Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Jurnal ULTIMA Computing Indonesian Journal of Halal Research Motor Bakar : Jurnal Teknik Mesin Jurnal Ilmiah Mahasiswa teknik Legal: Journal of Law Jurnal Meteorologi dan Geofisika
Ryan, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI TRAJEKTORI DEBU VULKANIK LETUSAN GUNUNG GAMALAMA DENGAN HYSPLIT DAN METODE RGB PADA CITRA SATELIT HIMAWARI 8 Ryan, Muhammad; Pratama, Khafid Rizki
Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Vol 4 No 2 (2017): Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (565.957 KB) | DOI: 10.36754/jmkg.v4i2.44

Abstract

Kejadian letusan gunung berapi di wilayah Indonesia mengakibatkan dampak yang signifikan terhadap kondisi atmosfer khususnya sebaran debu vulkanik. Adanya sebaran debu vulkanik ini sangat membahayakan dalam dunia penerbangan. Jika dideteksi ada sebaran debu vulkanik pada rute penerbangan, bisa menyebabkan pengalihan rute penerbangan dan penutupan bandara. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi trajektori debu vulkanik letusan gunung Gamalama pada tanggal 3 Agustus 2016. Dalam identifikasi debu vulkanik menggunakan model numerik Hysplit dan metode RGB pada citra satelit Himawari 8 dengan kanal IR2, IR4 dan VIS. Keluaran model pada Hysplit merupakan sistem pemodelan untuk menghitung trajektori parsel udara sederhana dengan pedekatan Lagrangian dan metode Eulerian. Hasil model Hysplit menghasilkan trayek sebaran debu vulkanik gunung Gamalama kearah tenggara hingga selatan pada level permukaan dan kearah barat laut pada level ketinggian maksimum 60000 feet dengan konsentrasi partikel mencapai sekitar >1000 mg/m2. Hasil identifikasi citra satelit Himawari 8 dengan metode RGB menggunakan gabungan 3 variasi citra kanal menunjukkan sebaran debu vulkanik mengarah kearah barat laut dengan luasan partikel yang hampir menutupi sebagian wilayah Ternate. Perbandingan terhadap model Hysplit dan metode RGB pada citra satelit Himawari 8 menghasilkan output yang hampir sama. Hal ini dikarenakan hasil metode RGB citra satelit jam 15.00 UTC pada wilayah tersebut terjadi pertumbuhan awan dan gangguan sekitar sehingga tertutup awan dan sulit untuk mendeteksi sebaran debu vulkanik.
DAMPAK SIKLON TROPIS FRANCES TERHADAP UPWELLING LAUT TIMOR DAN SEKITARNYA Gaol, Adelina Lumban; Siadari, Ejha Larasati; Ryan, Muhammad; Kristianto, Aries
Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Vol 5 No 3 (2018): Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1793.375 KB) | DOI: 10.36754/jmkg.v5i3.73

Abstract

Dampak siklon tropis berupa meningkatnya curah hujan, angin kencang, bencana banjir hingga kerusakan infrastruktur. Disisi lain, siklon tropis menjadi salah satu faktor pemicu terjadinya pengadukan vertikal dan upwelling yang menyebabkan meningkatnya kesuburan perairan. Penelitian mengenai dampak siklon tropis terhadap konsentrasi klorofil-a dan upwelling di perairan Indonesia masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak siklon tropis terhadap upwelling di perairan Laut Timor dan sekitarnya. Data yang digunakan berupa data komposit harian konsentrasi klorofil-a, arah dan kecepatan angin, anomali tinggi muka laut, dan suhu permukaan laut, kemudian data bulanan konsentrasi klorofil-a, arah dan kecepatan angin, dan suhu permukaan laut periode 2002 ?2016. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis variasi spasial dan temporal konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut. Analisis komposit harian menunjukkan daerah yang dilalui oleh siklon tropis Frances mengalami peningkatan konsentrasi klorofil-a namun dengan respon yang berbeda pada area pengamatan. Nilai konsentrasi klorofil-a sebelum terjadi siklon antara <0,2 mg/m3  - 1,0 mg/m3 dan mengalami peningkatan 0.4 mg/m3 ? 5.0 mg/m3. Sementara hasil anomali kenaikan tinggi muka laut menunjukkan bahwa pada saat kejadian siklon tropis terdapat anomali positif berkisar 0.4 - 0.7 meter pada wilayah sekitar pusat siklon tropis. Hal ini disebabkan oleh adanya penurunan tekanan yang menyebabkan gerakan naiknya massa air ke permukaan (upwelling). Suhu permukaan laut menunjukkan penurunan dengan nilai tertinggi mencapai 2,0o C dalam kurun waktu 1 - 4 hari pasca siklon tropis.
ANALISIS DAN PERANCANGAN DESAIN UI/UX WEBSITE BADAN PENYULUHAN DAN PENGEMBANGAN SDM KEMENTERIAN LHK DENGAN METODE DESIGN THINKING Ryan, Muhammad; Prahartiwi, Lusa Indah
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 8, No 2 (2023): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v8i2.283

Abstract

Dalam menjalankan tugas Badan Penyuluhan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BP2SDM) yaitu penyelenggaraan penyuluhan dan pengembangan SDM lingkungan hidup dan kehutanan, maka salah satu upaya yang dilakukan yaitu penyediaan informasi dan layanan publik pada website resmi. Akan tetapi penulis menemukan kekurangan dalam website BP2SDM yang dinilai kurang menarik, tidak user-friendly dan juga tidak adanya interaksi antara pengguna dengan website. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dan merancang desain UI/UX website BP2SDM agar lebih user-friendly dan mudah digunakan oleh pengguna menggunakan metode design thinking untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi layanan publik. Tahapan yang dilalui dalam metode design thinking yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Tahapan-tahapan tersebut untuk memahami masalah dari sisi pengguna, merancang solusi kemudian membuat rekomendasi perbaikan yang selanjutnya dilakukan pengujian kepada pengguna menggunakan metode pengujian system usability scale (SUS) dengan hasil skor akhir 82 yang menunjukan bahwa prototype sudah high acceptable, grade scale B dan dikategorikan excellent.Kata Kunci: BP2SDM KLHK, UI/UX, Metode Design Thinking
Predictive Maintenance Automatic Weather Station Sensor Error Detection using Long Short-Term Memory Santoso, Bayu; Ryan, Muhammad; Wicaksana, Haryas Subyantara; Ananda, Naufal; Budiawan, Irvan; Mukhlish, Faqihza; Kurniadi, Deddy
Ultima Computing : Jurnal Sistem Komputer Vol 15 No 2 (2023): Ultima Computing : Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/sk.v15i2.3403

Abstract

Weather information plays a crucial role in various sectors due to Indonesia's wide range of weather and extreme climate phenomena. Automatic Weather Stations (AWS) are automated equipment designed to measure and collect meteorological parameters such as atmospheric pressure, rainfall, relative humidity, atmospheric temperature, wind speed, and wind direction. Occasionally, AWS sensors may produce erroneous values without the technicians' awareness. This study aims to develop sensors error detection system for predictive maintenance on AWS using the Long Short-Term Memory (LSTM) model. The AWS dataset from Jatiwangi, West Java, covering the period from 2017 to 2021, will be utilized in the study. The study revolves around developing and testing four distinct LSTM models dedicated to each sensor: RR, TT, RH, and PP. The research methodology involves a phased approach, encompassing model training on 70% of the available dataset, subsequent validation using 25% of the data, and finally, testing on 5% of the dataset alongside the calibration dataset. Research outcomes demonstrate notably high accuracy, exceeding 90% for the RR, TT, and PP models, while the RH model achieves above 85%. Moreover, the research highlights that Probability of Detection (POD) values generally trend high, surpassing 0.8, with a low False Alarm Rate (FAR), typically below 0.1, except for the RH model. Sensor condition requirements will adhere to the rules set by World Meteorological Organization (WMO) and adhere to the permitted tolerance limits for each weather parameter.
Tinjauan Intesitas Prosedur Produk Atap Genteng Berbahan Komposit Fiberglass Ryan, Muhammad
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik [JIMT] Vol 3, No 6 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Genteng merupakan bagian utama dari suatu bangunan sebagai penutup atap, pada zaman dahulu genteng dibuat dari tanah liat yang dicetak dan dipanaskan hingga kering. Fungsi utama dari genteng adalah untuk menahan panasnya matahari dan hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan dan mengetahui kuat tarik dan kuat tekan material komposit bertulang fiberglass sebelum digunakan untuk material genteng dengan menggunakan metode tuang dalam cetakan. Pengujian dilakukan pada sembilan benda uji dengan variasi perbandingan komposisi Fiberglass Fiber 25%, 30%, 50%. Kuat tarik maksimum dihasilkan oleh benda uji dengan perbandingan serat fiberglass 30% dan resin 70% dengan nilai kuat tarik rata-rata maksimum sebesar 3,61 Kgf/mm², dan kuat tarik minimum dihasilkan oleh benda uji dengan perbandingan 50% serat fiberglass dan resin 50% dengan nilai kekuatan tarik rata-rata maksimum adalah 2,23 Kgf/mm². Kuat tekan maksimum dihasilkan oleh benda uji dengan perbandingan 25% serat fiberglass dan 75% resin dengan nilai kuat tarik rata-rata maksimum 12,42 Kgf/mm², dan kuat tekan minimum dihasilkan oleh benda uji dengan perbandingan 50% serat fiberglass dan resin 50% dengan nilai kekuatan tarik rata-rata maksimum adalah 9,21 Kgf/mm². Semakin banyak komposisi resin maka semakin keras dan mampu menahan tekanan yang lebih besar, namun daktilitasnya semakin menurun karena komposisi fiberglass yang semakin sedikit, dimana serat fiberglass mampu meningkatkan nilai daktilitas komposit. Spesimen komposit dengan perbandingan 25% fiberglass dan resin 70% memiliki nilai kuat tekan yang lebih tinggi dibandingkan spesimen fiberglass 30% dan 70%, namun nilai kuat tariknya lebih rendah, sehingga acuan dalam pembuatan atap genteng berbahan spesimen komposit adalah 30 %. Fiberglass dan serat 70%.
Effect of Halal-Certified Slaughterhouses and Storage Time on Microbiology and Organoleptic Quality of Broiler Chicken Meat Irfan, Irfan; Lubis, Yanti Meldasari; Ryan, Muhammad; Yunita, Dewi; Lahmer, Rabya A
Indonesian Journal of Halal Research Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/ijhar.v5i1.17390

Abstract

Chicken slaughterhouses play an essential role in producing halal chicken. In previous study, only nine halal-certified chicken slaughterhouses in Banda Aceh. This study determined the effect of halal-certified slaughterhouses and storage time on broiler chicken meat’s microbiology and organoleptic quality. This study uses a factorial randomized block design with two factors (halal-certified slaughterhouses (the slaughterhouse which already has a halal certificate (S1) and the slaughterhouse which has not yet halal certified (S2) and storage time (0 hours (P1), 3 hours (P2), 6 hours (P3), and 9 hours (P4)). Each treatment repeats three times. Data were statistically analyzed using analysis of variance (ANOVA) and continued with Duncan’s New Multiple Range Test (DNMRT) at a 5% level. Samples were analyzed for total plate counts (TPC), pH, and descriptive organoleptic tests of meat color, aroma, moisture, elasticity, and skin color. The results showed that the quality of meat from chickens slaughtered at halal-certified slaughterhouses was better than that of not halal-certified slaughterhouses in terms of lower microbial number and pH value, as well as the higher value of descriptive organoleptic characteristics (meat color, aroma, elasticity, and skin color). There is no difference found in meat moisture.
Faktor Penghambat Peran Intelijen Kejaksaan Negeri Kabupaten Wajo Dalam Pengungkapan Dugaan Tindak Pidana Korupsi Ali, Ismail; Mustafa, Dewi Wahyuni; Magfirah, Nurul; Lestari, Wina Dina; Azzahra, Fatimah; Amran, Andi Salsabila; Ryan, Muhammad
Legal Journal of Law Vol 3 No 2 (2024): Edisi: November 2024
Publisher : YP-SDI Lamaddukelleng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Exploring the inhibiting factors in the intelligence role of the Wajo District Attorney's Office is the purpose of this research. In general, the literature method and the method of direct interviews and field observations for in-depth exploration of data and information. Then, the resulting data will be analyzed using qualitative descriptive methods. This study found that the inhibiting factors of Wajo District Attorney's intelligence in carrying out its role are the existence of organizations or individuals related to cases that are not cooperative in providing information, poor governance systems, ineffective work methods, and problems and obstacles faced by witnesses in providing information or information required by investigators.
PERAWATAN PREVENTIF PADA MESIN PRES PUNCHING PNEUMATIK GUNA MEMPERTAHANKAN KUALITAS CETAK END COVER & SUPPORT METAL PLANK DI PT. LINE ONE INDONESIA Ryan, Muhammad; Abdillah, Hamid
Motor Bakar : Jurnal Teknik Mesin Vol 9, No 1 (2025): Motor Bakar: Jurnal Teknik Mesin
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/mbjtm.v9i1.13097

Abstract

PT. Line One Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi scaffolding. Perusahaan ini memproduksi dua bagian scaffolding di antaranya Metal Plank Frame, End cover & support dengan menggunakan sebuah mesin pres punching pneumatik 45 Ton. Kesehatan dan kelayakan mesin memerlukan perawatan. Perawatan ini memiliki tujuan di antaranya memenuhi kebutuhan sesuai rencana produksi, mengurangi biaya modal (return of investment), dan menjaga kualitas produk. Penelitian ini bertujuan membuat model perawatan preventif pada mesin pres untuk mempertahankan kualitas cetak end cover & support metal plank di PT. Line One Indonesia. Peneliti mengamati pengaruh perawatan preventif terhadap kualitas cetak dan total hasil end cover & support di perusahaan tersebut dalam waktu sebulan. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus yaitu metode yang digunakan untuk memahami lingkungan operasional mesin industri. Adapun metode pengumpulan data menggunakan metode observasi dan wawancara. Berdasarkan dari data yang di dapat disimpulkan bahwasanya terjadi pengurangan pada hasil yang dibuat sebelum penerapan perawatan preventif. Faktor utama dalam hal ini dikarenakan berkurangnya performa pada mesin. Oleh karena itu, untuk mengembalikan atau meminimalisasi penurunan performa pada mesin diperlukan perawatan yang terstruktur berdasarkan dengan kebutuhan tiap bagiannya.
Effect of Halal-Certified Slaughterhouses and Storage Time on Microbiology and Organoleptic Quality of Broiler Chicken Meat Irfan, Irfan; Lubis, Yanti Meldasari; Ryan, Muhammad; Yunita, Dewi; Lahmer, Rabya A
Indonesian Journal of Halal Research Vol. 5 No. 1 (2023): February
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/ijhar.v5i1.17390

Abstract

Chicken slaughterhouses play an essential role in producing halal chicken. In previous study, only nine halal-certified chicken slaughterhouses in Banda Aceh. This study determined the effect of halal-certified slaughterhouses and storage time on broiler chicken meat's microbiology and organoleptic quality. This study uses a factorial randomized block design with two factors (halal-certified slaughterhouses (the slaughterhouse which already has a halal certificate (S1) and the slaughterhouse which has not yet halal certified (S2) and storage time (0 hours (P1), 3 hours (P2), 6 hours (P3), and 9 hours (P4)). Each treatment repeats three times. Data were statistically analyzed using analysis of variance (ANOVA) and continued with Duncan's New Multiple Range Test (DNMRT) at a 5% level. Samples were analyzed for total plate counts (TPC), pH, and descriptive organoleptic tests of meat color, aroma, moisture, elasticity, and skin color. The results showed that the quality of meat from chickens slaughtered at halal-certified slaughterhouses was better than that of not halal-certified slaughterhouses in terms of lower microbial number and pH value, as well as the higher value of descriptive organoleptic characteristics (meat color, aroma, elasticity, and skin color). There is no difference found in meat moisture.
Improving Short-Term Weather Forecasting using Support Vector Machine Method in North Barito Wulandari, Ayu Vista; Trilaksono, Nurjanna Joko; Ryan, Muhammad
Jurnal Meteorologi dan Geofisika Vol. 25 No. 2 (2024)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31172/jmg.v25i2.1096

Abstract

Flooding is a recurring issue in North Barito Regency due to the overflow of the Barito River. Weather forecasts in the region rely mainly on Numerical Weather Prediction (NWP) models, which often fail to capture local details due to their grid-based homogenization. To address this limitation, statistical techniques such as Model Output Statistics (MOS) can enhance NWP outputs by representing local conditions more accurately . MOS establishes statistical relationships between response variables (predictands) and predictor variables derived from NWP outputs, enabling operational applications without the need for advanced instruments. This study utilizes rainfall data from 2021-2022 from the Beringin Meteorological Station in North Barito as the response variable, while data from the Integrating Forecasting System (IFS) model serve as the predictor variables. The Support Vector Machine (SVM) method is employed to identify the relationship between predictor and response variables. By integrating the MOS technique with the SVM method, this research aims to improve the accuracy of weather forecasting, particularly for short-term predictions in North Barito. This approach demonstrates the potential to enhance localized weather predictions by addressing the limitations of conventional NWP models. The results indicate a consistent reduction in RMSE across all experiments conducted. Furthermore, the SVM model showed notable improvements in bias values and exhibited a stronger correlation compared to the original outputs from the IFS model. The percentage improvement (%IM) in rainfall forecasts, following correction using the SVM model, increased by 5.03%. The percentage improvement (%IM) in rainfall forecasts, following correction using the SVM model, increased by 5.03% for use as a predictor variable in the applied SVM method. In contrast, a combination of surface pressure, temperature across various layers, and rainfall proved to be the the most effective input variables for enhancing the accuracy of weather forecasting in North Barito using the SVM model.
Co-Authors Ali, Ismail Amran, Andi Salsabila Ananda, Naufal Aries Kristianto Budiawan, Irvan Deddy Kurniadi, Deddy Dewi Yunita Fatimah Azzahra Gaol, Adelina Lumban Hamid Abdillah Lahmer, Rabya A Lestari, Wina Dina Lusa Indah Prahartiwi Magfirah, Nurul MMSI Irfan ,S. Kom Mukhlish, Faqihza Mustafa, Dewi Wahyuni Pratama, Khafid Rizki Santoso, Bayu Siadari, Ejha Larasati Trilaksono, Nurjanna Joko Wicaksana, Haryas Subyantara Wulandari, Ayu Vista Yanti Meldasari Lubis