Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Saintekom (Sains dan Teknologi Komputasi)
Supriyatna, Alam
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting Untuk Penentuan Calon Peserta Sertifikasi di Perusahaan AMDAL Hidayat, Wahyu; Supriyatna, Alam; Wilana, Wili
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4506

Abstract

Peningkatan kualitas penentuan kelayakan calon peserta sertifikasi sebagai Anggota Tim Penyusun AMDAL di sebuah perusahaan jasa perizinan AMDAL menjadi sangat penting guna memastikan bahwa tim tersebut memiliki keahlian dan kompetensi yang sesuai dengan tuntutan lingkup pekerjaan. Dalam konteks ini, penelitian ini mengusulkan penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) sebagai pendekatan yang inovatif dan efektif. Metode ini memanfaatkan logika fuzzy untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam penilaian kinerja karyawan. Penelitian ini merinci tahapan penerapan Metode Fuzzy SAW, yang melibatkan identifikasi kriteria penilaian, penentuan bobot kriteria, pengumpulan data kinerja karyawan, dan perhitungan nilai fuzzy menggunakan fungsi keanggotaan. Hasil perhitungan memberikan gambaran yang lebih akurat dan tepat tentang tingkat kecocokan karyawan dengan persyaratan Anggota Tim Penyusun AMDAL, termasuk aspek teknis, adaptasi terhadap perkembangan teknologi, dan kontribusi signifikan dalam proses perizinan AMDAL. Implementasi Metode Fuzzy SAW dalam pemilihan calon peserta sertifikasi Anggota Tim Penyusun AMDAL bertujuan untuk meningkatkan objektivitas dan keakuratan proses penilaian, meminimalkan potensi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan, dan meningkatkan kesesuaian antara kualifikasi karyawan dan persyaratan pekerjaan. Selain itu, penelitian ini mencakup analisis kelayakan dan pengembangan prototipe guna memastikan kekokohan dan efektivitas metode yang diusulkan. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif terhadap praktik manajemen sumber daya manusia dalam konteks perusahaan jasa perizinan AMDAL, serta menjadi rujukan untuk penelitian lebih lanjut terkait metode penilaian kinerja yang dapat diaplikasikan dalam situasi serupa.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemberian Reward Engineer On Site Hidayat, Wahyu; Supriyatna, Alam; Anugrah , Widi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5171

Abstract

Pada setiap perusahaan mempunyai sumber daya manusia (SDM) yang berkualitas, hal ini menjadi asset untuk kemajuan suatu perusahaan. Maka dari itu pada setiap perusahaan perlu untuk memberikan reward oleh atasan kepada karyawan yang terpilih berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah di tentukan perusahan. Melalui reward tersebut berfungsi untuk meningkatkan kualitas kinerja serta mencapai tujuan yang di harapkan oleh perusahaan. Engineer On Site (EOS) adalah karyawan dari perusahaan Internet Service Provider (ISP) khusus untuk menghandel gangguan. Dalam suatu perusahaan Internet Service Provider (ISP) mempunyai karyawan yang khusus ditempatkan pada customer yang menyewa layanan internetnya, Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma dalam ilmu komputer untuk membuat sistem pendukung keputusan pemberian reward kepada karyawan engineer on site. Kriteria yang penilaian untuk pemberian reward antara lain update data teknis, proactive alarm gangguan, open tiket gangguan. dan close tiket gangguan, dari hasil yang didapat proses perhitungan dengan menggunakan uji signifikansi rank spearman dengan nilai 0,89 dengan kategori sangat kuat terhadap hasil ranking sebelum dan sesudah menggunakan metode. adapun saran dari penelitian ini, kriteria penelitian dalam menentukan pemberian reward kepada engineer on site ini dapat ditambahkan guna mendapatkan hasil yang lebih kompleks dan maksimal.
Penerapan Metode K-Means untuk Penentuan Sekolah Prioritas Kunjungan Perpustakaan Keliling Rahmawan, Riza; Supriyatna, Alam
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i2.44

Abstract

Perpustakaan keliling menjadi salah satu wadah untuk meningkatkan sumber informasi dan minat baca di sekolah. Maka dari itu diperlukan suatu aplikasi untuk pengambilan keputusan mengenai kunjungan perpustakaan keliling dengan menggunakan variabel jumlah judul, jumlah eksemplar, dan jumlah siswa. Salah satu cara agar bisa menentukan sekolah prioritas kunjungan perpustakaan keliling dengan cara mengelompokkan data berdasarkan kriteria tertentu dengan dibagi menjadi tiga kelompok yaitu prioritas tinggi, prioritas rendah, dan prioritas sedang. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode pengelompokkan yang dapat mengelompokkan objek – objek berdasarkan kemiripan sifat yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode Algoritma K-Means Clustering untuk menentukan sekolah kunjungan perpustakaan keliling. Dari pengelompokkan menggunakan Algoritma K-Means Clustering didapatkan hasil pada  iterasi ke-8 dengan dibagi menjadi tiga kelompok dimana masing – masing kelompok sekolah memperoleh 222 sekolah untuk prioritas tinggi, 4 sekolah untuk prioritas rendah, dan 33 sekolah untuk prioritas sedang. Penelitian ini sudah melakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun dengan nilai kelayakan sebesar 91,07%, serta sudah dilakukan pengukuran silhouette coefficient secara manual dengan Silhouette Index dengan nilai 0,688 yang berarti masuk kedalam kategori Struktur Kuat.
Co-Authors Anugrah , Widi Rahmawan, Riza Wahyu Hidayat Wilana, Wili