Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Vokasi Jurnal Mesin Sains Terapan Journal of Mechanical Engineering and Fabrication
Ariefin, Ariefin
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Comparison of feature extraction and auto-preprocessing for chili pepper (Capsicum Frutescens) quality classification using machine learning Asian, Jelita; Arianti, Nunik Destria; Ariefin, Ariefin; Muslih, Muhamad
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 1: March 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i1.pp319-328

Abstract

The low-cost camera for machine vision, such as a webcam, still has a problem with resolution noise. Therefore, it is important to learn strategies to reduce noise from low-cost camera images so that they can be widely used for grading machines in the future. This paper aims to compare three feature extraction methods with auto-preprocessing to classify chili pepper (Capsicum Frutescens) quality using a machine learning algorithm. Three extraction methods were used, including the color feature, oriented FAST and rotated BRIEF (ORB), and the combination color feature and ORB. A total of 525 image data for quality chili pepper were collected using the webcam. The auto-preprocessing strategy to classify chili peppers can improve the performance of machine-learning algorithms for all data generated by the feature extractor. The performance of the chili paper quality classification model with auto-preprocessing of the variable color feature can improve the performance of machine learning algorithms by up to 64.21%. The performance improvement of the classification model using the ORB feature variable and the auto-preprocessing of up to 4.41%. The performance improvement of the classification model using machine learning algorithms is 11.27% when using the combination color feature and ORB feature and auto-preprocessing.
Pengendalian Kualitas Produk Kemasan Kaleng Margarine Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Di PT. Pacific Medan Industri Stiawan, Haris; Ariefin, Ariefin; Amalia, Ismi
Jurnal Mesin Sains Terapan Vol 9, No 1 (2025): JURNAL MESIN SAINS TERAPAN
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jmst.v9i1.6632

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dalam pengendalian kualitas produk kemasan kaleng margarin di PT. Pacific Medan Industri. FMEA digunakan sebagai alat untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi kegagalan yang mungkin terjadi dalam proses produksi dan pengemasan kaleng margarin, serta untuk mengembangkan tindakan perbaikan yang sesuai guna mengurangi risiko kegagalan tersebut dengan memperhatikan langkah-langkah perbaikan dan tindakan pencegahan dirancang berdasarkan RPN tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat kegagalan kritis yang perlu mendapatkan perhatian serius. yaitu pada cacat body welding, top seaming flanger, dan bottom seaming Dalam hal ini cacat diidentifikasi sebagai masalah utama yang berpotensi mengurangi kualitas produk dan meningkatkan risiko kegagalan. Untuk mengatasi masalah ini, langkah-langkah perbaikan dan tindakan pencegahan telah diusulkan, termasuk perbaikan pada mesin pengemasan, pelatihan karyawan, dan perubahan metode pengemasan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan bagi PT. Pacific Medan Industri dalam meningkatkan pengendalian kualitas produk kemasan kaleng margarin. Dengan menerapkan metode FMEA, perusahaan dapat mengidentifikasi potensi kegagalan yang lebih baik, mengurangi risiko kegagalan, meningkatkan kualitas produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Keywords: FMEA, RPN, fishbone diagram, diagram pareto, histogram
Penerapan Media Pembelajaran Gerbang Logika Dasar pada Siswa Teknik Elektronika SMKS Terpadu Al Azhar Sampoiniet Aceh Utara D, Amir; Jamaluddin, Jamaluddin; Naziruddin, Naziruddin; Ariefin, Ariefin; Indrawati, Indrawati
Jurnal Vokasi Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Vokasi (Maret)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v9i1.6533

Abstract

SMKS Terpadu Al Azhar berlokasi di Kelurahan Matang Kumbang Kecamatan Baktiya, tepatnya berlokasi di jalan Medan-Banda Aceh Km. 318, kurang lebih 38 Km ke arah timur dari Politeknik Negeri Lhokseumawe. SMKS ini didirikan pada tanggal 17 Agustus 2006, memiliki dua jurusan, salah satunya adalah; Jurusan Teknik Elektronika Bidang Keahlian Audio-Video. Permasalahan prioritas mitra adalah minimnya media praktikum dilaboratorium, khususnya praktikum elektronika digital dasar. Kondisi ini berdampak pada kurang optimalnya proses belajar-mengajar. Tujuan penanganan permasalahan ini adalah untuk meningkatkan kualitas pembelajaran praktek di laboratorium dan meningkatkan kompetensi mitra.  Metode pelaksanaan dilakukan dalam bentuk pelatihan dan penerapan media pembelajran praktek di laboratorium. Penerapan dilakukan melalui mekanisme pelatihan dan diakhiri dengan kegiatan evaluasi hasil pelatihan. Kegiatan pelatihan diisi dengan 5 materi praktek. Kegiatan menghasilkan peningkatan skill mitra, indikasinya dapat dilihat dari hasil evaluasi pre-test ke post test, meningkat  dari  44,29 ke 82,29. Tingkat kepuasan mitra terhadap program yang ditawarkan dinilai sangat baik dengan indeks persepsi 4,28. Selanjunya, tingkat partisipasi mitra, dimulai dari persiapan sampai pelaksanaan kegiatan dan evaluasi, terukur dengan tingkat kehadiran 100%. Artinya tingkat partisipasi mitra sangat tinggi dan antusias dalam mengikutiu kegiatan ini.
PELATIHAN PEMBUATAN PUPUK NPK MAJEMUK DARI PUPUK TUNGGAL UREA: 46%, SP 36: 36% DAN KCL: 60% BAGI PETANI PADI DI DESA ALUE LIM KEC. BLANG MANGAT KOTA LHOKSEUMAWE Zaini, Halim; Sami, Muhamma; Fachraniah, Fachraniah; Nahar, Nahar; Ariefin, Ariefin
Jurnal Vokasi Vol 6, No 3 (2022): November
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v6i3.3299

Abstract

Hasil survey langsung di lapangan, permasalahan yang dihadapi para petani padi di desa Alue Lim pada setiap musim tanam  antara lain tentang kelangkaan pupuk kimia seperti pupuk NPK majemuk dan harga yang mahal, penyediaan air, pengadaan bibit, hama tanaman . Sesuai dengan kesepakatan bersama antara pelaksana dan para peserta salah satu permasalahan yang ada yang dapat diberikan solusinya adalah dengan alternatif pengadaan pupuk NPK majemuk. Untuk memberikan jalan keluar dari permasalahan tersebut, melalui kegiatan PKM Desa Binaan ini diprioritaskan tentang pembuatan pupuk NPK majemuk. Tujuan utama dilaksanakan program ini untuk menambah wawasan dan keterampilan para petani dalam hal pembuatan pupuk NPK majemuk dari pupuk tunggal secara mandiri.Metode yang digunakan pada pelatihan ini terdiri dari metode persuasif, diskusi, ceramah, demontrasi dan praktek langsung menggunakan bahan baku pupuk tunggal terdiri dari pupuk urea, SP-36 dan KCl. Hasil dari program pengabdian ini  yaitu produk berupa pupuk NPK majemuk yang  dapat dimanfaatkan ketika terjadinya kelangkaan pupuk di musim tanam padi.
Analysis of the efficiency of production mobility between the use of diesel and electric forklifts at PT Ima Montaz Sejahtera Saifuddin, Saifuddin; Sufi, Richard Imam; Ariefin, Ariefin
Journal of Mechanical Engineering and Fabrication Vol. 2 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Journal of Mechafa Engineering and Fabrication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64273/jmef.v2i1.22

Abstract

This study aims to analyze the efficiency of mobility in the distribution of production results by comparing the use of diesel forklifts and electric forklifts. Efficient mobility in the distribution process is an important factor to increase productivity and reduce operational costs. This study uses a quantitative method with a case study approach in a manufacturing company that utilizes both types of forklifts in its operational activities. The parameters analyzed include fuel or energy costs, operational time, load capacity, exhaust emissions, and maintenance and care costs. The results of the study show that electric forklifts have advantages in terms of lower energy costs and reduced exhaust emissions, but with the limitation of shorter operational time compared to diesel forklifts. Meanwhile, diesel forklifts have advantages in terms of longer operational durability but produce higher emissions and more expensive fuel costs. By considering efficiency and environmental impact factors, this study recommends the use of electric forklifts for production environments that require high mobility over short distances and diesel forklifts for long-distance or heavy-load applications that require longer operational times
Co-Authors Amalia, Ismi Asian, Jelita D, Amir Fachraniah, Fachraniah Halim Zaini, Halim Indrawati Indrawati Jamaluddin Jamaluddin Muslih, Muhamad Nahar, Nahar Naziruddin, Naziruddin Nunik Destria Arianti Saifuddin Saifuddin Sami, Muhamma Stiawan, Haris Sufi, Richard Imam