapitulasi jenis layanan apa saja yang sering dilakukan, identifikasi masalah apa saja yang sering ditemui, dan tidak terdokumentasikannya hasil tindak lanjut secara jelas. Dari hal tersebut, maka perlu dikembangkan sebuah sistem informasi dengan tujuan agar guru bimbingan konseling di Madrasah Aliyah se-Kota Palangka Raya mampu mengelola dan mendapatkan gambaran data yang lengkap mengenai layanan bimbingan dan konseling di sekolah masing-masing. Sistem informasi ini dikembangkan dengan menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak agile dengan metode extreme programming (XP).  Pengujian sistem yang digunakan adalah acceptance testing dan hasil pengujian menunjukkan sistem sangat layak untuk digunakan
Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Model Hibrida Transformer Dan Long Short Term Memory Irawan, Rio; Utami, Ema
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1091

Abstract

Peramalan harga Bitcoin merupakan tantangan signifikan akibat fluktuasi pasar yang tinggi, di mana model deret waktu konvensional seringkali gagal menangkap dependensi data jangka pendek dan panjang secara bersamaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model deep learning hibrida guna meningkatkan presisi peramalan harga Bitcoin. Model yang diusulkan mengintegrasikan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM), yang andal dalam memproses data sekuensial, dengan mekanisme atensi pada Transformer yang mampu mengidentifikasi hubungan data yang relevan. Metode penelitian mencakup penggunaan data harga historis Bitcoin yang telah melalui tahap pra-pemrosesan dan normalisasi. Arsitektur model terdiri dari dua lapisan LSTM (30 unit), diikuti oleh lapisan Transformer dengan Multi-Head Attention (satu head, dimensi kunci empat), dan diakhiri dengan lapisan Global Average Pooling. Pelatihan model dilakukan menggunakan konfigurasi optimal selama 10 epoch dengan ukuran batch 64. Hasil evaluasi menunjukkan kinerja prediksi yang sangat akurat, dibuktikan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,000695 dan R-squared (R²) 0,99999. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan hibrida efektif dalam menangkap pola kompleks pada data harga Bitcoin, sehingga menawarkan alat yang lebih kuat untuk analisis keuangan di pasar cryptocurrency.
CLOUD-DRIVEN OPTIMIZATION OF LECTURER PERFORMANCE DOCUMENT DIGITALIZATION USING AGILE UNIFIED PROCESS Irawan, Rio; Inayah Syar, Nur
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 4 (2025): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i4.4106

Abstract

The development of digital technology encourages universities to improve effectiveness and efficiency in data management, particularly in recording and reporting faculty performance. Some lecturers still face difficulties in reporting their performance in the SISTER application due to challenges in locating documents scattered across various archives, which often leads to issues such as delays in reporting, low information accuracy, and lack of transparency of faculty performance documents for institutional needs. This study aims to optimize the digitalization of faculty performance documents based on cloud computing using the Agile Unified Process (AUP) approach, which is implemented in the development of a cloud-based system by utilizing Google Drive as the storage medium for digital faculty performance documents. The AUP methodology was chosen for its ability to combine flexible iterative and incremental principles, allowing the system to adapt quickly and continuously to user needs. Testing using Equivalence Partitioning, based on the functional and non-functional requirements of the system, has shown results in accordance with expectations.
Co-Authors Ema Utami Fahmi Inayah Syar, Nur Suartana, I Made Tyowati, Sulis