Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN PINJAMAN KOPERASI TATAPAN PRIMA SEJAHTERA: Indonesia Irfan, Alexander; G. Resmi, Mochzen; Sunandar, Agus
RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang Vol 8 No 1 (2023): RISTEK :Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang
Publisher : Bapelitbang Kabupaten Batang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55686/ristek.v8i1.135

Abstract

Dalam kegiatan koperasi simpan pinjam ternyata tidak semua masyarakat bisa diberikan pinjaman karena keterbatasan dana yang dimiliki oleh koperasi di TATAPAN PRIMA SEJAHTERA. Hal ini menyebabkan koperasi harus membuat kebijakan tertentu mengenai kriteria pemberian pinjaman seperti usia, pekerjaan, penghasilan, tanggungan, besar simpanan (anggota), jaminan dan jangka waktu. Diperlukan waktu yang tidak sedikit untuk melakukan seleksi calon penerima pinjaman karena masih dilakukan secara konvensional yaitu proses pengambilan keputusannya dilakukan satu persatu dan karena saat sebelumnya pihak koperasi memberikan pinjaman ke para calon nasabah nya tidak berdasarkan perhitungan dengan berkas-berkas yang ada dan yang terjadi ada beberapa nasabah yang sulit sulit untuk membayar angsuran dan akhirnya kabur-kaburan sehingga sulitnya pihak koperasi menagihnya. Dan akibat nya koperasi mengalami kerugian yang sangat besar di akibatkan pada permasalahan tersebut. Tujuan penelitian ini yaitu mengimplementasikan informasi yang diperoleh di Koperasi kedalam sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan analis kredit, untuk membuat suatu Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dalam penentuan Plafond (besar kredit dan jangka waktu angsuran) berdasarkan data survei, dengan menggunakan metode Weighted Product.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN PINJAMAN KOPERASI TATAPAN PRIMA SEJAHTERA: Indonesia Irfan, Alexander; G. Resmi, Mochzen; Sunandar, Agus
RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang Vol 8 No 1 (2023): RISTEK :Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang
Publisher : Bapelitbang Kabupaten Batang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55686/ristek.v8i1.135

Abstract

Dalam kegiatan koperasi simpan pinjam ternyata tidak semua masyarakat bisa diberikan pinjaman karena keterbatasan dana yang dimiliki oleh koperasi di TATAPAN PRIMA SEJAHTERA. Hal ini menyebabkan koperasi harus membuat kebijakan tertentu mengenai kriteria pemberian pinjaman seperti usia, pekerjaan, penghasilan, tanggungan, besar simpanan (anggota), jaminan dan jangka waktu. Diperlukan waktu yang tidak sedikit untuk melakukan seleksi calon penerima pinjaman karena masih dilakukan secara konvensional yaitu proses pengambilan keputusannya dilakukan satu persatu dan karena saat sebelumnya pihak koperasi memberikan pinjaman ke para calon nasabah nya tidak berdasarkan perhitungan dengan berkas-berkas yang ada dan yang terjadi ada beberapa nasabah yang sulit sulit untuk membayar angsuran dan akhirnya kabur-kaburan sehingga sulitnya pihak koperasi menagihnya. Dan akibat nya koperasi mengalami kerugian yang sangat besar di akibatkan pada permasalahan tersebut. Tujuan penelitian ini yaitu mengimplementasikan informasi yang diperoleh di Koperasi kedalam sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan analis kredit, untuk membuat suatu Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dalam penentuan Plafond (besar kredit dan jangka waktu angsuran) berdasarkan data survei, dengan menggunakan metode Weighted Product.
KLASIFIKASI BUAH MANGGIS LOKAL DAN EKSPOR BERDASARKAN WARNA DENGAN ARSITEKTUR MOBILENET V2 Mursid, Tedi Hadi; Muttaqin, M. Rafi; Sunandar, Agus
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/3zqxp974

Abstract

Manggis ( Garcinia mangostana L. ) merupakan tumbuhan yang berasal dari daerah Asia Tenggara meliputi Indonesia, Malaysia, Thailand dan Myanmar. Buah manggis memiliki rasa yang khas, banyak digemari sampai keluar negeri hingga menjadi salah satu komoditas ekspor yang sangat prospektif, dengan pangsa pasar yang tak pernah jenuh. Meskipun demikian, dalam konteks produksi buah manggis di Indonesia, terdapat permasalahan yang signifikan terkait penyortiran buah manggis setelah panen khususnya dalam hal analisis warna kulit buah secara visual oleh manusia, yang jelas memiliki keterbatasan. Oleh karena itu, mengingat urgensi permasalahan ini, penelitian lebih lanjut diperlukan sebagai langkah menuju pengembangan sistem klasifikasi yang dapat memberikan akurasi tinggi dalam menentukan tingkat kematangan buah manggis untuk produksi lokal dan ekspor. Hal ini diharapkan dapat mengoptimalkan proses penyeleksian hasil panen buah manggis. Untuk mengolah data menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). CNN sendiri terdiri dari beberapa arsitektur yang salah satunya yaitu MobileNet V2, yang mana merupakan salah satu arsitektur CNN yang memiliki kemampuan yang sangat baik dalam mendeteksi objek pada gambar secara akurat dan cepat. Arsitektur ini dapat bekerja dengan menggunakan perangkat yang memiliki sumber daya yang ringan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan jumlah dataset sebesar 384 citra untuk 2 jenis manggis yaitu expor dan lokal. Dimana 307 citra digunakan untuk pelatihan dan 39 citra untuk validasi dataset. Kemudian pada proses pengujian digunakan 38 citra yang diambil secara acak sebagai data pengujian untuk masing-masing citra buah manggis. Setelah dilakukan proses pelatihan diperoleh nilai akurasi terbaik dengan 307 citra untuk data pelatihan dan 39 citra untuk data pengujian sebesar 95%.
Pembuatan Modul Digital dan Desain Moodboard Kreatif untuk Instruktur dan Lembaga Pelatihan Kusuma, Ajeng Atma; Sunandar, Agus; Rahayu, Sri Eko Puji; Ahsan, Rizka Sarah Heydarina Fathima; Andrianto, Sis Nanda Kus; Prastika, Juwita Hevi; Mulyawan, Nindiera Rizhia
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppm.v8i3.9736

Abstract

Transformasi digital dalam industri kreatif menuntut pembaruan metode pembelajaran, termasuk di lembaga pelatihan non-formal bidang fesyen. Studi ini bertujuan mengembangkan e-modul interaktif bertema Moodboard Digital for Fashion Design untuk meningkatkan literasi digital instruktur dan efektivitas pembelajaran berbasis teknologi. Kegiatan pengabdian dilaksanakan melalui lima tahap: identifikasi kebutuhan mitra, penyusunan e-modul, pelatihan dan pendampingan instruktur, implementasi di kelas, serta evaluasi dan penyempurnaan. Metode yang digunakan meliputi observasi, wawancara, validasi ahli, pelatihan langsung, dan penyebaran kuesioner. Hasil identifikasi menunjukkan masih dominannya metode konvensional, keterbatasan penggunaan aplikasi desain digital oleh instruktur, serta tingginya minat peserta terhadap pendekatan digital. E-modul dikembangkan dalam format flipbook interaktif menggunakan Heyzine.com, mencakup teori, panduan teknis, studi kasus, serta tutorial aplikasi Canva, IbisPaint, ChatGPT, dan Coolor.co. Validasi ahli menyatakan modul sangat layak digunakan dalam pembelajaran digital fesyen. Pelatihan instruktur menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan digital dan pemahaman pedagogi visual. Pada tahap implementasi, lebih dari 80% dari 25 peserta berhasil menyusun moodboard digital dengan baik, menunjukkan peningkatan kreativitas dan efisiensi belajar. Evaluasi menyatakan modul mudah dipahami, menarik, dan sesuai kebutuhan pelatihan vokasi. Penyempurnaan dilakukan melalui penambahan contoh, penyederhanaan istilah teknis, dan integrasi media interaktif. Hasilnya, e-modul ini terbukti efektif sebagai solusi inovatif pembelajaran kreatif dan relevan untuk diadopsi secara luas di berbagai lembaga pelatihan fashion.
CARNIVAL FASHION CREATIVITY AT MALANG FLOWER CARNIVAL (MFC) Sunandar, Agus; Dharsono, Dharsono
ARTISTIC : International Journal of Creation and Innovation Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : ISI Press Institut Seni Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33153/artistic.v1i1.2996

Abstract

Malang Flower Carnaval (MFC) which has worldwide, the results of the creation of these activities have been staged in various countries in the world. MFC has successfully entered the COE (Calender of Event) of the Indonesian Ministry of Tourism 3 times. The existence of this event supports and strengthens the predicate of Malang City as a Creative City in Indonesia. This success is interesting to do a study of how the fashion creativity that has been created from the MFC. This study uses a qualitative approach specifically Roland Barthes's fashion function theory and Edmund Burke Feldman's function theory of art. The results of the study showed that the creativity of the carnival dress appeared in the visualization of the shape of hair such as temples, gold ornaments, ornamental elements, and body gestures that symbolized the beauty of local dance. In addition, the carnival costumes can be a representation of local culture as an idea of creation. Implementation of a fashion carnival can encourage community creativity which ultimately increases public welfare.
TRANSFORMASI DESAIN FESYEN VIRTUAL 3D DENGAN TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE LUMA Kusuma, Ajeng Atma; Ahsan, Rizka Sarah Heydarina Fathima; Hidayati, Nurul; Sunandar, Agus; Rahayu, Sri Eko Puji; Pradani, Rizki Yulianingrum
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8885

Abstract

Industri fesyen masih banyak yang belum menerapkan prinsip leberlanjutan baik dari segi produksi maupun hasil produk. Tujuan pemanfaatan teknologi artificial intelligence LUMA untuk membantu mengubah desain fesyen dari model 2D statis ke model 3D bergerak yang outputnya berupa video virtual show. Hal ini merupakan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi produksi dan prinsip fashion yang berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan metode mixed metode, pengambilan data kualitatif menggunakan observasi, dokumentasi, dan wawancara terstruktur yang dilakukan pada dua puluh tiga fesyen desainer yang tergabung dalam anggota IFC Chapter Malang. Metode kuantitatif digunakan untuk validasi hasil desain LUMA yang dilakukan oleh validator ahli menggunakan angket dengan skala likert. Proses digitalisasi desain dalam penelitian ini dilakukan secara bertahap, dimulai dengan analisis tren, mind mapping dan storyboard, moodboard digital, ilustrasi digital menggunakan Ibispaint dan teknologi LUMA untuk mengubah gambar visual menjadi video 3D, total waktu keseluruhan yang dibutuhkan hanya sekitar 56 menit. Hasil video LUMA menampilkan visual 3D yang realistis seperti model berjalan di atas runway dengan tidak merubah desain awal. Keuntungan lain adalah proses revisi desain dapat dilakukan dengan mudah tanpa menghasilkan limbah material. Video desain hasil generate LUMA juga dapat dijadikan sebagai digital sample produksi untuk komunikasi dengan konsumen secara efektif dan efisien. Teknologi LUMA mrnunjukkan dapat digunakan dalam desain fesyen untuk mempercepat siklus produksi, meningkatkan kualitas visual, dan mendukung prinsip keberlanjutan dengan mengurangi limbah tekstil dan kertas. Hasilnya menunjukkan bahwa teknologi ini dapat menjadi pilihan yang tepat bagi pelaku industri fesyen untuk beralih ke proses produksi yang lebih hemat biaya dan ramah lingkungan.