SAINTEK
Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023

Komparasi Akurasi Kernel Support Vector Machine Dalam Prediksi Diabetes

Febyan Sulastri (Universitas Pelita Bangsa)
Aswan Supriyadi Sunge (Universitas Pelita Bangsa)
Listian Indriyani Achmad (Universitas Pelita Bangsa)

Article Info

Publish Date
27 Feb 2023

Abstract

Diabetes mellitus sampai saat ini masih menjadi persoalan kesehatan serius dunia, termasuk di Indonesia yang berada di urutan ke-4 dengan prevalensi diabetes tertinggi di dunia setelah India, China, dan Amerika Serikat. WHO memperkirakan jumlah penderita diabetes mellitus tipe 2 di Indonesia akan mengalami peningkatan secara signifikan hingga 21,3 juta jiwa hingga tahun 2030. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan melakukan komparasi tiap kernel dan tertinggi yaitu kernel rbfdot dan basseldot dengan nilai akurasi yang sama tertinggi dari kernel yang lain 72.73%.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
SAINTEK
Website

Abbrev

SAINTEK

Publisher

Universitas Pelita Bangsa

Subject

Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Prosiding Sains dan Teknologi (SAINTEK) merupakan wadah publikasi dari hasil penelitian yang telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa. Penelitian yang dipublikasikan bersifat ...