Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)

Integrasi Particle Swarm Optmization Dengan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Tanaman Cabai

Sherin Junisthia (Institut Teknologi Pagar Alam)
Yogi Isro’ Mukti (Institut Teknologi Pagar Alam)
Debi Gusmaliza (Institut Teknologi Pagar Alam)

Article Info

Publish Date
29 Apr 2023

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk mengoptimalisasi Naïve Bayes menggunakan Particle Swarm Optimization dengan metode CIRPS-DM dengan bahasa pemrograman python menggunakan google colabs yang digunakan untuk melakukan prediksi tanaman cabai rawit pagar alam dengan evaluasi mode menggunakan Confusion Matrix untuk mencari nilai akurasi. Hasil penelitian mendapatkan nilai akurasi naïve bayes sebesar 0.75 atau 75% dan nilai akurasi PSO Naïve Bayes 0.92 atau 92%. Maka dapat diketahui bahwa Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan akurasi Naïve Bayes dalam prediksi tanaman cabai. Berdasarkan hasil penelitian maka diharapkan bisa membantu para petani tanaman cabai Kota Pagar Alam dalam melakukan prediksi hasil panen tanaman cabai rawit setan ditahu berikutnya.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Website

Abbrev

pustakaai

Publisher

Pustaka Galeri Mandiri

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Description

Jurnal Pustaka AI adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil Penelitian yang berkualitas khusus bidang ilmu Teknologi Artificial Intelligence . Semua publikasi di Jurnal Pustaka AI bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas ...